Hoe digitale oplossingen toeleveringsketens versterken voor meer veerkracht

De coronaviruspandemie heeft wereldwijde toeleveringsketens hard getroffen. Consumentenangst heeft geleid tot hamsteren van alles van toiletpapier tot gefilterd water, en bedrijven die vlees, groenten en andere basisproducten leveren, worstelen om aan de piek in vraag te voldoen.

De consumentenverpakte-goederenindustrie rampt de productie op, en sommige detailhandelaren hebben gereageerd door aankopen van hoog-vraag-items te beperken. Bedrijven in deze sectoren zouden niet moeten wachten tot de crisis zich legt om te evalueren wat ze moeten doen om te plannen voor, en te mitigeren tegen, toekomstige toeleveringsketenverstoringen.

De oplossingen die in het verleden werkten — voorraad verhogen, capaciteit toevoegen op verschillende locaties en leveranciers diversifiëren — kunnen risico verminderen. Maar die tactieken krabben maar aan het oppervlak wat betreft het hebben van een werkelijk veerkrachtige toeleveringskete.

De COVID-19-crisis kan een kantelpunt zijn in de overgang naar nieuwe technologieën om toeleveringsketens te sturen. Een zee van innovatieve digitale platforms en applicaties is in de afgelopen paar jaar ontkomen die helpen een interconnected netwerk tot stand te brengen van wat vandaag de dag grotendeels discrete, gesiloede toeleveringsketenstappen zijn. Een digitale toeleveringskete verhoogt transparantie en responsiviteit omdat elke activiteit in staat is om met elkaar te interacteren in near real-time.

We hebben adoptiesnelheden van zes huidige en opkomende digitale technologieën beoordeeld:

• Kunstmatige intelligentie, machine learning en big data
• Blockchain
• Internet of things
• Collaboratieve robots (cobots)
• Georuimtelijke analyse
• Digitale tweeling

Terwijl andere sectoren ver gevorderd zijn in het adopteren van digitale, is CPG enigszins achter de curve. Ondanks al het praten over digitale transformatie, blijft de penetratie van sleuteltechnologieën door de CPG-toeleveringskete — van productontwikkeling tot productie tot consumentenbeheer — oppervlakkig. Slechts één op de vier CPG-bedrijven heeft ten minste één digitale oplossing over een of meer componenten van hun toeleveringsketens geadopteerd.

Vroege adopters, weliswaar, van AI, ML, big data, IoT en blockchain demonstreren de waarde van deze technologieën. Procter & Gamble gebruikt digitale platforms die helpen supply-chain-planning te automatiseren. Traditionele planning probeert vraag aan te passen aan aanbod voor de komende 30 dagen. Het probleem met dit proces is dat veel dingen in een maand, of zelfs een week, kunnen veranderen. Storms kunnen leveringen vertragen. Detailhandelaren willen misschien speciale promoties doen om te samenvallen met een hoog-profiel sportevenement. Een leveranciersstoring of producttekort kan in spel komen zonder voorwaarschuwing.

Vandaag de dag worden P&G's planners ondersteund met machine-learning-algoritmen die vraagplannen automatisch aanpassen voor nieuwe productlanceringen, veranderingen in voorraadsstrategieën of seizoensverschuiingen. Het doel is om productiviteit en nauwkeurigheid te verbeteren, en planners te vrijmaken van lastige, vaak handmatige taken.

De digitale tools stellen P&G in staat om vraagplanning voor producten als Tide-wasmiddel meerdere keren per dag te doen, volgens een Forbes-artikel over de supply-chain-planning van het bedrijf. Deze soort wendbaarheid kan nieuwe kansen openen en bedrijven significante geld besparen. Markintelligentie toont aan dat digitale tools 80% tot 90% van de supply-chain-planning kunnen automatiseren.

Andere bedrijven implementeren IoT-technologieën, zoals GPS- en radiofrequentie-identificatieapparaten, die het makkelijker maken om items in magazijnen en winkels te identificeren en te tracken. Ze vangen realtime-data op over variabelen zoals temperatuur en vochtigheid in faciliteiten, alsook leveringssnelheid. Onderzoek toont aan dat digitale technologieën voorraden met tot 75% kunnen verminderen, terwijl leveranciers en klanten nog steeds het juiste product op het juiste moment kunnen vinden.

De meest innovatieve technologie in supply-chain-management, weliswaar, wordt nog verkend door CPG-bedrijven. Digitale tweeling-technologie creëert een digitale replica van fysieke assets, mensen, plaatsen, systemen en apparaten. Wäre het niet geweldig als u what-if-scenario's kunt bouwen voor de producten, faciliteiten en processen die u in uw toeleveringskete wilt veranderen, voordat u het project start? Dat is de belofte van digitale tweelingen. Maar de gemak van implementatie is laag, omdat het creëren van virtuele modellen van hoog complexe systemen bestaand gebruik vereist van verbonden sensoren en geavanceerde analytics.

Terwijl recente technologievooruitgang een cruciale rol speelt in de digitale transformatie van de CPG-sector, zijn er veel legacy-technologieën aan de andere kant van de innovatieschaal die overschaduwd zijn door AI, ML en andere opkomende oplossingen. Cobots, bijvoorbeeld, zijn al decennia lang, en zijn van significante waarde voor CPG-toeleveringsketens.

In tegenstelling tot robots, die traditioneel geïsoleerd zijn van werknemers en geprogrammeerd om specifieke instructies te volgen zonder menselijke interferentie, opereren cobots in samenwerking met mensen in een gedeelde werkruimte. De eerste voorbeelden duiken op in de midden jaren '90 uit universiteitsonderzoeksprojecten en het General Motors Robotics Center, waarin mensen de kracht zouden leveren om de machines te laten bewegen terwijl de cobots de controle en sturing zouden leveren om objecten met precisie te plaatsen, volgens Forbes.

Vandaag de dag zijn cobots uitgerust om CPG's te helpen arbeidskwaliteitstekorten op te vullen, een kleinere voetafdruk te maximaliseren, en werknemersveiligheid en productcontaminatierisico's te mitigeren.

Een van de vroege adopters in CPG is Amway, de grootste directverkoper ter wereld. Jeff Kirn, een manager in het projectengineering van het bedrijf, vertelde The Association for Packaging and Processing Technologies: 'Onze primaire drijfveer in het nastreven van cobot-toepassingen was om stressen in onze productieoperaties van arbeidstekorten te verlichten. Niet alleen hebben cobots ons arbeidsprobleem opgelost door automatisering die productiviteit verhoogde, maar we hebben een significante reductie in directe arbeidskosten gerealiseerd.'

Naast gespecialiseerde arbeidstekorten (vóór de coronavirusuitbraak), zijn andere krachten die cobot-adoptie drijven de mondiale toename in productvraag en de groei in e-commerce. In het tijdperk van twee-daags-levering, kunnen cobots helpen magazijnen, logistiek en fulfillment efficiënter te maken.

Georuimtelijke analytics, of locatie-intelligentie, is cruciaal voor besluitvorming. Cargill gebruikt georuimtelijke analyse en satellieten om zijn toeleveringskete in Brazilië te monitoren, en leveranciers'naleving van de Braziliaanse Forest Code en boerderijregistratiesysteem.

De coronavirusuitbraak zal bedrijven die traag zijn om digitale tools te adopteren, dwingen om de voordelen te heroverwegen. De crisis demonstreert de noodzaak voor accurate, realtime-informatie die bedrijven kan helpen betere geïnformeerde beslissingen te nemen. Terwijl veel verstoringen buiten de controle van een manager kunnen zijn, kunnen bedrijven zich nog steeds voorbereiden. Het herconfigureren van toeleveringsketens verbetert niet altijd de informatiestroom als silo's nog steeds bestaan.

Verstorende risico's vereisen investering in additionele toeleveringsketen-veerkracht, zelfs als de winsten en ROI niet direct kunnen zijn. Bedrijven zouden rekening moeten houden met de tijd die nodig is voor digitale technologie om geïmplementeerd en gestabiliseerd te worden voordat het begint voordelen te oogsten, die omvatten:

• 50% tot 75% reductie in verloren verkoop,
• 30% lagere supply-chain-administratieve kosten,
• 30% reductie in logistiekkosten, en
• 3% tot 5% toename in jaargroei van winst voor rente en belasting.

De reis naar een digitale toeleveringskete zal niet altijd makkelijk zijn. Maar succesvolle organisatieverandering, net als maatschappelijke verandering, kan beïnvloed worden door de mensen en capaciteiten om ons heen — zijn het stakeholders binnen uw bedrijf of supply-partners — alsook hoe externe intelligentie en interne data worden gebruikt om betere zakelijke beslissingen te nemen.

Zoals auteur Malcolm Gladwell concludeert in zijn boek The Tipping Point: How Little Things Can Make a Difference: 'Uiteindelijk zijn Tipping Points een herbevestiging van het potentieel voor verandering en de kracht van intelligente actie. Kijk naar de wereld om u heen. Het kan lijken als een onbeweeglijke, onverzettelijke plek. Het is niet. Met de minste duw — op de juiste plek — kan het omgekeerd worden.'

Ashish Rastogi is vice president of client solutions bij The Smart Cube.