Industriële IoT: Efficiëntie en Weerbaarheid in Supply Chains Drijven

Inefficiënties in de supply chain hebben wereldwijd een enorme impact. Alleen in het Verenigd Koninkrijk kosten ze bedrijven jaarlijks minstens 1,9 miljard dollar aan verloren productiviteit.

De Oorzaken van Wrijving

De oorzaken zijn talrijk, en fabrikanten zoeken continu naar lean-managementtools om ze te elimineren. Als productie vertraagt door inefficiënties — zoals wachttijden op assets — ontstaat er een grote domino-effect op de supply chain, met stijgende kosten en langdurige schade aan klant- en leveranciersrelaties.

Uit eigen ervaring weten we dat werknemers veel uren besteden aan wachten op tools, assets en materialen voordat ze naar de volgende productiefase kunnen. Tijd gaat verloren aan het opsporen van assets, wachten op statusinformatie, ophalen, en service of vervanging.

De Rol van IoT en Geavanceerde Analytics

Het Internet of Things (IoT) en geavanceerde analytics spelen een steeds grotere rol in productie en bredere supply-chainoperaties. Een recent rapport van DHL toont aan hoe vooruitgang in IoT, big data, kunstmatige intelligentie, cloudcomputing en digitale-realiteitstechnologieën de opkomst van digitale tweelingen in logistiek hebben gefaciliteerd — een techniek waarmee gebruikers kunnen interageren met digitale equivalenten van de fysieke wereld.

Het rapport is veelbelovend, want IoT kan een aantal productie- en supply-chainuitdagingen oplossen. Sensoren kunnen op elk tool, onderdeel en asset worden geplaatst, wat operationele zichtbaarheid creëert en inzichten levert die prestaties aanzienlijk verbeteren en inefficiënties verminderen. Dit is de visie achter Supply Chain 4.0, maar het heeft nog niet in elke productieomgeving voetgegrepen.

Barrières voor Adoptie

Kenner van de markt weten dat verandering langzaam gaat, mede door de waargemaakte complexiteit van digitale systemen, de overheersing van legacy-uitrusting, en de moeilijkheid van integratie van nieuwe systemen. Een substantiële investering in vaardigheden en systemen is vereist voor echte verandering.

Miscommunicatie en verspilde productietijd blijven een hoofdpijn voor managers. Er is een echte imperatief voor de productiesector om na te gaan hoeveel tijd over operaties heen wordt gewacht, waarom dat gebeurt, wat het kost, en wie er getroffen worden.

Asset Intelligence: Een Subset van Industriële IoT

Problemen bij individuele fabrikanten ontstaan wanneer er de perceptie is dat tijd en middelen verspild worden. Bijvoorbeeld: Asset X wordt nooit proactief teruggebracht of opgeladen na gebruik door Persoon Y. Alle daaropvolgende gebruikers moeten de asset eerst lokaliseren en laden voordat deze effectief heringezet kan worden — wat meerdere procesinefficiënties creëert. Ook kunnen assets onverwacht routes door een faciliteit nemen of offsite worden gestuurd voor kalibratie. In dergelijke situaties besparen teams tijd en geld als ze zeker weten wanneer een asset op bestemming is aangekomen of teruggekeerd is.

Asset intelligence, een erkend subset binnen de bredere industriële IoT, is een proces waarbij sensoren op assets worden geplaatst, zodat ondersteunende software hun locatie kan bepalen. Afhankelijk van de aard van de operaties kan dit indoor- of outdoor-tracking omvatten. Outdoor- of offsite-tracking berust op GPS-technologie en kan de locatie van een asset overal ter wereld identificeren.

Operationele Zichtbaarheid Uitbreiden

De benadering wint aan tractie omdat het operationele zichtbaarheid uitbreidt naar alle delen van een productieorganisatie, en daarbuiten — terug naar leveranciers en vooruit naar eindklanten. Per definitie ondersteunt het de fundamentele benadering van cellulaire productie, waar afval zoveel mogelijk wordt geëlimineerd, en voegt het waarde toe aan andere snel bewegende industrieën waar snelle, flexibele herinzet van assets wordt gevraagd. In deze situaties kunnen dynamische locatie en gerelateerde intelligence risico's verminderen, snelheid verhogen en geld besparen.

Asset intelligence kan ook het afstoten van hoogwaardige assets door verloren papierwerk voorkomen, en ingenieurs waarschuwen voordat een probleem überhaupt kan ontstaan. Het biedt minuut-voor-minuut locatie-, omgevings- en gebruiksdata, wat helpt mechanische problemen te voorkomen en de levensduur van een asset te verlengen.

Naar Open, Verantwoorde en Klantgerichte Bedrijven

Deze benadering geeft een inkling van hoe de productiesector kan evolueren. Fabrikanten moeten weg van gesloten, productie-gestuurde faciliteiten, naar open, verantwoorde, collaboratieve en klantgerichte bedrijven. Digitale transformatie biedt de kans om diensten aan het aanbod toe te voegen — in gevallen waar GPS-tracking verder gaat dan de productielevenscyclus en fungeert als ingebouwde functionaliteit in een eindproduct. Een toonaangevend engineeringbedrijf integreert GPS-tracking in grote motoren, zodat deze hun hele leven lang gemonitoreerd kunnen worden om voorspellingen te doen over storingen of benodigd onderhoud. Deze benadering opent nieuwe inkomstenstromen en versterkt klantrelaties verder dan de traditionele verkoop van hardware.

Hoewel asset intelligence nog jong is, zal de toekomst gedreven worden door geavanceerde analytics, machine learning en prescriptieve inzichten, allemaal beschikbaar via kern-enterprisesystemen.

Integratie en Toekomstvisie

Integratie van IoT-systemen kan intimiderend lijken, vooral waar supply chains complex en multinationaal zijn. Succes treedt op wanneer een fabrikant goed heeft beoordeeld waarom het een dergelijk initiatief neemt, en hoe het specifieke operationele doelen dient.

Meeste organisaties, na IoT te hebben geadopteerd voor asset-locatie, beginnen te overwegen waar de technologie hen verder kan brengen. Zodra een asset op afstand gelokaliseerd kan worden, is de volgende vraag hoe omgevingsfactoren — zoals temperatuur — de eigenschappen of prestaties van een asset beïnvloeden. Door deze vragen te stellen, kunnen fabrikanten veel intelligenter en efficiënter opereren verderop in de supply chain en daarbuiten.

Matt Isherwood is managing director van Pathfindr.