AI revolutioneert wereldwijde toeleveringsketens: Veerkracht & Winstgevendheid verbeteren

De moderne toeleveringskete is een ingewikkeld beest dat veel verschillende organisaties, mensen, processen en technologieën omvat. Voeg het woord "globaal" toe aan de vergelijking, en die complexiteiten worden nog moeilijker te beheren. Bovendien, met storingen zoals de wereldwijde pandemie die havoc aanricht op de wereldwijde toeleveringsketens, is de noodzaak om veerkracht te balanceren met winstgevendheid verplicht geworden voor de meeste organisaties.

Gelukkig heeft technologie zich ontwikkeld tot het punt dat het organisaties kan helpen hun mondiale toeleveringsketens effectiever te beheren zonder de noodzaak voor extra arbeid, fysieke ruimte of expertise. Van predictief naar prescriptief, van beslisondersteuning tot beslissingsautomatisering, transformeert kunstmatige intelligentie toeleveringsketenactiviteiten op nieuwe manieren.

Taken uitvoerend op een manier vergelijkbaar met menselijke hersenen, kan AI-geïntegreerde technologie specifieke kenmerken binnen zijn omgeving waarnemen en erop reageren. Het kan leren om problemen op te lossen zoals leveringsvertragingen en weersgerelateerde storingen op onverwachte manieren, de nuances van spraak herkennen en een vorm van menselijke creativiteit vertonen.

De Perfecte Mix

Naarmate bedrijven nieuwe oplossingen implementeren die zowel huidige toeleveringsketenuitdagingen aanpakken als die ingewikkelde netwerken voorbereiden voor de post-COVID-19 wereld, neemt AI een centrale plaats in in veel van deze implementaties. Van chauffeurloze vrachtwagens tot leveringsroute-optimalisatie tot vraagvoorspelling, wordt AI in veel aspecten van de toeleveringskete toegepast. De transformatie is versneld door de pandemie, toen bedrijven nieuwe technologieën implementeerden binnen een paar maanden om aan de nieuwe eisen van de handel te voldoen.

Wijd verwacht om toeleveringsketeneoperaties te transformeren over de komende vijf jaar, verwerkt AI de rijkdom aan data die gegenereerd wordt door operaties, wat kwaliteitscontrole, predictief onderhoud en toeleveringskettenoptimalisatie mogelijk maakt. In de afgelopen jaren zijn allerhande cloud-gebaseerde applicaties voor enterprise resource planning (ERP), manufacturing execution systems (MES) en warehouse management systems (WMS) voorzien van AI en analytics mogelijkheden.

Met AI kunnen bedrijven slimme voorspellingen maken over toekomstige behoeften aan grondstoffen, work-in-progress componenten en vraag naar eindproducten. AI helpt fabricanten ook om de visie van de slimme fabriek te realiseren. Zoals Capgemini rapporteert, stelt het hen in staat om een gesloten-lus systeem te bereiken en, uiteindelijk, zelf-optimaliserende operaties, "waarin de fabriek constant aanpast aan vraag, aanbodvariaties en procesafwijkingen." Dit is nog een geval waar een slim manufacturing execution systeem productie kan transformeren.

De Voordelen Meten

Als een enabling technologie, biedt AI ook de fundering voor autonoom plannen, gebaseerd op interne alsook externe data van leveranciers, klanten, demografie en bredere economische indicatoren. Bovendien analyseert predictief onderhoud de historische prestatiedata van machines om te voorspellen wanneer een waarschijnlijk zal falen, daarbij de downtime beperkend en de oorzaak van het probleem identificerend.

"Door predictieve AI te combineren met slimme menselijke toezicht en besluitvorming," wijst Here Technologies erop, "kunnen cognitive-era technologieën de toeleveringskete en dagelijkse distributieoperaties transformeren."

Volgens McKinsey, rapporteren 61% van executives gedaalde kosten en 53% verhoogde opbrengsten als direct resultaat van het introduceren van AI in hun toeleveringsketens. Lagere voorraaddragerskosten, voorraadreducties van tot 75%, en lagere transport- en arbeidskosten zijn de grootste besparingsgebieden. In de huidige consumentengedreven verkoopomgeving, helpt AI ervoor te zorgen dat de juiste producten op de juiste plek op het juiste moment komen — de moderne "Holy Grail" voor fabricanten, distributeurs en detailhandelaren.

Bijvoorbeeld, Proctor & Gamble gebruikt een AI-geïntegreerd digitaal platform om zijn toeleveringskettenplanning te automatiseren, een proces dat eens gefocust was op het matchen van vraag met aanbod over een 30-daagse periode. In de huidige dynamische toeleveringskettenomgeving, gebruiken P&G's planners machine learning (een subveld van AI) algoritmen die automatisch vraagplannen aanpassen voor nieuwe productlanceringen, veranderingen in voorraadstrategieën, of seizoensverschuivingen. Naast het productiever en nauwkeuriger zijn, heeft de fabrikant ook zijn planners bevrijd om te focussen op belangrijkere taken.

Een Stille Partner

Veel zoals een stille zakelijke partner op de achtergrond werkt, de organisatie ondersteunend zonder persoonlijke erkenning, is AI een stille technologiepartner die zijn werk doet zonder veel aanmoediging. In feite, veel bedrijven realiseren zich misschien niet eens dat ze al AI gebruiken om productvraag te voorspellen, hun transportactiviteiten te runnen, of klantcommunicatie te managen. Dat is omdat technologieleveranciers de afgelopen jaren steeds meer AI in hun oplossingen hebben gemengd — een trend die in 2021 en daarbuiten zal voortduren.

Voor nu zeggen slechts 12% van toeleveringsketensprofessionals dat hun organisaties AI implementeren als een toeleveringskettenbeheertool. Toch groeit de markt als geheel door, en wordt verwacht $10,1 miljard te bereiken bij 2025. De wereldwijde pandemie kan meer van deze bedrijven duwen om hun opties te verkennen, op een moment dat meer technologieleveranciers AI toevoegen aan hun toeleveringskettenbeheerplatforms.

Met AI kunnen bedrijven de rijkdom aan data die bestaat binnen hun operaties optimaliseren, en die kennis gebruiken om slimmer, beter en sneller te werken. Dit stelt ze op zijn beurt in staat om hun toeleveringsketens toekomstbestendig te maken, de responsiviteit te verbeteren, risico's te minimaliseren, een betere klantervaring te leveren en zichtbaarheid te vergroten over de end-to-end toeleveringskete. Dergelijke grote overwinningen zullen bedrijven over de hele wereld helpen om meer veerkrachtige, agile toeleveringsketens te bouwen die in elke zakelijke omstandigheid floreren.

Doug Mefford is chief product development officer bij Generix.