Intelligente automatisering: miljoenen levens redden elk jaar

Intelligente automatisering (IA) is meer dan een manier om bedrijven te revolutioneren en geld te besparen – ik geloof dat het ook het potentieel heeft om miljoenen levens te redden en de gezonde levensverwachting te verhogen. Intelligente automatisering kan toegepast worden op medische diagnose en onderzoek om onnodige overlijdens te voorkomen. Bovendien biedt het meer gelijkwaardige toegang tot gezondheidszorg wereldwijd.

*Als je nieuw bent op het gebied van intelligente automatisering, raad ik je aan om te beginnen met mijn vorige UiPath-artikel What You Need to Know About the Age of Intelligent Automation.

Overlijdens voorkomen door diagnose en onderzoek

Meer dan 70% van de overlijdens wereldwijd worden veroorzaakt door chronische niet-infectieuze ziekten zoals hart- en vaatziekten, kanker, diabetes en longziektes.

Een belangrijke kenmerk van deze ziekten is dat hersteltempos hoger zijn hoe eerder de ziekte wordt ontdekt. Door machine learning (ML) te benutten, kan IA levens redden door scans en andere medische data (zoals bloeddruk) te analyseren om snelle en betrouwbare diagnoses te produceren.

Niet verrassend kan ML long- of borstscans in minuten of seconden verwerken, waar een mens uren over zou doen. Maar wat nog opvallender is: het heeft voordelen ten opzichte van dokters wanneer het gaat om het identificeren van kanker.

Een ander gemeenschappelijk factor bij deze ziekten is het potentieel om geneesmiddelen te vinden door onderzoek. Niet alleen helpt ML bij innovatie in medisch onderzoek (bijv. door het simuleren van molecuulcombinaties), maar het speelt ook een vitale rol door de documentatie en controle van klinische studies te automatiseren, wat menselijke onderzoekers vrijmaakt voor hogere cognitieve taken en het onderzoeksproces sneller en efficiënter maakt.

Overlijdens door medische fouten voorkomen

Medische fouten zijn een trieste en vaak over het hoofd geziene element van moderne gezondheidszorg. In de Verenigde Staten (VS) veroorzaken medische fouten meer dan 250.000 overlijdens per jaar, wat hoger is dan elke andere enkele factor behalve hartziektes en kanker.

In 2006 overleed Emily Jerry, een tweejarig meisje dat aan kanker herstelde, tragisch naarmate een apotheekassistent haar 20 keer de aanbevolen concentratie intraveneuze zoutoplossing gaf. Emily's vader schreef: "Medische werknemers zijn toegewijde, zorgzame mensen, maar ze zijn mens. En mensen maken fouten."

IA, in combinatie met menselijke professionals, kan recepten dubbel controleren en afwijkingen van doktersinstructies of medische best practices identificeren. Automatisering is nooit moe noch afgeleid, dus het is niet kwetsbaar voor concentratietekortkomingen, die iedereen overkomen maar in gezondheidszorg rampzalige gevolgen kunnen hebben.

IA kan ook de gezondheid van patiënten in realtime monitoren. Softwarerobots kunnen een verpleegkundige of arts waarschuwen over een noodsituatie op basis van de bloeddruk, hartslag, of andere vitale functies van een patiënt. Het kan zelfs patronen detecteren die hartaanvallen, beroertes of sepsis van tevoren voorspellen, wat levens redt en dokters en verpleegkundiges tijd bespaart op gegevensverzameling.

Overlijdens door voorkombare oorzaken in ontwikkelingslanden verminderen

De wereldwijde ongelijkheid in welvaart en middelen betekent dat veel mensen in de ontwikkelende wereld sterven aan ziekten die in welvarendere landen gemakkelijk voorkombaar zouden zijn. Dit is grotendeels te wijten aan onvoldoende toegang tot gezondheidszorg. Volgens de World Health Organization (WHO) is er een mondiale tekortkoming van 4,3 miljoen gezondheidszorgprofessionals.

IA-technologie kan gezondheidszorg brengen naar iedereen met toegang tot een smartphone – wat een toenemend aandeel van mensen is (zelfs in regio's die andere infrastructuur en technologie missen). Applicaties kunnen patiënten op afstand met dokters verbinden, terwijl diagnostische tools de dokter deels kunnen vervangen door huidziektes, brandwonden en chronische wonden te diagnosticeren op basis van een digitale foto.

Overlijdens door verkeersongevallen verminderen

Wegincidenten kunnen permanente invaliditeit of dodelijke slachtoffers veroorzaken. Menselijke fout is een factor in de meeste verkeersongevallen, en er is potentieel voor zelfrijdende auto's of IA-ondersteunde rijtechnologie om levens te redden door deze factor te verminderen of te elimineren. Onderzoek van het Amerikaanse Ministerie van Transport schat dat 94% van de verkeersongevallen door menselijke fout wordt veroorzaakt.

Lang voordat volledig autonomously rijdende auto's de norm worden, kan IA menselijke chauffeurs helpen en hen veiliger laten rijden. Auto's kunnen al uitgebreid worden met kits die hen in staat stellen de chauffeur te monitoren met een interne camera, te detecteren wanneer ze slap worden en de chauffeur te waarschuwen. Automatische sensoren kunnen ook gebruikt worden om het gezichtsveld van de menselijke chauffeur te versterken, hen te waarschuwen voor onverwachte obstakels. Cruise control en geparkeerde hulp zijn veelvoorkomende voorbeelden van IA-technologie die samenwerkt met menselijke chauffeurs om hen veiliger te laten rijden.

Conclusie

Gezondheidsorganisaties die de voordelen van IA willen omarmen, moeten beginnen met de meest voorkomende use cases in hun industrie:

• Nieuwe patiënten onboarding en afspraakplanning met de ondersteuning van geautomatiseerde workflows en cognitieve agents
• Patiëntengezondheidsmonitoring, door gebruik te maken van camera's en sensoren in ziekenkamers
• Medische diagnose en medicijnontdekking ondersteund door ML
• Personeelsniveau voorspelling en realtime aanpassingsprocessen
• Automatisering van facturatie en claimbeheer
• Patiëntenervaring verbeteren door realtime en 24/7 communicatie

Als je begint met deze kleinere, alledaagse processen en daar vanaf voortbouwt, zul je in staat zijn IA op manieren te omarmen die je routines en processen van het begin af aan makkelijker maken.

Dieper duiken: Bekijk de "AI in Healthcare" sessie, nu beschikbaar on-demand.

Over het algemeen, gebaseerd op mijn onderzoek en expertise, geloof ik dat IA-technologieën vroege overlijdens met 10-30% kunnen verminderen. Terug in 2017 zou een 20% reductie in de 56 miljoen totale jaarlijkse overlijdens wereldwijd hebben betekend dat 14 miljoen levens elk jaar gered zouden worden – het equivalent van de bevolking van Zwitserland en Singapore.

Ik ben recentelijk samen met Ian Barkin en UiPath gaan bespreken hoe automatisering gebruikt kan worden voor grotere maatschappelijke impact. Als je de eerste aflevering van de Automation for Good webinar-reeks hebt gemist, kun je de on-demand opname bekijken.

De inhoud van dit artikel is geïnspireerd door de Amazon Bestseller Intelligent Automation.