Hoe intelligente automatisering de Britse productieproductiviteit kan verhogen

De Britse productieproductiviteit loopt nog steeds achter andere G7-naties, zelfs al hebben we in de laatste maanden gezien dat ONS rapporteert dat de output is toegenomen. Als veel andere sectoren, moeten Britse fabrikanten continu aanpassen aan wereldwijde competitiedruk en sneller reageren op veranderende klantvraag midden in toegenomen toeleveringsketenscomplexiteit. Hoe kunnen ze dit bereiken en productiviteit op de lange termijn verbeteren?

Slimmere fabrieken

Britse fabrikanten hun toeleveringsketenefficiëntie aanzienlijk verbeteren door te investeren in meer intelligente automatisering waar systemen doen, denken en leren; repetitieve acties repliceren, oordeel-georiënteerde taken afhandelen en leren data te analyseren om zich aan te passen aan gebruikers en systemen. Tegelijkertijd moeten fabrikanten ook lean-processen op de shopfloor incorporeren, waar operaties een cruciale hefboom zijn voor het aanpakken van groei- en productiviteitsuitdagingen.

Terwijl onderzoek heeft aangetoond dat iets meer dan de helft van de Britse fabrikanten begonnen is met investeren in automatisering met een oog op het verbeteren van zakelijke efficiëntie, productiecyclus tijden te verkorten en kwaliteit te boosten, is er nog ruimte voor verbetering. Over de sector heen moeten bedrijven ervoor zorgen dat ze geautomatiseerde, verbonden en data-gedreven technologieën incorporeren om hun productielijnen te digitaliseren.

Terwijl automatisering en manufacturing execution systems (MES), die alle productie-informatie in real-time bijhouden door up-to-the-minute data te verzamelen van robots, machine monitors en werknemers, al enige tijd in productieplaneten aanwezig zijn, hebben robotica, cloud, mobile, en analytics het naar een heel nieuw niveau van intelligentie en productiviteit getild. De data gegenereerd door intelligente automatisering helpt met granulare zichtbaarheid en betekenisvolle inzichten over de wereldwijde waardeketen.

Bijvoorbeeld, door data te analyseren, kunnen fabrikanten productiviteit verbeteren en operationele prestaties verhogen door over te gaan van een vast onderhoudsschema naar predictief onderhoud. Door sensoren in elke machine in te sluiten, kunnen operators een real-time, continu overzicht van alle machines handhaven, wat hen in staat stelt om van tevoren te zien of een machine of bepaald onderdeel niet correct werkt en eventuele problemen op te lossen voordat de machine volledig uitvalt.

Deze soort slimme en verbonden producttransformatie in de industriële wereld kan tot voordeel werken voor meerdere entiteiten. Door sensoren niet alleen in machines maar ook in de producten die ontwikkeld worden in te sluiten, kunnen fabrikanten hele nieuwe inkomstenstromen openen en een service-georiënteerd bedrijfsmodel nastreven. Als voorbeeld, het aanbieden van predictief onderhoud aan hun klanten als een additionele service naast alleen het kopen van een product.

Werknemersvaardigheden verbeteren en culturele verandering drijven

Deze opkomst van zogenaamde robotische procesautomatisering bevrijdt mensen van de saaiheid van rote en repetitieve taken om meer zakelijke waarde te creëren dan ooit mogelijk was, door de fabrieksarbeidskracht te herverdelen naar nieuwe, hoger-geschoolde banen. Feitelijk gelooft iets meer dan de helft van de Britse fabrikanten dat automatisering de kans biedt voor de werkkracht om additionele vaardigheden te leren, wat kan helpen tot 73.500 Britse productiebanen te beschermen tot 2025.

Bedrijven zullen daarom werknemersvaardigheden moeten herzien om te garanderen dat ze technologieën effectief gebruiken en investeren in training waar vaardigheden kunnen ontbreken. Nieuwe technologieën hebben het potentieel om de productie te disrupteren, maar alleen als de werkkracht weet hoe ze te gebruiken en te managen, analyseren en het meeste uit de data te halen die van de productielijn en verbonden producten wordt verzameld zodra ze de fabriek verlaten. Zoals het veranderende landschap van Industrie 4.0 is, verwachten we in de toekomst veel fabrikanten Chief Data Officers te benoemen om te helpen omgaan met de instroom van data van de productielijn en verbonden producten.

Naarmate nieuwe technologieën en vaardigheidssets de manier beïnvloeden waarop het bedrijf wordt gerund en hoe werknemers samenwerken, zullen fabrikanten moeten zorgen voor een culturele shift om een nieuwe adaptieve en collaboratieve omgeving te drijven; een die flexibel is en constant helpt personeel te leren. Bedrijven moeten misschien traditionele manieren van werken veranderen en kijken naar het creëren van nieuwe sets operatieve principes die sterke change-management initiatieven vereisen.

Daarnaast is het ook belangrijk om het meest te maken van de vaardigheden waar mensen goed in zijn: alleen mensen hebben de samenwerking, teamwork, creativiteit, nieuwsgierigheid, intuïtie, uitvinding, en empathie om processen te creëren die voldoen aan – en zelfs overschrijden – menselijke behoeften. Het is waar dat robots dezelfde taken steeds opnieuw kunnen doen, met nul variantie en significant minder fouten, maar dat zet mensen niet op de kant. Integendeel, moeten robots overzien om te monitoren, orchestreren, coördineren en problemen op te lossen als er iets misgaat.

Mens-robot samenwerking op de shopfloor is de volgende golf van echte automatisering. Tot nu toe hebben robots een significatieve rol gespeeld in het verbeteren van shopfloor productiviteit, maar de volgende generatie robotica brengt het naar een heel nieuw niveau met multi-systeem robots en robot-swarms die assisteren bij de uitvoering van complexe taken in materiaalhantering en montage-omgevingen.

Naar de toekomst kijken

De vraag naar diepe personalisatie van producten en leveringsbehoeften creëert een complexiteitsniveau dat een verandering in mindset in het productieparadigma vereist. Veranderingen in productieprocessen, leanere toeleveringsketens, nieuwe technologieën, betere training en meer samenwerking drijven allemaal real-time operationele efficiëntie, reduceren risico's, en creëren tegelijkertijd grondslag voor innovatie, grotere productiviteit en zakelijke impact.

Het is veilig om te zeggen dat het tijdperk van hyperconvergentie hier is. IT, OT (operationele technologie) en PT (producttechnologie) komen allemaal samen voor het volgende niveau van productiviteit en kwaliteit. Door dit gebruik van slimme technologie en toenemende intelligente automatisering, kunnen we helpen dat inheemse, Britse productie bloeit.

Door Prasad Satyavolu, Head of Innovation, Manufacturing and Logistics, Cognizant

Volg @ManufacturingGL en @NellWalkerMG