5 uitdagingen van intelligente automatisering op schaal
In de massaproductierevolutie van de 20e eeuw zaten machines zij aan zij met mensen die zwoegen en zweet vervingen. Tegenwoordig doen machines (laten we ze bots noemen) nu hetzelfde, alleen voor onze hersenen in plaats van spierkracht.
Hoewel het zowel bedrijven als werknemers duidelijk helpt om de ketenen van alledaagse, tijdrovende en inefficiënte taken te doorbreken, zorgt de hausse in bots niet voor de grootschalige veranderingen die sommige futurologen en doemdenkers je willen doen geloven.
>Zie ook: Robotische service-orkestratie:10 manieren waarop het anders is dan RPA
In feite hebben we het over het vervangen van kleine hoekjes van menselijke intelligentie door zeer specifieke, taakgerichte bots. Sommigen volgen regels en vervangen vingers (RPA-bots), anderen chatten (zolang het gesprek vrij droog en gefocust is), terwijl sommigen ervaring gebruiken die is vastgelegd in duizenden rijen met trainingsgegevens om beslissingen te nemen.
Wat kan worden geautomatiseerd, en wanneer?
Het resultaat is dat veel bedrijven nieuwe intelligente automatiseringstechnologie inzetten, te beginnen met robotic process automation (RPA). Maar dit is verre van een ‘genezende oplossing’. Integendeel, omdat het een reeks afzonderlijke uitdagingen met zich meebrengt met betrekking tot wat te automatiseren en wanneer, wat eigenlijk de belangrijkste vraag is die bedrijven moeten aanpakken.
In sommige organisaties kan dit een simpele vraag zijn om te beantwoorden omdat er één duidelijke taak is die veel tijd kost en past binnen de mogelijkheden van de gekozen RPA tool. In de meeste andere is het echter ingewikkelder en vereist het veel meer aandacht. Bij het beoordelen van wat te automatiseren en wanneer, moeten bedrijven vijf belangrijke vragen beantwoorden:
>Zie ook: 5 stappen naar een succesvolle RPA-implementatie
>Zie ook: AI en automatisering zullen veel belangrijker zijn dan Brexit
De antwoorden vinden
Het is perfect mogelijk om een team van consultants te betalen om de processen te analyseren en een gedetailleerde beoordeling te maken. Het enige probleem is dat het een eenmalig stuk werk is en dat het duur is. Bedrijven kunnen ook proberen een herhaalbare manier te creëren om deze gegevens uit bestaande systemen te verzamelen, maar het is meestal niet-bestaand, onnauwkeurig of moeilijk toegankelijk in deze systemen.
Slimme bedrijven wenden zich tot robotic service orchestration (RSO) als antwoord. Het is een nieuwe technologie die speciaal is ontworpen om de uitdagingen van automatisering op grote schaal aan te pakken en de vijf bovenstaande vragen te beantwoorden - hoewel uitleggen hoe het werkt, is een heel ander artikel.
Om een zakelijke altijd groene uitdrukking te citeren:"verandering is de enige constante". Wat vandaag misschien de hoogste prioriteit heeft om te automatiseren, is dat morgen misschien niet meer, aangezien zakelijke prioriteiten, vraag en technologie de doelpalen verplaatsen. Desondanks blijven deze belangrijke uitdagingen bestaan voor elk bedrijf dat op grote schaal wil automatiseren.
Gebaseerd op Kit Cox, CEO, Enate
Automatisering Besturingssysteem
- Potentiële toepassingen en uitdagingen voor blockchain in industriële automatisering
- Prijsuitdagingen in de gezondheidszorg oplossen
- Timken neemt fabrikant van automatiseringsoplossingen Intelligent Machine Solutions over
- Intelligente automatisering versus RPA:hoe verschillen ze?
- Pak personeelsuitdagingen in 2022 aan door automatisering ten goede te benutten
- Bedrijfsproductiviteit verbeteren door intelligente automatisering
- Intelligente automatisering als zakelijke plicht
- Bouwen aan de toekomst van werknemerservaring met intelligente automatisering
- Verbetering van de klantervaring met intelligente automatisering
- Een draaiboek voor het implementeren van intelligente automatisering vandaag
- Britse fabrikanten kunnen intelligente automatisering gebruiken om de productiviteit te verhogen