De 5 Belangrijkste Uitdagingen van het Schalen van Intelligente Automatisering Overwinnen

Slimme bedrijven keren zich tot robotic service orchestration (RSO) als antwoord. Het is een nieuwe technologie specifiek ontworpen om de uitdagingen van automatisering op schaal aan te pakken.

In de massaproductierevolutie van de 20e eeuw zaten machines naast mensen en namen zwaarbeid en zweet over. Vandaag doen machines (laten we ze bots noemen) hetzelfde, alleen voor onze hersenen in plaats van onze spieren.

Hoewel duidelijk helpend zowel bedrijven als werknemers de boeien te doorbreken van saaie, tijdrovende en inefficiënte taken, creëert de boom in bots niet de complete veranderingen die sommige futurologen en onheilsprofeten je zouden laten geloven.

>Zie ook: Robotic service orchestration: 10 ways it's different to RPA

Feitelijk praten we over het vervangen van kleine hoekjes van menselijke intelligentie met heel specifieke, taakgefocuste bots. Sommige volgen regels en vervangen vingers (RPA-bots), anderen chatten (zolang het gesprek maar saai en gefocust is), terwijl sommige ervaring gebruiken die vastgelegd is in duizenden rijen trainingsdata om beslissingen te nemen.

Wat kan geautomatiseerd worden, en wanneer?

Het resultaat is dat veel bedrijven nieuwe intelligente automatiseringstechnologie implementeren, beginnend met robotic process automation (RPA). Maar dit is verre van een 'cure-all' oplossing. Het is juist het tegenovergestelde, want het brengt een reeks afzonderlijke uitdagingen met zich mee met betrekking tot wat te automatiseren, en wanneer, wat eigenlijk de sleutelvragen zijn die bedrijven moeten adresseren.

In sommige organisaties kan dit een simpele vraag zijn om te beantwoorden omdat er één duidelijke taak is die veel tijd kost en binnen de mogelijkheden van de gekozen RPA-tool valt. In de meeste anderen is het echter gecompliceerder en vereist het veel meer overweging. Bij het beoordelen van wat te automatiseren en wanneer, moeten bedrijven vijf kernvragen beantwoorden:

1. Wat is het waard? – Dit gaat om het begrijpen van alle activiteiten en processen die potentiëel geautomatiseerd kunnen worden in een organisatie, en nog relevanter: wat is de waarde die door die automatisering geëxtraheerd kan worden. Op het simpelste niveau is dit het kennen van de kosten van elke activiteit.

>Zie ook: 5 steps to successful RPA implementation

2. Is het mogelijk? – Namelijk, is de automatiseringstechnologie nu beschikbaar om bepaalde activiteiten binnen de organisatie te automatiseren? Natuurlijk verandert het antwoord op deze vraag maandelijks, jaarlikse naarmate nieuwe technologie op de markt komt.

3. Kunnen we het doen? – Vaak komt dit neer op complexiteit. Er is duidelijk bewijs dat het automatiseren van grote aantallen simpele dingen meer waarde levert voor een organisatie dan hetzelfde doen voor een klein aantal complexe processen. Kortom: als een bedrijf £1M waarde kan leveren door vier ingewikkelde processen te automatiseren of 12 simpele processen, zullen de meeste organisaties de £1M sneller halen door de 12 simpele processen te kiezen.

4. Is het zinvol? – Als een specifiek proces momenteel een significante verandering ondergaat – bijvoorbeeld om wettelijke redenen – dan is het niet zinvol om die activiteiten te automatiseren wanneer het waarschijnlijk is dat ze binnen twee of drie maanden herinvestering vereisen. Ook, als er variabiliteit is binnen een specifiek proces, bijvoorbeeld een taak die twee tot 20 minuten duurt om te voltooien, dan is er waarschijnlijk een hoge graad van besluitvorming in het proces en zonder significante onderzoeken is het onmogelijk te weten of deze variatie regelsgebaseerd is of gedreven door ervaring. Op welke manier dan ook, het hele besluitvormingsproces moet worden gecodeerd in of geleerd door je automatiseringstool, wat tijd en geld kost.

5. Is het juist? – Het is makkelijk om werk te automatiseren dat in de eerste plaats simpelweg niet gedaan hoeft te worden. Bedrijven weten dat automatiseringsbronnen schaars zijn en het eruit halen van het maximum essentieel is. Wat vanzelfsprekend is: het automatiseren van 'failure demand' – dus het automatiseren van werk dat alleen gedaan wordt omdat een deel van het bedrijf ergens anders gefaald heeft zoals logistiek of klantenservice, is geen slim gebruik van automatiseringsinvestering. Noch is het een manier om deze nieuwe en opwindende technologieën te gebruiken om de beste ervaring aan klanten te leveren.

>Zie ook: AI and automation will be far more significant than Brexit

De antwoorden vinden

Het is prima mogelijk om een team consultants te betalen om de processen te analyseren en een gedetailleerde assessment te maken. Het enige probleem is dat het een eenmalig stukwerk is en duur. Bedrijven kunnen ook proberen een herhaalbare manier te creëren om deze data te verzamelen uit bestaande systemen, maar het blijkt vaak ofwel niet-bestaand, onnauwkeurig, of moeilijk toegankelijk in die systemen.

Slimme bedrijven keren zich tot robotic service orchestration (RSO) als antwoord. Het is een nieuwe technologie specifiek ontworpen om de uitdagingen van automatisering op schaal aan te pakken, en de vijf bovenstaande vragen te beantwoorden – hoewel uitleggen hoe het dat doet een heel ander artikel is.

Om een zakelijk evergreen citaat te gebruiken: "verandering is de enige constante". Wat vandaag de hoogste prioriteit is om te automatiseren, is het misschien morgen niet meer, naarmate zakelijke prioriteiten, vraag en technologie de doelpalen verschuiven. Toch zullen deze kernuitdagingen blijven bestaan voor elk bedrijf dat op schaal wil automatiseren.

Bron: Kit Cox, CEO, Enate