De opkomst van intelligente automatisering: werkplekefficiëntie transformeren

Binnen enkele maanden zullen gasten in een toonaangevend restaurant in Singapore iets nieuws ervaren in de service: gerechten zullen niet meer door menselijke ober gediend worden, maar naar hun tafels gevlogen worden.

De 'vliegende ober' zijn eigenlijk autonome drones, maar dit is meer dan een vange gimmick om koppen te maken. Eenmaal in dienst, hoeven restaurantmedewerkers niet meer te haasten met gerechten tussen de keuken en het eetgedeelte – een proces dat de personeelsproductiviteit met 25% zal verhogen.

Dit is een kleine maar hoog-profiel blik in de toekomst van de werkvloer – een waar mensen en machines steeds vaker naast elkaar zullen werken in een trend genaamd 'intelligente automatisering'.

Zie ook: Mens vs robots: de strijd om de werkplek

Robots werken al decennia op fabrieksproductielijnen, maar zoals het restaurantvoorbeeld toont, beginnen ze nu een rol te spelen in andere delen van de economie, zoals de dienstensector.

De duw achter deze nieuwste sprong in automatisering komt door vooruitgang in digitale technologie. Een toenemend aantal bedrijfsprocessen betreft software, wat hun bereik voor automatisering vergroot. De andere ontwikkelingen die deze trend zullen ondersteunen, zijn de vooruitgang in kunstmatige intelligentie.

Intelligente automatisering is geen zoektocht om mensen in de arbeidsmarkt te vervangen. In plaats daarvan gaat het meer om het veranderen van de manier waarop bedrijven opereren door menselijke mogelijkheden, zoals cognitieve en sociale vaardigheden, te complementeren en te versterken met intelligente machines en software.

Intelligente automatisering was een van de vijf trends die geïdentificeerd werden in Accentures Technology Vision rapport 2016. De andere vier waren 'vloeibare' werkvochten die aanpasbaar en responsief zijn, het platform-economie waar nieuwe businessmodellen ingeschakeld en interconnected zijn, voorspelbare ontwrichting, en digitale vertrouwen waar geavanceerde beveiligingsfuncties geïntegreerd zijn.

Een mens-machine partnerschap

Machines kunnen mensen helpen efficiënter te worden omdat ze taken overnemen die repetitief, mechanistisch, gevaarlijk zijn, of die rationele en zeer nauwkeurige data-analyse vereisen.

Ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie zijn een volgende stap in deze reis, die niveaus van precisie, nauwkeurigheid en soms zelfs objectiviteit brengen – wat voor mensen moeilijk kan zijn in sommige gevallen, vooral wanneer enorme hoeveelheden data betrokken zijn.

Met technologische verandering komen een aantal nieuwe kansen. Werkers zullen uiteindelijk de kans krijgen om op te bouwen op of nieuwe vaardigheden te leren, zodat bedrijven, en de nieuwste vormen van technologie die ze benutten, soepel blijven draaien.

Effectief zal dit mensen bevrijden om te doen wat ze het beste doen: focussen op creatieve en cognitieve taken.

Verder is dit partnerschap van mensen met machines ingesteld om hogere productiviteit te drijven en schaal, kwaliteit en bedrijfsaanpasbaarheid te verbeteren. Feitelijk voorspelt Accenture 30% tot 40% werknemersproductiviteitswinst over de komende drie tot vijf jaar – zelfs in al zwaar geautomatiseerde functies.

En intelligente automatisering doet al indruk. Bijvoorbeeld, in de financesector wordt natuurlijke taalverwerking ingezet om fraude op te sporen en compliance-procedures te ondersteunen.

De politie begint computer vision te gebruiken voor gezichtsherkenning. De gezondheidszorg gebruikt het voor kennisrepresentatie. Dit betekent enorme hoeveelheden data verwerken om inzichten te halen om productiviteit en patiëntenzorg te verbeteren.

Veel productieplanen bewegen ook naar een era van samenwerkend werken naast machines. De introductie van robots met multi-functie greppers betekent dat machines autonom uitgepakte en speciaal gevormde voedsel kunnen hanteren of zelfs producten real-time scannen terwijl ze de productielijn afdalen om uniformiteit te waarborgen.

Sterke investeringsstromen

Zoals benadrukt door deze voorbeelden, is er een groeiend belang in intelligente automatisering. Accentures enquête uit 2016 vond dat 70% van de corporate executives van plan is om hun investeringen in AI-gerelateerde technologieën significant te verhogen vergeleken met twee jaar geleden, en 55% van plan is om machine learning en embedded AI-oplossingen uitvoerig te gebruiken.

Een van de grote drijfveren achter deze trend is de angst om ontwricht te worden door concurrenten. In die adern vond de enquête dat 82% van de executives gelooft dat hun organisaties zich moeten heruitvinden voordat hun businessmodellen serieus worden uitgedaagd door concurrenten. Intelligente automatisering heeft zich ontwikkeld als een sleutel-enabler achter deze drang voor transformatie.

In staat zijn om niet alleen te slagen maar te bloeien als bedrijf in de huidige digitale wereld is een prestatie die niet puur beheerst zal worden door toenemende hoeveelheden technologie te absorberen, of, zoals sommigen zich bekommern, mensen te vervangen door robots.

Zie ook: Mythen ontkracht: waarom automatiseringssoftware banen creëert, niet vervangt

In plaats daarvan hebben we een era bereikt waar bedrijven en ondernemingen nu moeten focussen op het in staat stellen van mensen om meer te bereiken met technologie. Dit zal onvermijdelijk nieuwe manieren van werken en culturele shifts involveren, van het inbedden van nieuwe bedrijfsculturen tot het updaten van businessmodellen en de processen die ze ondersteunen.

Echter, het allerbelangrijkste is dat het cruciaal is dat werkvochten volledig onboard en betrokken zijn bij de digitale transformatie van een bedrijf. Dit omvat het up-to-date houden van vaardigheden zodat medewerkers comfortabel kunnen gebruikmaken van de tools achter intelligente automatisering, terwijl ze ook zorgen dat ze zich volledig betrokken voelen in de nieuwe manieren van werken.

We leven misschien in een era met een technologische focus, maar de meest succesvolle leiders zullen in feite degene zijn die hun mensen op de eerste plaats zetten. Uiteindelijk betekent dit het bewegen naar een ander soort werkplek – een die zorgt dat mensen gemakkelijk kunnen aanpassen aan het werken naast machines en kunstmatige intelligentie.

Bron: Emma McGuigan, MD bij Accenture's Technology Group