Big Data Analytics: Miljoenen Besparen in Productie door Proces-efficiëntie te Verhogen

Manufacturing Engineering: Datamining en Big Data zijn hot topics. Uw bedrijf ontwikkelt procesmining-software; hoe verschilt dit van datamining?

Alex Rinke: Datamining is traditioneel KPI-gericht [key performance indicator], gericht op het identificeren van patronen om toekomstige trends te voorspellen en data te analyseren om actiegerichte inzichten te creëren. Bedrijven gebruiken datamining om conclusies te trekken en specifieke problemen op te lossen, maar procesmining hanteert een volledig andere aanpak. Procesmining-technologie gebruikt event logs om een visuele reconstructie van elk proces in de 'as-is'-staat te maken, zodat gebruikers in plaats van door datasets te graven naar relevante patronen, daadwerkelijk kunnen zien hoe een proces in realtime verloopt. We beschrijven het verschil tussen datamining en procesmining graag als het schijnen van een zaklamp in het donker versus het aanklikken van een lichtschakelaar; beide zijn nuttig, maar de ene biedt duidelijk superieure zichtbaarheid.

ME: Wat biedt procesmining specifiek voor discrete productiebedrijven?

Rinke: Een kritisch voordeel van procesmining is dat het fundamenteel toepasbaar is op elk proces, inclusief productie-operaties. Als er event logs worden gegenereerd, kan procesmining een helderder beeld schetsen van hoe operaties daadwerkelijk verlopen. Dat gezegd hebbend, is discrete productie een industrie die het meest baat kan hebben bij procesmining, en klanten zoals Siemens, ABB en 3M zijn slechts enkele van de bedrijven die zwaar steunen op procesmining om de flexibiliteit en efficiëntie van hun operaties te verbeteren.

Algemene use cases in de productiesector zijn het verbeteren van schema-naleving, monitoring van automatisering, capaciteitsmodellering en afvalreductie, en procesmining heeft zich onmisbaar bewezen in al deze gebieden. Bijvoorbeeld: ABB, een van de grootste en meest complexe productiebedrijven ter wereld, gebruikt procesmining momenteel voor diverse processen, van inkoop-tot-betaling tot productieprocessen. Werknemers van de ABB-fabriek in Hanau, Duitsland, haalden vroeger meermaals per dag evaluaties uit hun SAP-systemen, importeerden deze in Excel en gebruikten complexe formules om processen te analyseren en te begrijpen. Vandaag de dag ontvangen de relevante productie- en montage-teamleiders bij ABB 's ochtends een e-mail die de productievarianten, doorlooptijden en aantal afkeuringen van de vorige dag samenvat. En het is belangrijk om te benadrukken dat we niet alleen over KPI's praten - het volledige ecosysteem van processen in de fabriek is direct zichtbaar met procesmining, wat het ontdekken van inefficiënties een fluitje van een cent maakt. Het kan moeilijk zijn om een probleem op te lossen waar je je bewust van bent, maar het is bijna onmogelijk om een probleem op te lossen dat je nog niet hebt ontdekt.

ME: Hoe werkt de Celonis Proactive Insights procesmining-engine?

Rinke: Celonis PI is een heel spannende toevoeging aan onze kerntechnologie, met enorme belofte om continue waarde te bieden aan onze klanten. Essentieel zijn de machine learning-algoritmen die we bovenop Celonis hebben gelaagd, die eerdere use cases als basis nemen en erop voortbouwen, fungerend als een geautomatiseerde bedrijfsconsulent die verbeteringen aanbeveelt. De geautomatiseerde patroonherkenningscapaciteiten betekenen dat als Celonis vergelijkbare inefficiënties in het verleden heeft tegengekomen, het relevante oplossingen kan terugkoppelen om die inefficiënties te overwinnen. Als we Celonis voorstellen als een MRI voor bedrijfsprocessen, dan is PI als een geautomatiseerde dokter die de resultaten van die MRI-scan interpreteert.

ME: Welke fabrikanten gebruiken deze technologie en hoe zetten ze deze in?

Rinke: ABB, 3M en Siemens zijn enkele Celonis-klanten, en zij hebben procesmining-technologie geïmplementeerd over een breed scala aan processen en beschikbaar gesteld aan een groot aantal werknemers. Siemens heeft er bijvoorbeeld voor gekozen om zijn personeel te empoweren door een brede implementatie; verschillende duizenden Siemens-werknemers gebruiken Celonis dagelijks om inzicht te krijgen in wat er precies gebeurt in hun processen. Materiaalinwinning, leveranciersbeheer, productie en montage, gedeelde diensten - elk van deze processen wordt transparanter en begrijpelijker wanneer de proverbiale lichtschakelaar wordt omgezet.

ME: Welke productie-industrieën kunnen het beste profiteren van procesmining?

Rinke: De schoonheid van procesmining is dat het volledig relevant is voor alle industrieën, productie of anders. We hebben inkoopafdelingen zien transformeren en efficiënter worden, en fabrieken slimmer worden door volledige datatransparantie te bereiken. De trend gaat nu naar 'Industrie 4.0' en zelf-optimaliserende slimme fabrieken, en een van de kernfacetten van deze trend is informatietransparantie - Celonis Procesmining is een out-of-the-box oplossing om dat transparantieniveau te bereiken.

ME: Wat is de toekomst voor productie-operaties die machine learning en AI gecombineerd met procesmining data-analytics gebruiken?

Rinke: De potentie is grenzenloos voor AI binnen procesmining-software, omdat naarmate het systeem steeds meer informatie verzamelt op basis van meer use cases, Celonis slimmer wordt. Zoals bij alle machine learning en AI-toepassingen, wordt het systeem alleen beter in het herkennen van patronen naarmate meer data wordt ingevoerd. In plaats van te vertrouwen op complexe handmatige analyse van processen, verwachten we dat Celonis PI instantane resultaten levert. Overweeg een gebottleneckte productieproces dat vertragingen veroorzaakt in een fabriek - en verbeeld dat je geen idee hebt waar de bottleneck zich voordoet, of wat de gevolgen zijn. Celonis kan de bron van de bottleneck gemakkelijk identificeren, en PI zal aanbevelingen doen over hoe de hoofdzaak effectief te mitigeren. Het is een spannende tijd voor fabrikanten in elke industrie.

Epicor Benoemt Stephen Murphy tot CEO

ERP-ontwikkelaar Epicor Software Corp. (Austin, TX) kondigde op 5 oktober aan dat Joe Cowan, Epicor-president en CEO, eind oktober met pensioen zou gaan. De Epicor-raad van commissarissen heeft Stephen Murphy, voormalig president van OpenText (Waterloo, Ontario), benoemd tot Epicor CEO.

Voordat hij bij Epicor kwam, was Murphy president van OpenText, een 2 miljard dollar ontwikkelaar van enterprise information management (EIM) software. Murphy's carrière beslaat meer dan 20 jaar in de technologiesector, inclusief sales- en operations-leadershipposities bij Oracle, Sun Microsystems en Manugistics, alsook productie- en distributieervaring bij het leiden van wereldwijde logistieke en supply chain-strategieën en grote ERP-implementaties bij Accenture en Procter & Gamble. Murphy heeft een MBA van Harvard Business School en een Bachelor of Science in Werktuigbouwkunde van de University of California, Davis.

Software voor Optimalisatie van een Volledig Composiet Aerostructuur

toen Stratolaunch Systems Corp. (Seattle) haar volledig-composiet Stratolaunch-vliegtuig uitbracht om voor grondtests in de Mojave-woestijn voor te bereiden deze lente, toonde het gigantische vliegtuig aan hoe ver het ontwerp en de productie van composietmaterialen in de afgelopen jaren zijn gevorderd. Vorige maand werd de eerste fase van motortesten op de zes Pratt & Whitney turbofan-motoren van het vliegtuig voltooid.

Het grootste vliegtuig ter wereld naar vleugelspanwijdte - breder dan een voetbalveld lang is - is bijna volledig gefabriceerd uit composietmaterialen, die licht gewicht, hoge stijfheid en sterktekenmerken bieden die steeds meer in vraag zijn in luchtvaart, auto-industrie, sport, medische en industriële toepassingen. Collier Research's (Newport News, VA) HyperSizer-optimalisatiesoftware werd uitgebreid gebruikt door fabrikant Scaled Composites om de composiet-rumpf en vleugelstructuur van het vliegtuig te optimaliseren.

HyperSizer, het eerste softwarepakket dat gecommercialiseerd werd vanuit NASA, is ingezet op een brede verscheidenheid aan luchtvaart- en andere industrieprojecten gefabriceerd met composiet of metaalmaterialen. De software voert automatisch ontwerp, spanningsanalyse en dimensioneringsoptimalisatie uit, meestal het gewicht van structuren met 20-40% reducerend.

“Om het meest efficiënte gebruik van materialen in een volledig-composiet structuur van elke omvang te garanderen, is effectieve inzet van ontwerp- en productie-optimalisatietools vanaf de allereerste stadia vereist,” zei Collier Research President Craig Collier.

Het Stratolaunch-vliegtuig is het kind van Stratolaunch System Corp.-oprichter Paul G. Allen. Het heeft twee rompjes verbonden door een gigantische enkele vleugel en wordt aangedreven door zes motoren die het in staat stellen om vanaf een startbaan op te stijgen met een payload van maximaal 550.000 lb (247.500 kg). Op de kruishoogte van een commercieel vliegtuig zal het Stratolaunch air-launch platform de ruimtelanseringsvoertuig-payload loslaten en terugkeren naar de luchthaven voor hergebruik. De eerste lanceringdemonstratie wordt verwacht zo vroeg als 2019.

Voor de massive Stratolaunch-vleugel waren deflekelimieten een significante factor om rekening mee te houden. De panelen van de dubbele rompjes waren gedimensioneerd voor sterkte, stabiliteit en honingraat-zandwich-foutmodi. Door HyperSizer te gebruiken, had het spannings-team toegang tot een uitgebreide set geautomatiseerde foutanalyses, waaronder snelle vrij-lichaamanalyse; discrete laminaat-dimensionering; laag-gebaseerde composiet-foutanalyse; honingraat-zandwich-analysemethoden zoals krullen, kern-scheren, vlakke trekking en intracel-dimplevorming; en scripting API om belasting vanuit Excel-spreadsheets in te voeren.

Collier ziet een voortdurende evolutie in de integratie van de toolsets die gebruikt worden voor composietontwerp en -productie. “HyperSizer-software kan inzicht geven in hoe produceerbaar een structuur is en of er productieproblemen kunnen ontstaan,” zei Craig Collier. “Het kan laminaat-fabricagevoorkeuren opnemen in vroege ontwerpfase; gemak van productie wordt een grote invloed bij sterkte-ontwerp van laminaatstructuren.”

Nieuwe Releases

Product line engineering (PLE) ontwikkelaar BigLever Software (Austin, TX) en Method Park (Pittsburgh), een leverancier van engineering procesmanagement, hebben het nieuwe feature-based PLE Process Framework ontwikkeld, dat een kant-en-klaar sjabloon van best practices biedt die PLE-successen mogelijk hebben gemaakt.

Het nieuwe framework, dat momenteel beschikbaar is, combineert Method Park's Stages Process Management System met BigLever's driedimensionale PLE-methodologie om bedrijven te versnellen in de overgang naar PLE-praktijk en cross-functionele uitlijning door het hele bedrijf te bereiken. Bedrijven kunnen het procesframework gebruiken om hun PLE-operaties te optimaliseren door communicatie en samenwerking tussen software, elektrisch en mechanisch domein te verbeteren en de vallen van ad-hoc en eenmalige benaderingen te vermijden. BigLever heeft het nieuwe framework geïntegreerd als een sleutelonderdeel van het holistische onePLE-oplossing van het bedrijf.

Feature-based PLE vereenvoudigt de creatie, levering, onderhoud en evolutie van een productlijnportfolio drastisch door een gedeelde set engineering assets, een beheerde set features en een efficiënte manier voor het automatiseren van de productie van de productlijn. Het nieuwe procesframework biedt een volledig aanpasbaar Concept of Operations (ConOps) sjabloon dat de organisatiestructuur uiteenzet en die structuur in beweging zet door organisatierollen, verantwoordelijkheden en processen duidelijk te definiëren die nodig zijn om effectief te opereren onder het PLE-paradigma.

Boothroyd Dewhurst Inc. (Wakefield, RI), ontwikkelaar van Design for Manufacture and Assembly (DFMA) software, heeft de bijgewerkte DFM Concurrent Costing Versie 3.0 uitgebracht. Geïmplementeerd als een kostanalyse-tool voor engineering- en inkoopteams, stelt de nieuwste software fabrikanten in staat om verder te gaan dan 'prijsmodellen', die grotendeels gebaseerd zijn op eerdere offertes, naar industriële kostmodellen gegrondvest in wetenschappelijke testdata en studies. Het resultaat is een zeer betrouwbare 'should cost'-visie van het product die inzicht biedt in verborgen kostendrijvers en manieren om zowel ontwerp als productie te optimaliseren, volgens het bedrijf.

DFM 3.0 stelt OEM's en hun leveranciers in staat om offertes te verkennen in een neutraal kader waar machinetypen, snelheden, verwerkingsvolgordes en optimale automatiseringsniveaus worden besproken. Deze beter geïnformeerde omgeving moedigt naar behoren leveranciersvoorstellen en diepere, geïntegreerde partnerschappen aan die gebouwd zijn rond expertise, best-cost praktijken en gedeelde doelen.

De verschillen tussen traditionele prijsmodellen en datagestuurde kostmodellen kunnen significant zijn, wat beslissingen beïnvloedt over welke regio's of landen een product wordt verplaatst voor productie. Goed ontworpen en gekoste producten blijven waarschijnlijker op hun oorspronkelijke productielocatie en in de buurt van bestaande bronnen. OEM's en leveranciers kunnen samenwerken rond DFM-software om deze en andere strategische kwesties aan te pakken. Gedaan in een vroege ontwerpfase of tijdens prototyping, vermindert DFM-analyse time-to-market, beïnvloedt directe en indirecte kosten, en helpt productfunctionaliteit te optimaliseren. Het kan gebruikt worden door individuen of teams bij trade-off beslissingen om kosten te verlagen.

Enkele highlights van de nieuwste versie zijn geometriecalculators in DFM 3.0 die vereenvoudigd en geïntegreerd zijn in de hoofdrespons-panelen van de software, zodat gebruikers meer ondersteunend worden geleid door een DFM-kostanalyse van hun onderdelen.

De standaard productieoperaties en gebruikersgebaseerde procesbibliotheken zijn gestroomlijnd en een nieuw Test View-paneel is toegevoegd aan alle formulevensters. Ontwikkeling van aangepaste operaties en gebruikersprocessen is sneller en gemakkelijker, volgens het bedrijf. De algehele look-and-feel van DFM-software is bijgewerkt om een meer cohesieve gebruikerservaring tussen Design for Assembly (DFA) en DFM should costing te bieden. Prestaties van de DFA/DFM-software koppeling zijn verbeterd voor naadlozere dataintegratie tussen softwarepakketten.