Hoe AI de wereldwijde toeleveringsketens transformeert

De moderne toeleveringsketen is een ingewikkeld dier dat veel verschillende organisaties, mensen, processen en technologieën omvat. Voeg het woord 'globaal' toe aan de vergelijking, en die complexiteiten worden nog moeilijker te beheren. Bovendien, met verstoringen zoals de wereldwijde pandemie die grote schade aanricht aan de toeleveringsketens van de wereld, is de noodzaak om veerkracht en winstgevendheid in evenwicht te brengen voor de meeste organisaties verplicht geworden.

Gelukkig is de technologie zo ver gevorderd dat het organisaties kan helpen hun wereldwijde toeleveringsketens effectiever te beheren zonder dat er extra arbeid, fysieke ruimte of expertise nodig is. Van voorspellend tot prescriptief, van beslissingsondersteuning tot beslissingsautomatisering, kunstmatige intelligentie transformeert supply chain-activiteiten op nieuwe manieren.

Door taken uit te voeren op een manier die vergelijkbaar is met die van menselijke hersenen, kan AI-technologie specifieke kenmerken in zijn omgeving detecteren en erop reageren. Het kan leren om op onverwachte manieren problemen op te lossen, zoals vertragingen in de bezorging en weergerelateerde storingen, door de nuances van spraak te herkennen en enige vorm van menselijke creativiteit te tonen.

De perfecte mix

Terwijl bedrijven nieuwe oplossingen inzetten die zowel de huidige supply chain-uitdagingen aanpakken als die ingewikkelde netwerken voorbereiden op de post-COVID-19-wereld, staat AI centraal in veel van deze implementaties. Van zelfrijdende vrachtwagens tot optimalisatie van bezorgroutes tot vraagvoorspelling, AI wordt in veel aspecten van de supply chain toegepast. De transformatie is versneld door de pandemie, aangezien bedrijven binnen enkele maanden nieuwe technologieën inzetten om aan de nieuwe eisen van de handel te voldoen.

Naar verwachting zal AI de komende vijf jaar de supply chain-activiteiten transformeren, maar AI verwerkt de schat aan gegevens die door operations worden gegenereerd, waardoor kwaliteitscontrole, voorspellend onderhoud en supply-chain-optimalisatie mogelijk worden. In de afgelopen jaren zijn allerlei cloudgebaseerde applicaties voor enterprise resource planning (ERP), productie-uitvoeringssystemen (MES) en magazijnbeheersystemen (WMS) doordrenkt met AI- en analysemogelijkheden.

Met behulp van AI kunnen bedrijven slimme voorspellingen doen over toekomstige behoeften aan grondstoffen, onderhanden werkcomponenten en vraag naar eindproducten. AI helpt fabrikanten ook om de visie van de slimme fabriek uit te voeren. Zoals Capgemini meldt, stelt het hen in staat om een ​​gesloten systeem te realiseren en, uiteindelijk, zelfoptimaliserende operaties, "waarin de fabriek zich constant aanpast aan vraag, aanbodvariaties en procesafwijkingen." Dit is een ander geval waarin een slim productie-uitvoeringssysteem de productie kan transformeren.

De voordelen meten

Als ondersteunende technologie biedt AI ook de basis voor autonome planning, gebaseerd op zowel interne als externe gegevens van leveranciers, klanten, demografie en bredere economische indicatoren. Bovendien analyseert voorspellend onderhoud de historische prestatiegegevens van machines om te voorspellen wanneer een machine waarschijnlijk zal falen, waardoor de time-out wordt beperkt en de hoofdoorzaak van het probleem wordt geïdentificeerd.

"Door voorspellende AI te combineren met slim menselijk toezicht en besluitvorming", benadrukt Here Technologies, "kunnen technologieën uit het cognitieve tijdperk de toeleveringsketen en de dagelijkse distributieactiviteiten transformeren."

Volgens McKinsey rapporteert 61% van de leidinggevenden lagere kosten en 53% hogere inkomsten als een direct gevolg van de introductie van AI in hun toeleveringsketens. Lagere voorraadkosten, voorraadverminderingen tot 75% en lagere transport- en arbeidskosten behoren tot de grootste besparingen. In de door de consument gestuurde verkoopomgeving van vandaag zorgt AI er ook voor dat de juiste producten op het juiste moment op de juiste plaats komen - de moderne 'heilige graal' voor zowel fabrikanten, distributeurs als retailers.

Proctor &Gamble gebruikt bijvoorbeeld een digitaal platform op basis van AI om de planning van de toeleveringsketen te automatiseren, een proces dat ooit gericht was op het matchen van vraag en aanbod gedurende een periode van 30 dagen. In de dynamische supply chain-omgeving van vandaag maken de planners van P&G gebruik van algoritmen voor machine learning (een deelgebied van AI) die de vraagplannen automatisch aanpassen voor nieuwe productlanceringen, wijzigingen in voorraadstrategieën of seizoensverschuivingen. De fabrikant is niet alleen productiever en nauwkeuriger, maar heeft ook zijn planners vrijgemaakt om zich te concentreren op belangrijkere taken.

Een stille partner

Net zoals een stille zakenpartner op de achtergrond werkt en de organisatie ondersteunt zonder persoonlijke erkenning, is AI een onopvallende technologiepartner die zijn werk doet zonder veel aansporing. Veel bedrijven realiseren zich misschien niet eens dat ze AI al gebruiken om de vraag naar producten te voorspellen, hun transportactiviteiten uit te voeren of klantcommunicatie te beheren. Dat komt omdat technologieleveranciers de afgelopen jaren gestaag meer AI in hun oplossingen hebben gemengd - een trend die zich in 2021 en daarna zal voortzetten.

Op dit moment zegt slechts 12% van de supply chain-professionals dat hun organisaties AI inzetten als supply chain management-tool. Toch blijft de markt als geheel groeien en zal naar verwachting in 2025 10,1 miljard dollar bereiken. De wereldwijde pandemie kan meer van deze bedrijven ertoe aanzetten hun opties te verkennen, in een tijd waarin meer technologieleveranciers AI toevoegen aan hun supply-chainbeheer platforms.

Met AI kunnen bedrijven de schat aan data binnen hun bedrijfsvoering optimaliseren en die kennis gebruiken om slimmer, beter en sneller te werken. Dit stelt hen op hun beurt in staat om hun supply chains toekomstbestendig te maken, het reactievermogen te verbeteren, risico's te minimaliseren, een betere klantervaring te bieden en de zichtbaarheid in de end-to-end supply chain te vergroten. Dergelijke grote overwinningen zullen bedrijven over de hele wereld helpen om veerkrachtigere, flexibelere toeleveringsketens op te bouwen die gedijen in alle zakelijke omstandigheden.

Doug Mefford is hoofd productontwikkeling bij Algemeen .