Drie basisprincipes van routeplanning voor grootschalige retailers

Naarmate retailactiviteiten steeds complexer worden, wordt leveringsplanning een cruciaal onderdeel van de gehele logistieke supply chain.

Hoewel veel bedrijven transportbeheersystemen hebben geïmplementeerd, worden de dagelijkse routeplanning en planning grotendeels handmatig gedaan. Deze repetitieve processen kosten lange uren en frustreren pogingen om inefficiënties te verminderen.

Een veelvoorkomende retailbezorgoperatie omvat winkelafhandeling vanuit meerdere distributiecentra, waarbij gebruik wordt gemaakt van een combinatie van particuliere vloten en externe logistieke dienstverleners. Verschillende variabelen maken een optimale routeplanning voor kleinhandelsdistributie anders dan die voor groothandelsdistributie of levering:

• Retailers leveren aan hun winkels, dus de bezorglocaties zijn stabiel. Aan de andere kant kunnen de bestelhoeveelheden variëren, waardoor dezelfde route niet van de ene op de andere dag haalbaar is.
• Retailers bedienen vaak uitzonderlijk grote gebieden vanuit hun DC's. In tegenstelling tot andere B2B-distributeurs, kan een bepaald DC meerdere staten bestrijken. Dus naast het omgaan met langere afstanden, moeten retailers ook meerdaagse, multi-stop leveringen plannen.
• Hoewel vrachtwagens de neiging hebben om meer tijd op elke locatie door te brengen, zijn de leveringsvensters nog steeds vrij krap. Dit laat weinig ruimte over voor flexibiliteit en optimale lading- en routeplanning.

Grote, op wagenparken gebaseerde retailers bedienen doorgaans honderden winkels van drie tot tien dc's, met wagenparken van meer dan 30 vrachtwagens. Elke vrachtwagen doet drie tot tien stops per rit, afhankelijk van de afstand van elke winkel en de grootte van de bestelling.

Hoewel de afleverlocaties stabiel zijn, kan de vraag naar deze locaties van dag tot dag aanzienlijk verschillen. Verschillende servicetijden en hoeveelheden maken het moeilijk om hetzelfde routeplan te handhaven, evenals leveringsvolgorde van DC's naar winkels. Als gevolg hiervan moeten planners lange uren besteden aan het plaatsen van bestellingen in vrachtwagens en het uitzoeken van het aantal stops dat nodig is om aan de leveringstermijnen te voldoen. Naast de lange planningsuren en het potentieel voor late leveringen, rijden bedrijven vaak onnodige en buitensporige kilometers, omdat planners meestal niet over de mogelijkheid beschikken om de juiste prestatie-indicatoren te genereren.

Met welke variabelen moeten planners rekening houden als het doel is om een ​​optimaal routeplan voor een bepaalde besteldag te bereiken?

Leveringsduur. Zoals eerder vermeld, bedienen DC's grotere distributiegebieden in de detailhandel in vergelijking met stadsdistributie, en het kan enkele dagen duren voordat de leveringen zijn voltooid. Planners moeten nauwkeurige rijtijden bijhouden op basis van starttijden en routes. Ze moeten ook rekening houden met de verplichte diensturen voor individuele coureurs en teams. Zelfs als planners de rijtijden tussen verschillende haltes min of meer kunnen voorspellen, is het moeilijk om deze te combineren met variërende servicetijden, en beide goed georganiseerd te houden via handmatige bewerkingen bij het afwisselen tussen stopsequenties.

Bezorgperiodes. De meeste winkels hebben strikte leveringsvensters die bepalen wanneer vrachtwagens moeten lossen. Een gemiddeld venster voor een bepaalde winkel varieert van één tot drie uur en kan overlappen met andere. Aangezien reizen meerdere dagen kunnen duren, veroorzaakt elke variatie in tussenstops problemen voor planners, wanneer ze nieuwe informatie in leveringsvensters moeten inpassen.

Servicetijden. De gemiddelde servicetijd in elke winkel kan om meerdere redenen variëren. Sommige winkels hebben het drukker dan andere, of hebben een andere mate van efficiëntie in hun ontvangstactiviteiten. Ten tweede zullen de servicetijden verschillen vanwege de variabele ordergroottes. Volgens de algemene praktijk variëren de servicetijden voor een bepaalde winkel doorgaans van 30 tot 90 minuten. Strakke bezorgvensters en langere servicetijden maken het ook moeilijker om het aantal en de volgorde van haltes af te wisselen.

Planners moeten dus al deze variabelen in evenwicht brengen om uitvoerbare routes en belastingen te krijgen. Het probleem is dat er honderden of zelfs duizenden mogelijke combinaties van orders zijn, met meerdere vrachtwagens en afwisselende stops. Handmatig gedaan, dit proces kost te veel tijd.

Planners moeten de beste oplossing kiezen om alle tussenstops in leveringsvensters te passen. Er zullen waarschijnlijk aanzienlijke inefficiënties optreden vanwege het toenemende risico op late leveringen of buitensporige kilometers, omdat het menselijk brein eenvoudigweg niet met zoveel variabelen kan jongleren om het meest optimale plan te produceren.

Problemen met de routering van voertuigen zijn in eenvoudige gevallen misschien gemakkelijk op te lossen, maar door alle bovengenoemde beperkingen op te nemen, is het moeilijk om ze in het echte leven op te lossen. Een van de moeilijkste is het gecapaciteerde voertuigrouteringsprobleem met tijdvensters. Het belangrijkste doel van dit algoritme is om een ​​optimale kilometerstand of rijtijd uit een plan te halen, terwijl aan alle leveringsvensters en beperkingen van de vrachtwagencapaciteit wordt voldaan. Onze hersenen besteden te veel tijd aan het oplossen van grote hoeveelheden gegevens, en individuen zullen waarschijnlijk niet-optimale resultaten behalen door te plannen voor extra kilometers of het gebruik van te veel vrachtwagens.

Er zijn een aantal softwaretoepassingen voor routeplanning die het probleem voor grote aantallen leveringen oplossen. Hoewel velen vergelijkbare functionaliteit lijken te hebben, moeten retailers voorzichtig zijn bij het kiezen van degene die rekening houdt met alle vereisten en die het beste past bij de doelstellingen voor volumeleveringen. Meerdere real-life situaties worden niet behandeld in academische papers; daarom houden sommige applicatiebouwers geen rekening met planningsrealiteit bij het bouwen van heuristische algoritmen voor hun software. Het is verstandig om enkele weken aan gegevens te testen om te zien of een bepaalde oplossing het beste past bij de bedrijfsvoering van een bedrijf.

Vardan Markosyan is CEO bij Minder platform.