Intelligente automatisering kan miljoenen levens per jaar redden

Intelligente automatisering* (IA) is meer dan een manier om een ​​revolutie teweeg te brengen in het bedrijfsleven en geld te besparen. Ik geloof dat het ook het potentieel heeft om miljoenen levens te redden en de gezonde levensverwachting te verhogen. Intelligente automatisering kan worden toegepast bij medische diagnose en onderzoek om onnodige sterfgevallen te voorkomen. Bovendien biedt het meer gelijke toegang tot gezondheidszorg wereldwijd.

 *Als intelligente automatisering nieuw voor je is, raad ik je aan te beginnen met mijn vorige UiPath-artikel Wat u moet weten over het tijdperk van intelligente automatisering .

Voorkomen van sterfgevallen door diagnose en onderzoek

Meer dan 70% van de sterfgevallen wereldwijd worden veroorzaakt door chronische niet-overdraagbare ziekten zoals hart- en vaatziekten, kanker, diabetes en aandoeningen van de luchtwegen.

Een belangrijk kenmerk van deze ziekten is dat het herstelpercentage hoger is naarmate de ziekte eerder wordt ontdekt. Door gebruik te maken van machine learning (ML), kan IA levens redden door scans en andere medische gegevens (zoals bloeddruk) te analyseren om snelle en betrouwbare diagnoses te stellen.

Het is niet verrassend dat ML long- of borstscans in minuten of seconden kan verwerken, waar een mens uren over zou doen. Maar wat nog opmerkelijker is, is dat het voordelen heeft ten opzichte van artsen als het gaat om het identificeren van kanker.

Een andere gemeenschappelijke factor bij deze ziekten is het potentieel om genezingen te vinden door middel van onderzoek. ML helpt niet alleen innovatie in medisch onderzoek (bijvoorbeeld door de combinatie van moleculen te simuleren), maar speelt ook een cruciale rol door de documentatie en controle van klinische proeven te automatiseren, menselijke onderzoekers vrij te maken voor cognitieve taken op een hoger niveau, en het maken van het onderzoeksproces sneller en efficiënter.

Voorkomen van sterfgevallen als gevolg van medische fouten

Medische fouten zijn een triest en vaak over het hoofd gezien onderdeel van de moderne gezondheidszorg. In de Verenigde Staten (VS) veroorzaken medische fouten meer dan 250.000 sterfgevallen per jaar, wat meer is dan enige andere factor, behalve hartaandoeningen en kanker.

In 2006 stierf Emily Jerry, een tweejarige die herstellende was van kanker, op tragische wijze nadat een apothekersassistent haar 20 keer de aanbevolen concentratie intraveneuze zoutoplossing had gegeven. Emily's vader schreef:"Medische hulpverleners zijn toegewijde, zorgzame mensen, maar ze zijn menselijk. En mensen maken fouten.”

IA kan, in samenwerking met menselijke professionals, recepten dubbel controleren en afwijkingen van de instructies van artsen of medische best practices identificeren. Automatisering is nooit moe of afgeleid, dus het is niet kwetsbaar voor concentratieverlies, dat iedereen wel eens kan overkomen, maar desastreuze gevolgen kan hebben in de gezondheidszorg.

IA kan ook de gezondheid van patiënten in realtime volgen. Softwarerobots kunnen een verpleegkundige of arts waarschuwen voor een noodgeval op basis van de bloeddruk, hartslag of andere vitale functies van een patiënt. Het kan zelfs vooraf patronen detecteren die hartaanvallen, beroertes of sepsis voorspellen, waardoor levens worden gered en artsen en verpleegkundigen minder tijd hoeven te besteden aan het verzamelen van gegevens.

Het verminderen van sterfgevallen door vermijdbare oorzaken in ontwikkelingslanden

De wereldwijde ongelijkheid in rijkdom en middelen betekent dat veel mensen in de derde wereld sterven aan ziekten die gemakkelijk te voorkomen zijn in rijkere landen. Dit is grotendeels te wijten aan de gebrekkige toegang tot gezondheidszorg. Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) is er een wereldwijd tekort van 4,3 miljoen zorgprofessionals.

IA-technologie kan iedereen met toegang tot een smartphone gezondheidszorg bieden, wat een toenemend aantal mensen is (zelfs in regio's die geen andere infrastructuur en technologie hebben). Applicaties kunnen patiënten op afstand met artsen verbinden, terwijl diagnostische tools de plaats van de arts gedeeltelijk kunnen innemen door huidaandoeningen, brandwonden en chronische wonden te diagnosticeren op basis van een digitale foto.

Het aantal doden door verkeersongevallen verminderen

Verkeersongevallen kunnen blijvende invaliditeit of dodelijke slachtoffers veroorzaken. Menselijke fouten zijn een factor bij de meeste verkeersongevallen, en zelfrijdende auto's of IA-ondersteunde rijtechnologie kunnen levens redden door deze factor te verminderen of te elimineren. Onderzoek van het Amerikaanse ministerie van Transport schat dat 94% van de verkeersongevallen wordt veroorzaakt door menselijke fouten.

Nog voordat volledig autonome zelfrijdende auto's de norm worden, kan IA menselijke bestuurders helpen en hen helpen veiliger te rijden. Auto's kunnen al worden uitgebreid met kits waarmee ze de bestuurder kunnen volgen met een interne camera, detecteren wanneer ze slaperig worden en de bestuurder waarschuwen. Automatische sensoren kunnen ook worden gebruikt om het zicht van de menselijke bestuurder te vergroten en hen te waarschuwen voor onverwachte obstakels. Cruisecontrol en geassisteerd parkeren zijn veelvoorkomende voorbeelden van IA-technologie die samenwerkt met menselijke bestuurders om hen te helpen veiliger te rijden.

Conclusie

Gezondheidsorganisaties die de voordelen van IA willen omarmen, moeten beginnen met de meest voorkomende toepassingen in hun branche: 

• Nieuwe onboarding van patiënten en afsprakenplanning met de ondersteuning van geautomatiseerde workflows en cognitieve agenten

• Patiëntgezondheidsbewaking, gebruikmakend van camera's en sensoren in ziekenhuiskamers

• Medische diagnose en ontdekking van medicijnen ondersteund door ML 

• Proces voor voorspelling van personeelsniveau en realtime aanpassingsprocessen 

• Automatisering van facturatie en claimbeheer

• Verbetering van de patiëntervaring door realtime en 24/7 communicatie 

Als u begint met deze kleinere, alledaagse processen en van daaruit verder bouwt, kunt u IA omarmen op manieren die uw routines en processen vanaf het begin gemakkelijker maken.

Duik dieper:bekijk de sessie "AI in Healthcare", nu on demand beschikbaar.

Over het algemeen geloof ik, op basis van mijn onderzoek en expertise, dat IA-technologieën vroege sterfgevallen met 10-30% kunnen verminderen. In 2017 zou een vermindering van 20% van de 56 miljoen totale jaarlijkse sterfgevallen wereldwijd hebben betekend dat er elk jaar 14 miljoen levens zouden worden gered, het equivalent van de bevolking van Zwitserland en Singapore.

Ik ben onlangs lid geworden van Ian Barkin en UiPath om te bespreken hoe automatisering kan worden gebruikt voor grotere maatschappelijke effecten. Als je de eerste aflevering van de Automation for Good webinar-serie hebt gemist, kun je de on-demand opname inhalen.

De inhoud van dit artikel is geïnspireerd op het Amazon Bestseller-boek Intelligente automatisering .