Faciliteitsbetrouwbaarheid verbeteren met storingcodebeheer

Hoe nauwkeurig kunt u deze vragen over uw faciliteiten beantwoorden?

• Wat voor stuk apparatuur heeft in de afgelopen zes maanden de meest chronische (lage kosten, hoge frequentie) storingen gehad?
• Wat voor type apparatuur heeft in de afgelopen twee jaar de meeste storingen gehad tussen geplande preventieve onderhoudsbeurten (PM's)?

Als u deze vragen niet kunt beantwoorden en niet weet hoe u de informatie snel en gemakkelijk kunt vinden, moet u nadenken over het implementeren van storingcodes.

Storingcodes begrijpen

Storingcodes zijn vooraf gedefinieerde, consistente categorieën waarin gedeeltelijke en totale storingen georganiseerd worden om datamining te vergemakkelijken. Om te begrijpen wat dit in de praktijk betekent, kijken we eerst naar onderhoudssystemen die geen storingcodes hebben.

Elke werkorder is een reactie op een probleem, maar er is vaak inconsistentie in hoe deze problemen beschreven worden. Het is makkelijk te zien waarom; verschillende mensen leggen dingen anders uit. En omdat dit menselijk is, kan de verwarring die dit veroorzaakt, u volgen zelfs wanneer u overschakelt van traditionele pen-en-papier of spreadsheetsystemen naar meer geavanceerde CMMS.

Stel dat er een type elektrisch motor is dat meer trilt dan het hoort. De eerste werkorder beschrijft het probleem mogelijk als "extreme trilling", maar wanneer het probleem een week later opnieuw optreedt, verwijst de volgende werkorder naar "onverwachte schudding". En de derde, een maand later, gebruikt "ongewenste wankeling". Er is een trend, maar u kunt deze niet gemakkelijk zien zonder de drie werkorders voor u te hebben liggen, omdat elke technicus hetzelfde probleem beschrijft met een andere term.

Zou het mogelijk zijn om trends te zien zonder storingcodes? Zeker, maar om ze te ontdekken zou u pijnstakend elke werkorder handmatig (of klik voor klik bij spreadsheets of werkorderbeheersoftware) moeten doorlopen om uw eigen lijsten met gecorreleerde, vergelijkbare storingen op te bouwen. Nu, wat met systemen die wél storingcodes hebben? Hier kunt u problemen consistent documenteren. Iedereen gebruikt dezelfde beschrijvingen omdat iedereen werkt vanaf dezelfde beperkte lijst met storingcodes.

Omdat de data uniform is, is het veel makkelijker om terug te keren en het in iets echt nuttigs te organiseren. Feitelijk kunnen veel CMMS- en EAM-softwarepakketten dataminingrapporten in een paar klikken genereren.

Voldoende data waarborgen

Het implementeren van storingcodes voor uw meest voorkomende problemen is een goede start, maar als u daar stopt, plukt u niet alle mogelijke voordelen. Als u een klein aantal storingcodes gebruikt, krijgt u slechts een oppervlakkige kaart van uw onderhoudslandschap. Hier is waarom:

Hoever minder storingcodes, hoe breder de categorie storingen die elke code vertegenwoordigt. Zodra de categorieën te breed worden, worden storingen die eigenlijk anders zijn samengevoegd omdat ze allemaal enigszins onder dezelfde brede beschrijving vallen. Meer codes laten u elke categorie verfijnen, en dat laat u storingen fijner scheiden op type. Om te zorgen dat afdelingen nuttige data verzamelen, zijn veel codelibraries redelijk uitgebreid. Bovenop een wijd spectrum aan storingcodes, bevatten ze twee additionele codetypes. Een snelle manier om elk te begrijpen is door te denken aan de vragen die ze helpen beantwoorden.

Storingcodes

• Wat zijn de symptomen?
• Wat lijkt het probleem te zijn?

Oorzaken codes

• Wat voor problemen leidden tot de storing?
• Wat is de root cause van de storing?

Oplossing codes

• Hoe heb ik het opgelost?

Uw storingcodes "Goldilocks-isch" maken

We weten dat te weinig codes u achterlaat met alleen een oppervlakkig begrip van hoe uw afdeling middelen besteedt. Maar te veel codes veroorzaken ook problemen. Stel u een technicus voor die merkt dat een pomp niet correct cycelt. Wanneer ze de onderhoudssoftware openen om de werkorder op te stellen, worden ze geconfronteerd met een dropdownmenu vol met honderden storingcodes.

Ze zullen of de eerste kiezen die maar enigszins beschrijvend lijkt, of snel naar de laatste optie scrollen, "Overig". U kunt ze niet kwalijk nemen, want wat ze echt willen is die pomp repareren. Als u te veel codes heeft, voelen technici zich overweldigd, en de kwaliteit van uw data daalt. Spoedig bent u tegen de oude zegswijze "Garbage in, garbage out" aangelopen.

Is er een magisch getal? Waarschijnlijk wel, maar het vinden ervan kan wat experimenteren vereisen van uw onderhoudsafdeling, zowel met het aantal codes als hoe ze gepresenteerd worden in de CMMS of faciliteitsbeheersoftware. U kunt de codes bijvoorbeeld opsplitsen naar assettype. Als een technicus aan een pomp werkt, als in het voorbeeld, verschijnt alleen de subset codes specifiek gerelateerd aan dat assettype in het dropdownmenu.

Diep graven in de data

Herinner u de vragen aan het begin van de post? Op dit punt is het duidelijk dat storingcodes u helpen ze snel en gemakkelijk te beantwoorden. Laten we die vragen nog eens bekijken, en nadenken over hoe het weten van de antwoorden u tijd, geld en frustratie bespaart.

Wat voor stuk apparatuur heeft de meest chronische (lage kosten, hoge frequentie) storingen gehad in de afgelopen zes maanden?

Nu u weet welke apparatuur het meest foutgevoelig is, kunt u in de oorzaakcodes duiken en ontdekken waarom het u zo veel problemen geeft. Misschien heeft de huidige operator extra training nodig. Of u kunt in de oplossingscodes kijken en merken dat dezelfde storing op twee verschillende manieren wordt opgelost, en maar één van de fixes tendte om te duren.

In de antwoorden op de eerste vraag graven is belangrijk omdat het oplossen van chronische storingen cruciaal is voor kostenverlaging. Charles Latino, toen hij voorzitter was van het Reliability Center, schatte bekend dat het elimineren van chronische storingen in de Amerikaanse industrie de onderhoudskosten met 40% tot 60% zou verlagen.

Wat voor type apparatuur heeft de meeste storingen gehad tussen preventief onderhoud (PM's) in de afgelopen drie jaar?

Kijkend naar uw data, kunt u ontdekken dat u het PM-schema in uw preventieve onderhoudssoftware moet aanpassen. Bijvoorbeeld, als de meest voorkomende storing wordt veroorzaakt door vastzittende onderdelen, kunt u vaker smeren.

De eerste stappen zetten

Het is mogelijk om klein te beginnen en uw eigen basissysteem van storingcodes te implementeren, stap voor stap opbouwend naar een uitgebreider systeem dat op maat is gemaakt voor de specifieke behoeften van uw afdeling. Kant-en-klaar codelibraries zijn ook beschikbaar. Ongeacht waar de codes vandaan komen, het allerbelangrijkste is vertrouwen in de waarde van het verzamelen en onderzoeken van data. Het vereist een afdelingsspaanspanning, maar kan afdelingsspaansparende besparingen in tijd, geld en frustratie opleveren.