Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Succes van programma's voor voorspellend onderhoud meten

Een van de belangrijkste beslissingen bij voorspellend onderhoud is het selecteren van de juiste meetwaarden. Waarom? Ten eerste, wat wordt gemeten, wordt verbeterd. Of omgekeerd, wat niet wordt gemeten, zal nooit worden verbeterd. Door belangrijke statistieken bij te houden en te rapporteren, kunt u zich volledig concentreren op de gewenste gedragsveranderingen. Bovendien kun je een helder licht in donkere hoeken laten schijnen zodat iedereen het kan zien. Ten tweede, als je iets niet meet, kun je niet bewijzen dat het ooit is gebeurd. Zoals je misschien hebt gehoord:"Op God vertrouwen we. Alle anderen brengen gegevens mee.” Als u het succes van uw programma aan het hogere management wilt bewijzen, moet u over duidelijke, overtuigende gegevens beschikken om dit te staven.

Overweeg een paar punten voordat u begint te plannen welke statistieken u wilt gebruiken:

Hoe minder je weet, hoe meer je moet meten. Als je weinig of niets weet over een proces, lijkt alles willekeurig. Je moet het dus meten totdat je het begrijpt.

Houd het simpel. Statistieken moeten eenvoudig, duidelijk en zinvol zijn.

Activiteiten afstemmen op doelen. Kies maatregelen die uw langetermijnbetrouwbaarheidsstrategie vertalen in tastbare doelen en kortetermijnacties. Stel jezelf de vraag:waar moeten we in uitblinken om de doelen te bereiken?

Krijg een buy-in. Kom niet zomaar de berg af met uw nieuwe decreet op een paar stenen tafelen. Krijg feedback van belangrijke mensen op het gebied van operaties, financiën, veiligheid, kwaliteit en onderhoud en vraag hen:"Dit is wat ik overweeg. Wat denk je?”

Maak een gemeenschappelijke taal. Kies statistieken die een gemeenschappelijke taal creëren onder diverse teamleden.

Voorkom overbelasting van statistieken. Het is belangrijk om de juiste factoren te meten, maar word niet te metrics-happy. Te veel informatie verzamelen en rapporteren verwatert het doel. U besteedt meer tijd aan meten en rapporteren dan aan het aanbrengen van wijzigingen.

Plaats ze in. Als je 12 statistieken kiest en je op allemaal tegelijk probeert te concentreren, zijn dat 12 discussie- en debatrondes. Neem er in plaats daarvan twee of drie tegelijk, test ze en zorg ervoor dat ze werken. U kunt quick wins voor de organisatie behalen door gaandeweg kleinere resultaten te creëren.

Dat gezegd hebbende, is de nummer 1 statistiek om te overwegen:Welk percentage van uw totale manuren voor onderhoud wordt aangedreven door voorspellend onderhoud? Zoals ik de vorige keer schreef, genereren 'best practice'-betrouwbaarheidsprogramma's gemiddeld 50 procent van hun werk uit voorspellende onderhoudsinspecties en corrigerend werk. We weten dat voorspellend onderhoud kosteneffectiever is dan preventief of noodonderhoud. Zou voorspellend onderhoud dus niet ten minste de helft van uw werk moeten uitmaken?


Deze figuur toont de cyclus naar
verbeterde betrouwbaarheid van de apparatuur.
(Klik hier om te vergroten)

TOP 10 LIJST

Hier is een lijst met de top 10 statistieken om bij te houden. Uw gebruik hangt af van de volwassenheid van uw programma.

  1. Effectiviteit van voorspellend onderhoud, ofwel het aantal uren correctief werk dat wordt geïdentificeerd door voorspellend onderhoud, gedeeld door de uren besteed aan PdM-inspecties. U zou in staat moeten zijn om 1,5 tot 2,5 uur PM te identificeren voor elk uur toegepast voorspellend onderhoud.

  2. Gemiddelde tijd om aanbevelingen voor voorspellend onderhoud te implementeren en het percentage van aanbevelingen voor voorspellend onderhoud dat is geïmplementeerd, zeg maar een voortschrijdend gemiddelde over 12 maanden. Het is een betere methode. Uw doel moet minder dan 45 dagen zijn en een 12-maands voortschrijdend gemiddelde van meer dan 80 procent laten zien.

  3. Percentage van de werkstroom gegenereerd door voorspellend onderhoud. U kunt effectief zijn met resultaten van 50 procent of meer.

  4. Totaal gepland werk in de backlog van de planner die is gegenereerd door PdM-werk. Uw doel zou een achterstand van vier tot zes weken moeten zijn, waarvan 50 procent voorspellend onderhoud zou moeten zijn.

  5. Voorspellende naleving van het onderhoudsschema. Je zou ongeveer 90 procent of meer moeten zijn.

  6. Productiviteit per voorspellend onderhoudsanalist per technologie. Hoeveel machines of inspectiepunten behandelen uw analisten per maand? Uw doelen zijn afhankelijk van de operationele context en toegang.

  7. Aanwinst heide. U wilt dat meer dan 80 procent van uw bedrijfsmiddelen vrij van defecten zijn. Het is van cruciaal belang om over de juiste technologieën en monitoringstandaarden te beschikken om alle mogelijke defecten te identificeren.

  8. Onderhoudskosten als percentage van de activabasis. Je moet streven naar minder dan 2,5 procent.

  9. Percentage onderhoudswerk dat is besteed aan het uitvoeren van PdM-inspecties. Je doel ligt tussen de 10 en 15 procent. De afbeelding op de vorige pagina zal dit helpen verklaren.

  10. Algemene effectiviteit van apparatuur en gebruik van activa. De doelen die de snelheid bepalen liggen doorgaans boven de 92 procent in de meeste branches, maar houd rekening met uw bedrijfscontext bij het definiëren van uw doelen.

WAT NIET TE METEN

Sommige mensen besteden veel tijd aan het bijhouden van kostenvermijding. Met andere woorden:"Als we dit probleem niet hadden opgemerkt, zou het X dollar aan noodreparaties hebben gekost." Maar hier is het probleem:u zult nooit kostenvermijding vinden in de financiële overzichten van een bedrijf, dus het heeft weinig echte waarde voor het management. Wat belangrijk is om te meten, zijn de factoren die leiden tot:

  • Lagere arbeidskosten
  • Lagere voorraad reserveonderdelen
  • Meer doorvoercapaciteit
  • Minder energieverbruik
  • Betere veiligheid
  • Verbeterde productkwaliteit

Al deze hebben een directe invloed op de financiële prestaties. Concentreer je erop en je kunt niet fout gaan.

John Schultz is een partner van Allied Reliability en een Certified Maintenance and Reliability Professional via SMRP. Als het grootste advies-, engineering- en servicebedrijf dat zich richt op voorspellend en preventief onderhoud, bedient Allied Reliability meer dan 200 fabrieken en faciliteiten in de VS, Canada, Europa en Latijns-Amerika. Voor meer inzichten van John, ontvang een gratis exemplaar van "PdM Secrets Revealed! Hoe u uw PdM-programma kunt verbeteren of er een helemaal opnieuw kunt beginnen” op www.alliedreliability.com. Voor antwoorden op uw specifieke vragen, bel John op 812-841-9252 of e-mail hem op [email protected].


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Verschil tussen preventief versus voorspellend onderhoud
  2. De voordelen van voorspellend onderhoud begrijpen
  3. Voorspellend onderhoud uitgelegd
  4. Een dood voorspellend onderhoudsprogramma nieuw leven inblazen
  5. De effectiviteit van onderhoud meten
  6. Onderhoudsschema Succes stimuleert gedrag
  7. Vragen over voorspellend onderhoud beantwoord
  8. Een elektrisch onderhoudsprogramma samenstellen
  9. Machine learning in voorspellend onderhoud
  10. Zorgen voor succesvol voorspellend onderhoud | Senseye
  11. Beste praktijken voor voorspellend onderhoud | Senseye