Digitale Tweelingen: Supply Chains Helpen Elke Storm Te Doorstaan

Het is het soort nieuws dat elke supply-chainmanager vrees te horen: Een orkaan vormt zich in de Golf van Mexico of de Atlantische Oceaan, binnenkort landgaand.

Een myriade gedachten schieten te binnen. Wat is het potentiële effect op je organisatie, je klanten, je logistiek netwerk? Greep je naar beleidsboekjes en binders met continuïteitsplannen? Of kijk je naar een digitale tweeling van je supply chain, als middel om je reactie te optimaliseren?

Een digitale tweeling is een virtuele representatie van de supply chain. Het doel is om een snellere en consistentere analyse toe te staan van factoren die vraagvoorspellingen, voorraadbeheer en vervulling met beperkte voorraad beïnvloeden. Degene die vertrouwen op losstaande spreadsheets en 'gevoelsmatige' inschatting, missen de kracht van kunstmatige intelligentie en haar vermogen om data te mijnen voor patronen en trends. Ze missen de mogelijkheid om scenario's en simulaties te draaien om voor te bereiden op contingenties. Optimalisatie-algoritmes zijn gecodeerd om sleuteldoelen te bereiken: winst maximaliseren, kosten minimaliseren, vraag van sleutelmarkten vervullen, om er een paar te noemen. 'Gut feel' alleen kan niet hetzelfde kaliber resultaten behalen.

Geïntegreerde supply-chainapplicaties zoals een digitale tweeling creëren modellen voor het voorspellen van klantgedrag, met historische transacties als basis. De oefening houdt rekening met het seizoensgebonden karakter van het modelleren van eb en vloed van vraag. De resultaten kunnen vervolgens worden aangepast in lijn met eerdere weersgebeurtenissen. Als resultaat hoeven managers niet te scharrelen om data te verzamelen.

Wanneer een grote storm dreigt, is veel werk nodig om de beschikbare logistieke opties te bepalen voor het verbinden van voorraadpunten, voorraad en klanten. Een digitale tweeling verwijdert de noodzaak om je zorgen te maken over welke routes en lanes vervuld moeten worden door carriers bij elk evenement. Het kan het logistieke plan direct bijwerken in lijn met het huidige scenario. Routes die niet gereden kunnen worden door slecht weer, kunnen tijdelijk gesloten worden, met het optimalisatie-algoritme dat eromheen herrouteert.

De capaciteit van een bedrijf om scenario's te modelleren tijdens een storm of ander weersgerelateerd evenement, hangt af van het kennen van de juiste voorraadniveaus. Gewapend met zo'n informatie, kan het beslissingen nemen over aanvulling om stap te houden met veranderingen in klantvraag. Met juiste voorraadinformatie en modellering, kan effectieve planning van tevoren gedaan worden om de slechte effecten van catastrofale weersgebeurtenissen te mitigeren.

De neiging tijdens een kritiek weersevenement is om myopisch te focusen op het getroffen gebied ten koste van alle anderen. Het probleem reflecteert de onderlinge verbondenheid van supply chains. Een bedrijf kan voorraad van het ene gebied naar het andere omleiden door te rationaliseren dat het een direct probleem moet aanpakken. Maar een korte-termijn dislocatie kan leiden tot een grote storing die maanden kost om te herstellen.

Wanneer men reageert op een enkel evenement, is het vitaal niet het perspectief van de gezondheid van de hele supply chain te verliezen. Een digitale tweeling, gekoppeld met de juiste optimalisatiestrategie, kan helpen garanderen dat alle trade-offs van tevoren geëvalueerd worden. Alleen dan kan een bedrijf operaties tijdens een storm managen en er met succes doorheen komen, in plaats van slachtoffer te zijn van glitches in de supply chain.

Patrick Long is een director in Opportune LLP's Process & Technology praktijk.