AI: De sleutel tot groenere supply chains

Weinig kwesties zijn zo belangrijk voor bedrijven vandaag als duurzaamheid. Omdat de moderne consument zich bezighoudt met het milieu, moeten bedrijven hogere verwachtingen nakomen over eco-vriendelijke praktijken. Supply chains, in het bijzonder, hebben veel ruimte voor verbetering.

Logistiekketens niet eco-vriendelijk

Het is geen geheim dat logistiekketens niet precies eco-vriendelijk zijn. Ze staan goed voor meer dan 80% van de koolstofemissies wereldwijd. De moderne zakelijke wereld kan niet bestaan zonder supply chains, maar de natuurlijke wereld zal niet op dezelfde manier bestaan als ze niet verbeteren.

AI als antwoord

Het goede nieuws is dat er een antwoord is. Kunstmatige intelligentie is een onschatbaar hulpmiddel voor klantenservice en business intelligence, en kan ook helpen bij duurzaamheid. Klimaatverandering is een complex kwestie, dus een complex systeem kan de sleutel zijn om het aan te pakken.

AI is geen technologie van de toekomst. Het is niet alleen nu beschikbaar; het bloeit en helpt bedrijven al om duurzamer te worden. Door AI doordacht te implementeren, kunnen bedrijven duurzaamheid op manieren nastreven die er zonder bijna onmogelijk zouden zijn.

Niet-gebruikte goederen verzenden: slecht voor business en milieu

Goederen verzenden die mensen niet gebruiken is niet alleen slecht voor business; het is schadelijk voor het milieu. Elke zending laat vervuiling in de lucht vrij, dus bedrijven moeten verspilde verplaatsingen minimaliseren. Maar met traditionele methoden kan het uitdagend zijn om te voorspellen wat klanten wel of niet kopen.

AI stelt bedrijven in staat om consumentenvraag nauwkeuriger te voorspellen. Intelligente systemen kunnen data verzamelen uit diverse bronnen en gebruiken het om betrouwbare voorspellingen te maken door predictieve analytics. Ze helpen bedrijven om alleen te verzenden wat klanten kopen.

H&M als voorbeeld

De technologie is niet alleen een theorie. Modegigant H&M gebruikt AI om te voorspellen hoeveel van bepaalde items het in een seizoen zal verkopen, en past verzendorders dienovereenkomstig aan. Het bedrijf richtte zijn AI-afdeling in 2018 op, en past het nu toe op zoveel mogelijk processen.

De overgang naar digitale processen stelt de generatie van data op manieren toe die nooit eerder mogelijk waren. Met al die informatie in handen, kan predictieve analytics verrassend nauwkeurig zijn. Inschatten hoeveel blikjes soep mensen kopen kan lastig zijn voor een mens, maar is geen probleem voor AI.

Transport: grootste milieu-impact

Transport is een van de meest milieubeinvloedende gebieden van de supply chain. Grote vrachtwagens, vliegtuigen en schepen vol met lading genereren enorme volumes emissies. AI kan helpen deze emissies te verminderen, door zowel routes als de voertuigen zelf te optimaliseren.

AI-geïnableerde voertuigen bieden verbeterde prestaties, wat lagere emissies betekent. Bijvoorbeeld, intelligente vrachtwagens zouden hun kilometerstand kunnen meten en automatisch instellingen aanpassen om brandstofefficiëntie te maximaliseren. Ze kunnen bedrijven ook waarschuwen wanneer ze onderhoud nodig hebben, zodat chauffeurs het bedienen van minder efficiënte voertuigen kunnen vermijden.

De meest voorkomende toepassing van AI in transport is in de ontwikkeling van autonome voertuigen. Met geavanceerde GPS-systemen en andere omgevingsdata, kunnen chauffeurloze transporten efficiëntere routes uitstippelen en volgen dan menselijke chauffeurs. Voertuigen zoals elektrische zelfrijdende boten en zelfrijdende vrachtwagens zijn al in productie, dus deze toekomst is misschien niet ver af.

Deel van het maximaliseren van verzendefficiëntie is het bepalen van de urgentie van leveringen. AI kan verzendcondities en andere factoren traceren om leveringsroutes te produceren die pakketurgentie met brandstofefficiëntie balanceren. Op deze manier hoeven bedrijven geen comfort op te offeren voor duurzaamheid.

AI kan zich aanpassen aan veranderende condities in real-time. Het kan aanpassen voor veranderingen in de prioriteit van individuele leveringen na vertrek van een zending uit het magazijn. Omdat machines complexe berekeningen veel sneller kunnen maken dan mensen, is aanpassen aan deze veranderingen geen probleem voor intelligente systemen.

Duurzaamheid meten: AI als ideaal hulpmiddel

Duurzaamheid is geen eenmalige klus. Bedrijven moeten hun milieueffect routinematig meten als ze op de lange termijn eco-vriendelijk willen zijn. Het bepalen van de daadwerkelijke ecologische impact is een ingewikkelde kwestie, wat het een ideale taak maakt om aan AI over te laten.

Intelligente systemen kunnen analyseren hoe een supply chain opereert, en dan inzichten bieden over hoe het te verbeteren. Bedrijven kunnen zelfs AI gebruiken om de ethische prestaties van hun partners te monitoren, om te zorgen dat ze alleen met duurzame bedrijven werken.

Een Panasonic-studie vond dat 90% van klantgerichte industrieën al mobiele technologieën over de supply chain hebben geadopteerd. Mobiele apparaten genereren meerdere datapunten die AI gemakkelijk kan traceren.

Bedrijven kunnen AI gebruiken om de effectiviteit van hun milieustrategieën te traceren. Omdat machine-learning systemen zich in real-time aanpassen, kunnen ze veranderingen maken als problemen ontstaan, wat het risico vermindert op het aanpakken van substantiele duurzaamheidsprojecten.

Supply chains zullen zich veel moeten veranderen om duurzaam te worden, maar AI kan helpen hun inspanningen mogelijk maken. Als meer bedrijven de technologie in hun operaties adopteren, kan logistiek een groene industrie worden in geen tijd.

Jenna Tsui is een technologieblogger bij The Byte Beat.