Versnel Uw Digitale Supply Chain Transformatie met Cloud Analytics

Hoewel de COVID-19-pandemie supply chains over de hele wereld heeft geschookt, is het ook een vरदान geweest voor de adoptie van cloud analytics.

Het oude model zag een supply-chain-systeem dat te maken kreeg met een constante stroom onzekerheid, tekorten en gebroken schakels. De elasticiteit van cloudtechnologie stelt echter snelle verzameling, interpretatie en waardepropositie van supply-chaindatasetten mogelijk.

Onderzoeksbureau Gartner Inc. voorspelt dat publieke cloudservices in 2022 essentieel zullen zijn voor 90% van de data- en analytics-innovatie. Tegelijkertijd vond een IDC-enquête onder CEO's dat 70% hun organisaties meer data-gedreven wil zien, maar aanzienlijke verbeterruimte ziet, aangezien slechts 27% rapporteerde volledig data-gedreven te zijn.

Hier komt cloud analytics, wat de schaalbaarheid biedt die nodig is voor high-compute workloads. Vandaag de dag kan praktisch elk type bestand een doelwit zijn voor analytics, wat betekent dat de stromen van binnenkomende data vaak zwaar ongestructureerd en massaal zijn, zodat traditionele analytics ze simpelweg niet effectief kunnen verwerken.

De shift naar het uitvoeren van data-analytics in de cloud is echter niet zonder uitdagingen. Er is een tekort aan individuen met data-analytics-vaardigheden, en het vereist de juiste training en achtergrond om AI en machine learning effectief te gebruiken om de juiste informatie af te leiden uit snel stromende datastromen. Databeveiliging is een vitale overweging voor fabricanten hun data- en IT-leiders, terecht gefocust op het beschermen van hun data-activa. En het maken van de reis zelf is een uitdaging — beginnend met het plannen van de implementatie, het uitvoeren ervan, het managen ervan en uiteindelijk het continu optimaliseren — allemaal zonder enige onderbreking in de service.

Om deze uitdagingen te overwinnen, vertrouwen fabrikanten steeds meer op ervaren partners om hun expertise in databeveiliging, cloudmigratie en analytics op elk stadium van hun cloudmigratie te leveren. Doorheen de reis kunnen ze hun eigen in-house kennis en capaciteiten ontwikkelen voor het optimaliseren van hun cloud analytics gaandeweg. Door deze inspanning kunnen partners doorbraken leveren over diverse cruciale gebieden, waaronder:

• Waarde/omzet. Een grote luchthaven verzamelde recent uitgebreide data rondom haar wekelijkse vluchten naar bepaalde locaties en combineerde dat met de aankoopgewoontes van typische passagiers op die vluchten bij luchthavenwinkels tijdens vluchtvertragingen. De data onthulde dat passagiers naar Londen bijvoorbeeld andere producten zoeken dan passagiers naar Rio de Janeiro.

Cloud analytics detecteerde patronen die onthulden welke producten te promoten om passagiers te boeien en wanneer. Het resultaat? Een 20% omzetstijging voor luchthavenwinkelverkopen.

• Duurzaamheid. Een commerciële visserijorganisatie wilde de consumentenpercepties rondom de duurzaamheid van hun praktijken en de bescherming van kwetsbare soorten aanpakken. Een cloud-analytics proof-of-concept stelde het bedrijf in staat hun vissersboten te tracken met GPS-technologie. Door die data over te leggen op mariene reservaatkaarten werd geverifieerd of vangen in beschermde versus niet-beschermde gebieden plaatsvonden.

Het certificeren van vangen op deze manier — en het registreren van de certificering via blockchain om de data door de supply chain te volgen — stelde het bedrijf in staat hun duurzame praktijken te demonstreren zonder hun prime vissgebieden aan concurrenten bloot te leggen.

• Productiviteit. Traditioneel zijn fabrieksprocessen geoptimaliseerd volgens de ervaring en wijsheid van hun operators. Vandaag, naarmate productiebedrijven uitbreiden via overnames, vinden ze zich met fabrieken die volledig verschillende systemen draaien, misschien in verschillende landen, met innovatieve machines die uitgebreide systeemdata produceren en meten.

Met cloud analytics en AI kunnen fabrikanten nu echte digitale-tweeling kopieën van live operaties creëren om fabrieken te benchmarken en te vergelijken, productiviteitsverbeteringen te identificeren, nieuwe processen te testen en storingen te voorkomen.

Andere kansgebieden bestaan ook, waaronder supply-chainefficiëntie en beveiliging. De pandemie confronteerde fabrikanten met gefragmenteerde, onbetrouwbare transportsystemen voor het ontvangen van hun grondstoffen en het verzenden van hun goederen, aangezien luchtvaartmaatschappijen, spoorwegen en vrachtwagentjes worstelden om capaciteit af te stemmen op onzekere vraag. Die ervaring heeft velen geleid om te investeren in cloud-gebaseerde analytics die historische data gebruiken om de minst kostbare of meest betrouwbare transporter te voorspellen.

Wat beveiliging betreft: zendingen van hoogwaardige goederen zijn primair doel voor diefstal en namaken. Farmaceutische fabrikanten vechten bijvoorbeeld terug met sensoren op zendingen die hen uitgebreide data leveren, die, wanneer algoritmes worden toegepast en resultaten in de cloud geanalyseerd, patronen identificeren die beter kunnen bepalen welke typen zendingen, specifieke vrachtwagentjes en gerichte routes.

Vandaag is de wereld steeds meer digitaal, gecompliceerd en onderhevig aan storingen die snelle en hooggeïnformeerde aanpassingen van fabrikanten vereisen om supply chains te optimaliseren en te beschermen. Ze hebben antwoorden nodig in uren, minuten — zelfs seconden.

Dankzij cloud analytics is dat nu realiteit. Door enorme hoeveelheden data langs de keten te verzamelen en algoritmes te creëren om de data nuttig te maken, kunnen data scientists manieren identificeren om zakelijke waarde toe te voegen en cruciale missies te vervullen. Belangrijker nog, cloud analytics kan fabrikanten helpen in te lossen op de belofte van digitale transformatie om supply chains in de toekomst te brengen: intelligente, geïntegreerde supply chains die fabrikanten helpen voorraad en personeel beter te managen, nieuwe omzetstromen te ontwikkelen en klantenservice te verbeteren. Kortom, het is tijd dat fabrikanten hun hoofd in de wolken steken.

Stijn Van Impe is leider van EMEA advisory services bij Unisys.