Hoe digitale transformatie de productie verstoort

In het afgelopen decennium is de digitale transformatie in alle sectoren versneld. Deze revolutie van nieuwe technologieën heeft de traditionele productie en het zakelijke landschap over de hele wereld veranderd en staat op het punt om nog meer te versnellen.

In 2018 waren de digitaal getransformeerde productiebedrijven goed voor $ 13,5 biljoen van het wereldwijde bbp. Maar naar schatting zal dit aantal tegen 2023 zijn gestegen tot $ 53,3 biljoen van het wereldwijde bbp.

In dit artikel bespreken we de digitale transformatie in de maakindustrie en bekijken we enkele trends die deze revolutie aandrijven.

Digitale transformatie in de maakindustrie van vandaag

Zelfs voordat de pandemie begon, was de verstoring en digitale transformatie van de supply chain al aan de gang. Kleinere ondernemingen zagen de nieuwe reeks technologieën als een concurrentievoordeel, of een middel om een ​​gebrek aan waardevolle vaardigheden aan te pakken door middel van automatisering.

Aan de andere kant worstelden grotere ondernemingen met adoptie. Uit een onderzoek van McKinsey uit 2018 bleek dat bedrijven met 100 werknemers of minder 2,7 keer meer kans hadden om digitale transformatie met succes over te nemen. En uit hetzelfde onderzoek bleek dat in totaal minder dan 30% van deze transformaties is geslaagd.

Hoewel het tempo van de digitalisering in de productie gestaag maar traag was met veel horten en stoten, werd het door C-suite executives en CEO's algemeen erkend als de toekomst van het bedrijfsleven. Maar toen de COVID-19-pandemie toesloeg in 2020, werden veel bedrijven gedwongen de adoptie te versnellen en het te laten werken als een kwestie van overleven.

Anderen, die evenzeer in hun bedrijfsmodel werden bedreigd door een ontwrichtende gebeurtenis die maar een keer in hun leven voorkomt, gingen snel op zoek naar manieren om hun activiteiten tijdens de pandemie voort te zetten en tegelijkertijd de veiligheid van hun werknemers te waarborgen. Tegenwoordig, terwijl de effecten van COVID-19 langzaam afnemen, heeft zich een nieuwe realiteit gevormd in de productie, waarbij maar liefst 91% van alle productieactiviteiten aangeeft dat ze meer hebben geïnvesteerd in digitale transformatie en zullen doorgaan.

Uitdagingen van digitale transformatie in productie

Ondanks de nieuwe urgentie binnen de productiesector, zijn er nog steeds uitdagingen voor adoptanten die moeten worden overwonnen. Deze omvatten:

Kapitaaluitgaven

Hoewel kleine en middelgrote bedrijven die early adopters waren, een concurrentievoordeel hadden, is het nog steeds waar dat veel van deze kleinere bedrijven niet over de kapitaalbronnen en diepe zakken van grotere concurrenten beschikken.

Bedrijven van elke omvang hebben ook de neiging zich te concentreren op ROI, en de formule voor een succesvolle ROI is anders voor bedrijven van verschillende grootte. Er is ook het probleem om investeringsdollars te koppelen aan toekomstige winstgevendheid. Veel bedrijven worstelen met de initiële kosten, maar de kosten van niet-adoptie kunnen hoger of zelfs fataal zijn.

De oplossing kan komen door de modulariteit van veel van deze platforms. Door cloudgebaseerde software en kosteneffectieve hardware te gebruiken, kunnen bedrijven incrementele plannen ontwikkelen die zich richten op een kritiek gebied, zoals uitvaltijd, met plannen om het systeem op te schalen naarmate de resultaten zichzelf terugbetalen door verhoogde productie.

Vaardigheden

Veel maakindustrieën vinden het een uitdaging om te ontdekken dat ze mensen moeten vinden en opleiden om digitale technologie met succes in te zetten. Platforms worden vaak uitgevoerd met behulp van AI- en machine learning-algoritmen.

Maar afhankelijk van de branche kunnen er ook andere technologieën nodig zijn, zoals digitale tweelingen en 3D-modellering. Omscholing van bestaande werknemers is wellicht niet mogelijk. En er is veel vraag naar deze nieuwe vaardigheden.

IT-problemen

IT wordt ook vooral uitgedaagd door het probleem van de vaardigheden. Dure glasvezel, servers en lange kabels moeten nu plaatsmaken voor cloudgebaseerde technologie met andere eisen.

IT is ook belast met het overdragen van gegevens, het waarborgen van beveiliging en toegang, en tal van andere taken die ofwel onbekend zijn of in strijd zijn met wat ze traditioneel hebben gedaan. En veel van de bestaande bestaande systemen hebben mogelijk uitgebreide eigen softwarelicenties die nu verouderd zijn of niet nodig zijn voor een nieuwe digitale wereld.

Kwesties met betrekking tot bedrijfscultuur

De maakindustrie is altijd gezien als een overwegend handarbeider. En hoewel er in veel industrieën nog steeds plaatsen zullen zijn voor strikt handwerk, zijn er veel nieuwe vaardigheden en training nodig om operators op het vaardigheidsniveau van de technicus te brengen.

Deze nieuwe technologieën maken vaak gebruik van interactieve schermen, tablets en andere mens-machine-interfaces om gegevens in te voeren en te ontvangen die de operator nodig heeft. Er zal training moeten worden gegeven om de vaardigheden voor werknemers te ontwikkelen om dit soort systemen te begrijpen en te gebruiken en op papier gebaseerde systemen achter zich te laten.

Gegevensbeveiliging

Veel bedrijfsleiders die het belang van digitale transformatie begrijpen en de huidige en toekomstige voordelen ervan inzien, maken zich ook zorgen over beveiliging. De meeste van deze systemen zijn cloudgebaseerd en werken via internet. Ze hebben mogelijk ook Wi-Fi of mobiele connectiviteit en Ethernet om oudere analoge apparatuur op de vloer aan te sluiten. Deze uitdagingen op het gebied van IoT-beveiliging vormen een risico, maar kunnen worden beperkt.

Nu er bijna wekelijks nieuws over hacks verschijnt, zijn velen bang dat een dergelijke gebeurtenis de productie zou kunnen stopzetten. Anderen vrezen dat deze incidenten in het geval van kritieke industrieën zoals de farmacie levensbedreigend kunnen zijn. Hoewel deze uitdagingen reëel zijn, groeien beveiligingsprotocollen en zullen ze zich blijven richten op verhoogde en aangescherpte beveiliging naarmate de acceptatie versnelt.

5 termen en trends op het gebied van digitale transformatie in productie

Digitale transformatie is een groepsterm die verwijst naar een verzameling technologieën en methoden die de productie gezamenlijk hervormen en nieuwe bedrijfsmodellen creëren. Hier is een blik op enkele van de trends.

1. Industrie 4.0

Industrie 4.0 is een wereldwijde term voor de vierde industriële revolutie. Het omvat alle technologieën die betrekking hebben op het vastleggen en uitwisselen van gegevens in de productie. Industrie 4.0 omvat ook technologieën zoals het Industrial Internet of Things, cloudgebaseerde computers en systemen, verbonden productieomgevingen, 3D-printen (additive manufacturing) en alle componenten waaruit het gecombineerde cyber-fysieke systeem bestaat. Het verwijst naar alle dingen die gecombineerd of genetwerkt zijn in een moderne fabriek die dergelijke bedrijven 'slim' maken in het gebruik van technologie om efficiëntiewinsten en geoptimaliseerde processen te realiseren.

2. IIoT

IIoT staat voor Industrial Internet of Things en valt binnen het kader van Industry 4.0. IIoT is de verzameling sensoren, apparaten voor gegevensverzameling, meetsystemen en actuatoren die een slimme fabriek omvatten. Deze systemen zijn gekoppeld aan krachtige analytics die realtime visualisatie van de werkvloer of werkvloer mogelijk maken en het mogelijk maken om (semi-)autonome acties te ondernemen. Het stelt besluitvormers en operators ook in staat om snel te handelen op basis van bruikbare inzichten die worden geleverd door de analyse-engines om meer efficiëntie te bereiken en downtime te verminderen, terwijl de kwaliteit van producten in het hele bedrijf wordt verbeterd.

3. Machine learning en AI

Machine learning en AI zijn twee verschillende dingen die kunnen samenwerken binnen een IIoT-platform. Machine learning is een term die geavanceerde algoritmen beschrijft die de manier waarop apparatuur wordt gebruikt kunnen veranderen of die voorgeschreven stappen voor verbetering kunnen voorstellen. Hoe groter het volume en de kwaliteit van de gegevens die het systeem ontvangt, hoe beter de kwaliteit van de voorschriften. AI, of kunstmatige intelligentie, is de geavanceerde intelligentie-engine die autonome of semi-autonome acties door de apparatuur zelf mogelijk maakt. Dit is veiliger en efficiënter omdat de kunstmatige-intelligentietoepassingen snel kunnen werken en acties die voorheen alleen en langzamer door mensen werden uitgevoerd, vervangen.

4. Voorspellend onderhoud

Omdat machine learning en AI geavanceerde analyses aansturen binnen een productiebewakingssysteem, verkrijgt het systeem trends, inzichten, informatie en andere gegevens. Dit maakt de ontwikkeling mogelijk van voorspellend onderhoud boven preventief onderhoud binnen de maakindustrie en haar activiteiten. Voorspellend onderhoud binnen een productie-industrie maakt gebruik van de feitelijke toestand van de machine en de conditie van onderdelen om storingspunten te bepalen, waarschuwingen te verzenden en beslissingen over de onderdelenvoorraad te nemen en de fasering op het optimale moment te laten plaatsvinden om uitvaltijd te voorkomen.

5. Robotica

Robotica wordt niet in elke maakindustrie gebruikt. Het wordt echter steeds gebruikelijker naarmate de digitale technologie vordert. Robotica krijgt instructies van de AI- en machine learning-elementen van het platform, wat een veiligere, snellere, efficiëntere en nauwkeurigere productie mogelijk maakt. Met robotica kan productie plaatsvinden met een snelheid die mensen handmatig niet kunnen bereiken.

Voordelen van digitale transformatie in productie

Bedrijven die investeren in digitale transformatie zullen betere winsten en een hogere efficiëntie realiseren dan hun concurrenten. Voordelen van het toepassen van digitale transformatie binnen productie zijn onder meer:

Verbeterde efficiëntie

Bedrijven die digitale transformatie omarmen, realiseren meer efficiëntie naarmate de downtime afneemt. Platforms zoals MachineMetrics-productiemonitoring kunnen de uitvaltijd onmiddellijk verminderen en de efficiëntie en het gebruik van apparatuur verbeteren.

Kostenbesparingen

Hoger gebruik van apparatuur en efficiëntie leiden tot lagere kosten. Voorspellend onderhoud kan bijdragen aan die lagere kosten met een verlaging van wel 20% op de onderhoudskosten. En meer controle over de voorraad en verplaatsing van materialen binnen de productie kan de kosten in de toeleveringsketen helpen beheersen.

Geoptimaliseerde processen

Het gebruik van een IIoT-platform voor productiemonitoring, zoals beschikbaar bij MachineMetrics, kan helpen bij het optimaliseren van processen. Dit kan de vorm aannemen van nieuwe methoden, maar ook van doorlopende en nauwkeurigere procesverbeteringsstrategieën op basis van realtime gegevens.

Betere flexibiliteit en wendbaarheid

Naast AI en machine learning-mogelijkheden, kunnen platforms worden geschaald en aangepast aan de behoeften van verschillende apparatuur en industrieën. Dit zorgt voor flexibele en flexibele reacties op veranderingen en uitdagingen.

Tijd voor digitale transformatie

Als u op zoek bent naar digitale transformatie, is dit het moment om in te grijpen. Met ongekende disruptie hebben fabrikanten de meest geavanceerde tools en de beste software nodig om concurrerend te blijven. Ze moeten proberen een ecosysteem van oplossingen op te bouwen die snelle en continue waardecreatie ondersteunen.

De basis van de technische stapel van een fabrikant moet een industrieel dataplatform zijn dat de autonome verzameling, contextualisering en standaardisatie van productiegegevens mogelijk maakt, evenals de bruikbaarheid van gegevens om operationele inefficiënties te identificeren en op te lossen. Ontdek hoe MachineMetrics digitale transformatie voor fabrikanten mogelijk maakt of boek vandaag nog een demo om waardevolle use-cases te ontdekken.