Digitale Transformatie: De Productie Revolutie & $53 Biljoen Wereldwijde BBP

De afgelopen decennium heeft digitale transformatie versneld in alle industrieën. Deze revolutie van nieuwe technologieën heeft traditionele productie en het zakelijk landschap wereldwijd veranderd en is gedoen om nog meer te versnellen.

Zelfs zo recent als 2018, rekenenden productiebedrijven die digitaal getransformeerd waren voor $13,5 biljoen van de mondiale BBP. Maar het wordt geschat dat dit nummer bij 2023 is gestegen tot $53,3 biljoen van de mondiale BBP.

In dit artikel bespreken we digitale transformatie in de productie en kijken we naar enkele trends die deze revolutie drijven.

Digitale Transformatie in de Productieindustrie Vandaag

Zelfs voordat de pandemie begon, waren de disruptie en digitale transformatie van de supply chain al aan de gang. Kleinere ondernemingen zagen de nieuwe suite aan technologieën als een competitief voordeel, of een manier om een tekort aan waardevolle vaardigheden via automatisering aan te pakken.

Aan de andere kant, worstelden grotere ondernemingen met adoptie. Een 2018 studie door McKinsey vond dat bedrijven met 100 medewerkers of minder 2,7 keer waarschijnlijker waren om digitale transformatie succesvol te adoptieren. En dezelfde enquête vond dat over het algemeen onder de 30% van deze transformaties slaagden.

Hoewel het tempo van digitalisering in de productie stabiel maar langzaam was met veel fits en starts, werd het breed erkend door C-suite executives en CEO's als de toekomst van business. Maar toen de COVID-19 pandemie in 2020 raakte, werden veel bedrijven gedwongen adoptie te versnellen en het te laten werken als kwestie van overleven.

Anderen, evenzeer bedreigd in hun businessmodellen door een eenmaal-in-een-leven disruptieve gebeurtenis, begonnen snel manieren te zoeken om operaties tijdens de pandemie te voortzetten terwijl de veiligheid van hun werknemers gewaarborgd werd. Vandaag, naarmate de effecten van COVID-18 langzaam afnemen, heeft een nieuwe realiteit vorm gekregen in de productie, met zo hoog als 91% van alle productieoperaties die aangeven dat ze investeringen in digitale transformatie hebben verhoogd en zullen blijven doen.

Uitdagingen van Digitale Transformatie in de Productie

Ondanks de nieuwe urgentie binnen de productiesector, zijn er nog uitdagingen voor adopters om te overwinnen. Deze omvatten:

Kapitaaluitgaven

Terwijl kleine en middelgrote bedrijken die vroege adopters waren, uitgekomen zijn met een competitief voordeel, is het nog steeds waar dat veel van deze kleinere bedrijven de kapitaalmiddelen en diepe zakken van grotere concurrenten missen.

Bedrijven van alle maten richten zich ook op ROI, en de formule voor succesvolle ROI is verschillend voor verschillende grootte bedrijven. Er is ook het probleem van het koppelen van investeringsdollars aan toekomstige winstgevendheid. Veel bedrijven worstelen met de voorafgaande kosten, maar de kosten van niet adopteren kunnen hoger of zelfs fataal zijn.

De oplossing kan komen via de modulariteit van veel van deze platforms. Door cloud-based software en kosteneffectieve hardware te gebruiken, kunnen bedrijven incrementele plannen ontwikkelen die focussen op een kritiek gebied zoals downtime met plannen om het systeem te schalen naarmate resultaten zichzelf betalen door verhoogde productie.

Vaardigheden

Veel productie-industrieën vinden het uitdagend te ontdekken dat ze mensen moeten werven en trainen om digitale technologie succesvol te deployen. Platforms draaien vaak met AI en machine learning algoritmen.

Maar andere technologieën zoals digitale tweelingen en 3D-modellering kunnen ook vereist zijn afhankelijk van de industrie. Heropleiding van bestaande werknemers is misschien niet mogelijk. En deze nieuwe vaardigheden zijn in hoge vraag.

IT Issues

IT wordt met name geuitdaagd door het vaardigheidsissue. Dure glasvezel, servers, en lange kabelruns moeten nu plaatsmaken voor cloud-based technologie met andere vereisten.

IT is ook belast met data overdragen, beveiliging en toegang waarborgen, en een reeks andere taken die of onbekend zijn of contrarun wat ze traditioneel deden. En veel van de legacy systemen die op de plek zijn, kunnen uitgebreide softwarelicenties hebben die nu verouderd of niet nodig zijn voor een nieuwe digitale wereld.

Corporate Cultuur Issues

De productieindustrie is altijd gezien als bestaande uit voornamelijk handmatige werknemers. En hoewel er nog plekken zullen zijn binnen veel industrieën voor strikt handmatig arbeid, zijn veel nieuwe vaardigheden en training vereist om operatoren tot het technicusvaardigheidsniveau te brengen.

Deze nieuwe technologieën gebruiken vaak interactieve schermen, tablets, en andere human-machine interfaces om data in te voeren en te ontvangen die de operator nodig heeft. Training moet gedaan worden om de vaardigheden te ontwikkelen voor werknemers om deze systemen te begrijpen en te gebruiken en papiergebaseerde achter te laten.

Databeveiliging

Veel bedrijfsleiders die het belang van digitale transformatie begrijpen en de huidige en toekomstige voordelen zien, maken zich ook zorgen over beveiliging. De meeste van deze systemen zijn cloud-based en opereren via het internet. Ze kunnen ook Wi-Fi of cellulair connectiviteit en Ethernet hebben om legacy analoge apparatuur met de vloer te verbinden. Deze IoT beveiligingsuitdagingen vormen een risico, maar kunnen gemitigeerd worden.

Met nieuws over hacks die bijna wekelijks verschijnen, zijn velen bang dat zo'n gebeurtenis productie zou stoppen. Anderen vrezen dat in het geval van kritische industrieën zoals farmaceutica, deze incidenten levensbedreigend kunnen zijn. Hoewel deze uitdagingen real zijn, groeien beveiligingsprotocollen en zullen blijven focussen op verhoogde en versterkte beveiliging naarmate adoptie versnelt.

5 Digitale Transformatie Termen en Trends in de Productie

Digitale transformatie is een collectieve term die spreekt over een verzameling technologieën en methodes die collectief de productie herschappen en nieuwe businessmodellen creëren. Hier is een kijk op enkele trends.

1. Industry 4.0

Industry 4.0 is een globale term voor de Vierde Industriële Revolutie. Het omvat alle technologieën die verwijzen naar datavastlegging en uitwisseling in de productie. Industry 4.0 omvat ook technologieën zoals het Industrial Internet of Things, cloud-based computing en systemen, verbonden productieomgevingen, 3D-printen (additieve productie), en alle componenten die de gecombineerde cyber-fysieke systeem vormen. Het verwijst naar alle gecombineerde of genetwerkte dingen in een moderne fabriek die zulke bedrijven "slim" maken in het benutten van technologie om efficiëntiewinst en geoptimaliseerde processen te realiseren.

2. IIoT

IIoT staat voor Industrial Internet of Things en valt binnen het kader van Industry 4.0. IIoT is de verzameling van sensoren, dataverzamelingsapparaten, meetssystemen en actuatoren die een slimme fabriek omvatten. Deze systemen zijn gekoppeld aan krachtige analytics die real-time visualisatie van de fabrieksvloer of shop floor toestaan en autonoom of semi-autonoom acties mogelijk maken. Het stelt ook besluitvormers en operatoren in staat om snel te handelen op actionable insights geleverd door de analytics engines om grotere efficiëntie te behalen en downtime te verminderen terwijl de kwaliteit van producten over het bedrijf verbetert.

3. Machine Learning en AI

Machine learning en AI zijn twee verschillende dingen die samen kunnen werken binnen een IIoT-platform. Machine learning is een term die geavanceerde algoritmen beschrijft die de manier kunnen veranderen waarop apparatuur wordt gedraaid of voorschrijvende stappen voor verbetering kunnen suggereren. Hoe groter het volume en de kwaliteit van de data die het systeem ontvangt, des te beter de kwaliteit van de voorschriften. AI, of kunstmatige intelligentie, is de geavanceerde intelligentie-engine die autonoom of semi-autonoom acties door de apparatuur zelf toestaat. Dit is veiliger en efficiënter omdat kunstmatige intelligentie applicaties op snelheid kunnen werken, acties vervangend die eerder alleen en langzamer door mensen gedaan werden.

4. Voorspellend Onderhoud

Naarmate machine learning en AI geavanceerde analytics binnen een productiemonitoringssysteem drijven, verkrijgt het systeem trends, inzichten, informatie en andere data. Dit stelt de ontwikkeling van voorspellend onderhoud boven preventief onderhoud binnen de productieindustrie en haar operaties in staat. Voorspellend onderhoud binnen een productieindustrie gebruikt daadwerkelijke machinetoestand en onderdeelsconditiemonitoring om storingpunten te bepalen, alerts te sturen, en onderdeelsvoorraadbeslissingen en staging te laten plaatsvinden op het optimale moment om downtime te voorkomen.

5. Robotica

Robotica wordt niet in elke productieindustrie gebruikt. Echter, het wordt steeds meer gangbaar naarmate digitale technologie avancerend. Robotica krijgt instructies van het platform's AI en machine learning elementen wat veiliger, sneller, efficiënter en nauwkeuriger productie toestaat. Robotica stelt productie in staat om plaats te vinden op een snelheid die mensen handmatig niet kunnen bereiken.

Voordelen van Digitale Transformatie in de Productie

Bedrijven die investeren in digitale transformatie zullen betere winsten en hogere efficiëntie realiseren dan hun concurrenten. Voordelen van het adopteren van digitale transformatie binnen de productie omvatten:

Verbeterde Efficiëntie

Bedrijven die digitale transformatie omarmen, realiseren grotere efficiëntie naarmate downtime afneemt. Platforms zoals MachineMetrics productiemonitoring kunnen downtime direct verminderen en efficiëntie en apparatuurbenutting verbeteren.

Kostenbesparing

Hogere apparatuurbenutting en efficiëntie leiden tot verminderde kosten. Voorspellend onderhoud kan daarbij bijdragen met tot 20% reductie in onderhoudskosten. En grotere controle over voorraad en materialenverplaatsing binnen de productie kan helpen kosten in de supply chain te controleren.

Geoptimaliseerde Processen

Het gebruik van een IIoT-platform voor productiemonitoring zoals die beschikbaar bij MachineMetrics kan helpen processen te optimaliseren. Dit kan de vorm aannemen van nieuwe methoden alsoop lopende en nauwkeurigere procesverbeteringsstrategieën gebaseerd op real-time data.

Betere Flexibiliteit en Agiliteit

Naast AI en machine learning capaciteiten, kunnen platforms geschaald en gecustomized worden om de behoeften van verschillende apparatuur en industrieën weer te geven. Dit stelt flexibele en agile reacties op veranderingen en uitdagingen in staat.

Tijd voor Digitale Transformatie

Als u op zoek bent naar digitale transformatie, is nu de tijd om in te springen. Met ongekende disruptie, hebben fabrikanten de meest geavanceerde tools en best-in-class software nodig om competitief te blijven. Ze zouden moeten kijken om een ecosysteem van oplossingen te bouwen die snelle en continue waarderealisatie ondersteunen.

De fundering van de tech stack van een fabrikant moet een Industrial Data Platform zijn dat de autonome verzameling, contextualisatie en standaardisatie van productiedata mogelijk maakt, alsook actionability op data drijft om operationele inefficiënties te identificeren en op te lossen. Leer hoe MachineMetrics digitale transformatie voor fabrikanten mogelijk maakt of boek een demo om waardevolle use cases vandaag te ontdekken.