Data benutten voor superieure supply chain-optimalisatie

Navigeren door verandering is een cruciale competentie voor magazijnen vandaag de dag, met technologische vooruitgang en consumentenvraag die het noodzakelijk maken om het tempo aan te houden of de race te verliezen. Toename in belangrijkheid in deze vergelijking is het gebruik van Big Data om besluitvorming te sturen. Echter, zoals Deloitte uitlegt, vereist het gebruik van Big Data om de supply chain te optimaliseren "het selecteren van de relevante data, het waarborgen van een stroom van accurate data, en het vertalen van de data naar nuttige interpretaties." Als zodanig is het niet alleen belangrijk voor organisaties zoals magazijnen om Big Data te omarmen, maar ook om het beheer en de analyse van die data te meesteren om besluitvorming te informeren.

Databronnen begrijpen

Magazijnen en andere organisaties in de supply chain genereren grote volumes data over diverse categorieën. Hoewel niet alle organisaties alle databronnen in dezelfde mate zullen benutten, is het begrijpen van de diverse databronnen en hoe ze de supply chain beïnvloeden essentieel voor optimalisatie. Logistics Viewpoints biedt een nuttige afbraak van databronnen relevant voor supply chain-optimalisatie:

• Magazijndata – Opslagcapaciteit, apparatuur, personeel en contracten.
• Voorraaddata – Volume, waarde en distributiecentrumallocatie.
• Hoofdproductdata – Alle producten en hun relaties tot elkaar, zoals gedeelde attributen of fysieke kenmerken.
• Productiedata – Productiecapaciteit en productportfolio.
• Volumedata (of Logistiekdata) – Het volume product inkomend of in transit, van fabriek naar distributiecentrum, voorraadoverdrachten tussen faciliteiten, of directe leveringen aan klanten.
• Financiële data – Gecombineerde data inclusief transport, magazijn, productie en voorraaddata.
• Vraagdata – Inclusief data van projecties en forecasting, alsook daadwerkelijke historische data voor trendanalyse.
• Kwalitatieve data – Inclusief zachte factoren zoals klantenservice, levertijden en andere zakelijke vereisten.

Terwijl magazijnen slechts een paar elementen van deze gevarieerde datasets genereren, zal bijna elke dataset een domino-effect impact hebben op magazijnoperaties. Het verzamelen en analyseren van alle supply chain-relevante data biedt een breder, dieper overzicht van de algehele supply chain, wat magazijnexploitanten in staat stelt beter geïnformeerde beslissingen te nemen dan door alleen magazijndata te analyseren.

Raak niet verloren in het bos

Al deze data biedt een big-picture overzicht, maar magazijnexploitanten en andere supply chain-executives moeten voorzichtig zijn om niet vast te lopen in analyse-paralyse. Het proberen om elke trend en datapunt te dissecteren en analyseren kan u snel in cirkels laten lopen.

In plaats daarvan, gebruik deze beschikbare databronnen voor het big-picture inzicht, maar bepaal ook welke data werkelijk bedrijfswaarde zal drijven. Zoals Regenia Sanders en Jason Meil, Contributors aan CFO.com, uitleggen, "Plannen is vaak de moeilijkste stap maar neigt de grootste impact te hebben op kosten, gegeven de bullwhip-effect." En Big Data is consistent bewezen de nauwkeurigheid in plannen te verbeteren, dus gebruik het ten goede om elke facette van uw operaties fijn af te stellen.

Neem aanwijzingen van leidende enterprises

De Universiteit van San Francisco profileert de retail-reus Walmart, met het opmerken van het bedrijfs $486 miljard per het einde van het fiscale jaar eindigend in januari 2015, wat een toename van $10 miljard markeert over 2014. Duidelijk doet Walmart iets goed, met name rekening houdend met het feit dat het bedrijf grotendeels gebaseerd is op lage prijzen. Niet alleen heeft Walmart de traditionele supply chain gemasterd, maar het bedrijf doet ook investeringen in technologie om te kapitaliseren op e-commerce en andere trends. Al deze dingen precies goed doen is ver meer dan toeval.

Walmart heeft een verscheidenheid aan tactieken ingezet die geculmineerd zijn in een van de meest efficiënte supply chains in het bestaan, zelfs erkenning verdiend in Gartner's top 20 supply chains voor de afgelopen vijf jaar. Een combinatie van vendor managed inventory (VMI), betere samenwerking en collaboratie met leveranciers, en het interconnecteren van de diverse entiteiten door technologie voor substantiële efficiëntiewinst – uiteindelijk het bedrijf in staat stellend de lage prijzen te handhaven waarop het zijn merk had gebouwd in een economie die anders kosten omhoog duwde over het bord.

Hoewel Walmart's succes niet exclusief gebouwd is op Big Data analytics, speelde data een kritieke rol in het aandriven van voorspellingen, projecties en innovatieve besluitvorming om de volledige mogelijkheden die bestaan doorheen de supply chain te realiseren. Natuurlijk streeft niet elk bedrijf ernaar de volgende Walmart te zijn, maar wanneer u slim gebruik maakt van data om innovatie aan te drijven en de supply chain te optimaliseren, kan elk bedrijf zijn volledige potentieel realiseren.