Vier sleuteltechnologieën die morgige supply chains drijven

"Onzekerheid is de enige zekerheid die er is," schreef wiskundige John Allen Paulos ooit. De inkoop- en supply chain management industrieën zijn geen uitzondering, maar next-generation technologie biedt trends die de moeite waard zijn om te volgen.

Met de tijd is de supply chain verschoven van de back-office functie die het ooit was, naar een strategische driver van zakelijke groei. Contemporaine bedrijfsmodellen, technologische vooruitgang en innovatieve processen hebben supply chains efficiënt en agile gemaakt.

Supply chains zullen complexer en internationaal verdeeld worden. Inkoopleiders moeten bouwen op nieuwere capaciteiten om hen te helpen navigeren door het veranderende zakelijke landschap en snel aan te passen.

Op dit tempo, hoe zullen supply chains eruitzien in het jaar 2030? Big data, cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI), robotic process automation (RPA) en het internet of things (IoT) zullen inkoopleiders, aannemers en supply chain managers helpen toekomstige vraag te halen.

Terwijl big data in logistiek nog in de kinderschoenen is, is het de fundering waarop AI, cloud computing en RPA nauwkeuriger en effectiever worden in het vereenvoudigen van taken en het delegeren ervan aan geautomatiseerde systemen. Big data vergroot de dataset voor analyse verder dan de traditionele interne data in supply chain management systemen en software. Het past ook statistische processen toe op nieuwe en bestaande databronnen. Nu missen de meeste bedrijven de tools en kennis om big data in hun supply chains te verkennen en te benutten. In de toekomst zullen deze tools toegankelijker zijn.

Cloud Computing en AI

Supply chains genereren big data, en cloud-based AI zet die data om in inzichten. Cloud computing gekoppeld aan AI heeft getransformeerd hoe supply chains opereren, en zijn mogelijkheden zullen alleen maar complexer worden de komende 10 jaar. Door middel van predictive analytics, kunnen cloud en AI systemen verleden trends en marktindicatoren gebruiken om de volgende processen te faciliteren:

• process automation aanzetten
• leveranciersselectie informeren
• klantenservice verbeteren
• leveranciers onboarding stroomlijnen en leveranciersbeheer automatiseren
• real-time informatie over zendingen leveren
• carrier prestaties analyseren
• trends in operationele kwesties anticiperen

Progressieve bedrijven gebruiken al supply chain knowledge management systemen om op supply chain moeilijkheden in real-time te reageren. Met een cloud-based, mobile-enabled oplossing, voeren supervisors informatie in vanaf de werkvloer, onmiddellijk operators notificerend.

Bedrijven kunnen transparante leveranciersrelaties bouwen door de informatie-uitwisseling tussen een organisatie en haar leveranciers en aannemers te automatiseren. Organisaties hun leveranciers gemakkelijk beheren tot op het niveau van individuele werknemers over geografisch verdeelde werkplekken. Werknemers kunnen site-specifieke orientatie en training online voltooien voordat ze de voet op de site zetten. Operators kunnen de voltooiingsstatus van het trainingscurriculum tracken en kennisretentie beoordelen via online evaluaties.

Analytics kunnen bedrijven helpen leveranciers/leverancier capaciteiten te monitoren en data te tracken op leverancierscompliance of prestaties. Traditioneel compileerden verschillende afdelingen deze informatie via papieren dossiers. Besluitvormers moesten door bergen papieren of elektronische bestanden zoeken om deze informatie te vinden. Vandaag stelt geavanceerde analytics operators in staat om leverancierskenmerken te definiëren om ze in logische profielsecties te categoriseren. Gedetailleerde leveranciersprofielen maken het voor operators gemakkelijk om leveranciersinformatie in kwestie van seconden op te halen, verwerken en valideren.

Eenmaal een nieuwe leverancier on-boarded is, zal het verzamelen, verifiëren en opslaan van leveranciersdata verantwoord leveranciersrisicobeheer waarborgen. Een high-end analytics engine kan deze data analyseren om leveranciersprestatie-inzichten in real-time te genereren. Zulke inzichten maken sourcing professionals in staat om de leveranciers- en vendorpool, hun credentials zoals certificaten van verzekering (COI's) en hun compliancestatus gemakkelijk te monitoren.

Het leveren van tastbare kostenbesparingen is altijd een kritieke taak voor inkoop geweest en zal een hoge prioriteit blijven in het komende decennium. Hier rekening houdend, zullen inkoopleiders moeten zoeken naar nieuwere manieren om kostenefficiëntie te bereiken. Een manier is door leveranciersanalyse. Cruciale leveranciersinformatie zit vaak vast in variërende databeheersystemen. Het consolideren van die data in één gemeenschappelijke repository helpt operators betere zichtbaarheid te krijgen in uitgaven over de gehele waardeketen. Een gecentraliseerd data framework, gecompliceerd door een analytics engine, kan bijvoorbeeld besluitvormers helpen dure of laag-presterende leveranciers te identificeren. Een nieuw centraal databeheersysteem kan naadloos geïntegreerd worden met het legacy systeem via application programming interfaces (API's).

Robotic Process Automation

Robots worden verwacht "sterke groei over de komende vijf jaar te zien, met name binnen supply chain operaties die lagere-waarde, potentieel gevaarlijke of hoog-risico taken omvatten," volgens Deloitte. Met de massive groei in e-commerce, mag dit niemanden in de logistieke wereld verrassen. Robotische technologie toepassingen omvatten geautomatiseerde voertuigen zoals drones, vrachtwagens en treinen, last-mile leveringen en opslag- en ophaalsystemen (ASRS).

Het verhoogde gebruik van autonome robots kan de volgende doelen bereiken:

• efficiëntie en productiviteit verhogen
• re-work en risico ratios reduceren
• werknemersveiligheid verbeteren
• mondane taken uitvoeren zodat mensen meer strategische inspanningen kunnen leveren
• omzet verhogen door order fulfillment en leveringssnelheid te verbeteren, klanten tevredenzend

Nieuwe prijsstructuren zullen bedrijven in staat stellen te investeren in automatisering, wat de sprong in robotica veel meer haalbaar maakt. Het gebruik van een RaaS-type model (Robotics as a Service), leveranciers leasen units via een maandelijkse servicecontract in plaats van klanten een upfront capitale uitgave te laten betalen.

Internet of Things

Een opkomende trend voor supply chain managers is asset tracking via IoT om tijd en geld te besparen en data-gedreven besluitvorming mogelijk te maken.

Het IoT bestaat uit interconnected fysieke apparaten die kunnen monitoren, verzamelen en data sturen naar cloud-gebaseerde software voor analyse via Wi-Fi. IoT-apparaten hebben kwaliteitsbeheer in supply chains verbeterd door GPS tracking van zendingen en monitoring van pakketcondities. RFID chips, slimme apparaten en mobiele sensoren kunnen producten tracken en authenticeren, temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus, beweging, hantering, snelheid en andere omgevingsfactoren van zendingen meten.

De groeiende snelheid van technologische innovatie drijft digitale supply chain management oplossingen. Gelukkig zal het aanborstelen van de technische reis toegankelijker en kosteneffectiever worden naarmate meer technologieën opduiken. Organisaties die deze opkomende oplossingen snel adopteren terwijl ze incrementeel legacy systemen vervangen, zullen dit decennium beter navigeren met groter inzicht en efficiëntie.

Danny Shields is vice president of industry relations bij Avetta, een leverancier van cloud-gebaseerde supply chain risk management technologie.