Blockchain en edge computing:de supply chain een boost geven

Opkomende technologieën zoals voorspellende analyse, augmented reality en blockchain hebben het potentieel om supply chain-activiteiten te transformeren. Toonaangevend voor bedrijven in het digitale tijdperk:edge computing.

Op zijn eenvoudigst is edge computing de verwerking en analyse van gegevens langs een netwerkrand, het dichtst bij het punt van verzameling. Door dit te combineren met gedistribueerde netwerken, die de kern vormen van hoe blockchain werkt, kunnen gegevens sneller worden verwerkt en wordt de eindgebruikerservaring verbeterd.

Edge computing is ontstaan ​​met de verspreiding van internet of things (IoT)-apparaten, in een tijd waarin de bestaande netwerkarchitectuur te maken heeft met een piek in de hoeveelheid gegevens die wordt geproduceerd, verwerkt en gedistribueerd. Zelfs met de komst van edge computing en het vermogen om de werklast dichter bij de consument te brengen, kunnen netwerken niet goed worden geschaald om veel meer te accommoderen.

In wezen verdeelt edge computing de kracht van een clouddatacenter over een aantal minidatacenters, die lokaal worden uitgevoerd en op hun beurt apparaten in hun nabijheid bedienen. Denk aan het voorbeeld van een booreiland op zee, waarbij gebruik wordt gemaakt van tientallen IoT-sensoren om operationele gegevens te verzamelen. In een cloudnetwerk zou elk van die apparaten normaal gesproken "naar huis bellen" naar een datacenter op het vasteland, wat resulteert in aanzienlijke vertraging en slechte dekking. Het zou ook resulteren in het verbruik van buitensporige bandbreedte en rekenkracht, vanwege de overdracht van overbodige informatie.

Het is veel logischer dat de rig zijn eigen node runt, die in staat is om gegevens te verzamelen, op te slaan en te verwerken, voordat relevante informatie wordt teruggestuurd naar het hoofddatacenter. Op die manier zijn de sensoren altijd met een lage latentie verbonden met de server van het rig en zijn ze niet onderhevig aan downtime of congestie die de rest van het netwerk teisteren.

Op deze manier verbetert edge computing de schaalbaarheid van de huidige infrastructuur aanzienlijk. Je zou je een nabije toekomst kunnen voorstellen waarin elk bedrijf of elke organisatie zijn eigen compacte datacenter heeft, waardoor de druk op de belangrijkste datacenters enorm wordt verminderd en de dreiging van een enkel storingspunt wordt geneutraliseerd.

Het samengaan van supply chains en blockchains is al lang een doel van veel innovators. De mogelijkheid om goederenbewegingen via een gedistribueerd grootboek te volgen, zou veel kwetsbaarheden in de huidige toeleveringsketens omzeilen.

Voordat edge computing goed kan worden geïmplementeerd, moet er echter nog een ander probleem worden aangepakt:het koppelen van componenten in de fysieke wereld (IoT-apparaten zoals GPS-trackers bijvoorbeeld) aan een blockchain. Over het algemeen houdt dit in dat een slim contract een beroep doet op een off-chain orakel, dat gegevens van IoT-apparaten in de blockchain invoert.

Om de integriteit van de supply chain en de blockchain te behouden, is het van cruciaal belang dat het orakel, dat als brug tussen beide dient, altijd online is met zo min mogelijk latentie. Gezien de kans dat een container die is uitgerust met sensoren op een gegeven moment door een gebied met weinig tot geen connectiviteit zal gaan, moeten alternatieve netwerken worden benut. Door verbinding te maken met een edge-server, kunnen die gegevens het orakel nog steeds bereiken en het grootboek dienovereenkomstig bijwerken.

Edge computing is essentieel voor het schalen van bestaande netwerken. Het zorgt ervoor dat applicaties ze kunnen blijven gebruiken, via apparaten die de prestaties verhogen. Naarmate nieuwe technologieën zich ontwikkelen, zou het de komende jaren een van de belangrijkste ontwikkelingen kunnen worden, waarbij het potentieel van datasystemen in talloze sectoren een boost krijgt.

Neeraj Murarka is mede-oprichter en chief technology officer van Bluzelle Networks, een wereldwijde datacache op basis van edge computing.