Autonome toeleveringsketens: de volgende front in logistieke efficiëntie

Toeleveringsketens gaan steeds meer over op automatisering om efficiëntie en veerkracht te verbeteren. Mensen zijn niet langer fysiek nodig om producten te produceren, op vrachtwagens te laden, naar havens te vervoeren en op schepen te lossen, waarna ze opnieuw op vrachtwagens worden geladen en naar magazijnen worden geleverd. Toch vereist dit proces nog steeds veel handmatige tussenkomst van mensen. Een meer "mensenloze" toeleveringsketen stelt mensen in staat het hele proces te monitoren terwijl elke stap autonoom verloopt.

Technologische vooruitgang drijft end-to-end automatisering

Technologische ontwikkelingen zoals 5G-connectiviteit, robotica, kunstmatige intelligentie (AI), machine learning en het internet der dingen (IoT) maken volledige automatisering mogelijk. Zelfs drooglevering is geen verte concept meer; Amazon.com Inc. is een van de organisaties die ermee experimenteren. De mogelijkheden zijn eindeloos en de potentiële resultaten kunnen nieuwe gronden breken naarmate toeleveringsketens evolueren naar efficiënte systemen die steeds autonoomer kunnen opereren.

Niet alle technologieën leveren direct resultaten

Volgens Gartner Inc.'s 2020 Hype Cycle voor toeleveringsketenstrategie kan het meer dan 10 jaar duren voordat AI het plateau van productiviteit bereikt. Zelfrijdende leveringsvrachtwagens worden nog steeds getest, net als de implementatie van automatisch geleide voertuigen (AGV's) voor het verplaatsen van dozen en pallets, en geavanceerde geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen (AS/RS) die goederen in grote rekken opslaan en reilen op railgemonteerde robotshuttles.

Robots en AI transformeren fysieke en digitale processen

Terwijl robots helpen bij de fysieke componenten van de toeleveringsketen – automatisch verpakken en laden van artikelen – wordt het proces meer geautomatiseerd en minder afhankelijk van menselijke inzet. Op gelijke wijze zullen AI en machine learning de capaciteit hebben om routinematige beslissingen te automatiseren, wat planning en andere aspecten van de digitale toeleveringsketen verbetert. Deze technologieën helpen toeleveringsketens hun huidige uitdagingen te overwinnen en weerbaarder te worden tegen toekomstige storingen.

AI en automatisering essentieel voor overleving van wereldwijde ondernemingen

Onderzoek heeft aangetoond dat AI en de toekomst van automatisering – met name de noodzaak om de technologie te omarmen om concurrentief te blijven – essentieel is voor de overleving van wereldwijde ondernemingen. Deze brede beoordeling faalt echter in het benadrukken van specifieke sectoren, wat de indruk wekt dat sommige vrijgesteld zijn, terwijl ze dat niet zijn. De behoefte aan AI en automatisering geldt voor toeleveringsketens in elke sector, en nog meer met de uitdagingen van 2020. Het is van vitaal belang dat toeleveringsketens groeien en in staat zijn om te reageren op wat de wereld hen voorwerpt. Ze moeten autonoom op data kunnen draaien en effectief opereren in een steeds meer verstorende omgeving.

Bedrijven mogen de transitie niet uittellen

Dit is geen transitie waar bedrijven over kunnen nadenken terwijl de benodigde technologie rijpt. Ze moeten nu al focussen op de vooruitzichten van een minder handmatige toeleveringsketen, met de erkenning dat dit niet overnachting gebeurt. Elke stap moet doordacht en gecoördineerd zijn, rekening houdend met de vele variabelen en invloedsfactoren. Toeleveringsketens hoeven niet lineair te blijven; de groeiende interesse in de circulaire economie kan een grote impact hebben op de vorm die deze netwerken in de toekomst zullen aannemen.

Mensen blijven cruciaal in de nieuwe toeleveringsketen

De evolutie van de toeleveringsketen is niet zo simpel als het gebruik van robotica, AI en machine learning om handmatige taken te vervangen; mensen zullen het gehele proces blijven toezien en organiseren. Maar nu hebben ze de ondersteuning die ze nodig hebben van deze technologieën om hun werk efficiënter te doen. Een effectievere strategie zou zijn om te beginnen met het afbreken van de behoeften van de toeleveringsketen van een bedrijf. Deze kan dan herbouwd worden om aan de eisen van het bedrijf te voldoen, terwijl technologie wordt ingezet die klaar is en nieuwe waarde kan toevoegen aan de use case. Dit zal waarschijnlijk netwerkherontwerp inhouden, wat dan weer ondersteunende organisatie- en procesherontwerp vereist, en het bijwerken van relevante systemen. Effectief betekent dit dat bedrijven nu moeten beginnen met plannen om voor te bereiden op de krachtige en zelfvoorzienende toeleveringsketens van morgen.

Toekomst ligt in automatisering van zowel fysieke als digitale aspecten

Toeleveringsketens evolueren. Hun toekomst ligt in automatisering voor zowel fysieke als digitale aspecten. Bedrijven kunnen aanwijzingen voor deze toekomst vinden in de technologische innovaties die zich om hen heen ontwikkelen, waaronder robotica, AI en machine learning. Er is potentieel om die technologieën te combineren in één buitengewone toeleveringsketen die onafhankelijk opereert van de handmatige processen die momenteel aan de orde zijn. Deze geautomatiseerde en gestroomlijnde toekomst is even spannend als inspirerend, en zal de manier waarop producten worden geproduceerd, gedistribueerd en geleverd, volledig transformeren.

Antony Lovell is vicepresident applicaties bij Vuealta.