Hoe digitale tweelingen supply chains helpen elke storm te doorstaan

Het is het soort nieuws waar elke supply chain manager bang voor is:er vormt zich een orkaan in de Golf van Mexico of de Atlantische Oceaan, die binnenkort aan land zal gaan.

Een groot aantal gedachten komen in je op. Wat is het potentiële effect op uw organisatie, uw klanten, uw logistieke netwerk? Grijp je naar beleidshandleidingen en ordners van continuïteitsplannen? Of kijk je naar een digitale tweeling van je supply chain om je respons te optimaliseren?

Een digitale tweeling is een virtuele weergave van de supply chain. Het doel is om een ​​snellere en meer consistente analyse mogelijk te maken van factoren die van invloed zijn op vraagprognoses, voorraadbeheer en uitvoering bij beperkt aanbod. Degenen die vertrouwen op niet-verbonden spreadsheets en 'onderbuikgevoel' missen de kracht van kunstmatige intelligentie en het vermogen om gegevens te ontginnen voor patronen en trends. Ze missen de mogelijkheid om scenario's en simulaties uit te voeren om zich voor te bereiden op onvoorziene omstandigheden. Optimalisatiealgoritmen zijn gecodeerd om belangrijke doelstellingen te bereiken:winst maximaliseren, kosten minimaliseren, voldoen aan de vraag van belangrijke markten, om er maar een paar te noemen. Met 'onderbuikgevoel' alleen kan niet hetzelfde kaliber van resultaten worden bereikt.

Geïntegreerde supply chain-toepassingen zoals een digitale tweeling creëren modellen voor het voorspellen van klantgedrag, waarbij historische transacties als basis worden gebruikt. De oefening houdt rekening met het seizoensgebonden karakter van het modelleren van eb en vloed van de vraag. De resultaten kunnen dan worden aangepast aan de weersomstandigheden in het verleden. Als gevolg hiervan hoeven managers niet te klauteren om gegevens te verzamelen.

Wanneer er een grote storm op komst is, is er veel werk nodig om de beschikbare logistieke mogelijkheden voor het aansluiten van aanvoerpunten, inventaris en klanten vast te stellen. Dankzij een digitale tweeling hoeft u zich geen zorgen meer te maken over welke routes en rijstroken door vervoerders bij elk evenement moeten worden vervuld. Het kan het logistieke plan onmiddellijk aanpassen aan het huidige scenario. Routes die vanwege slecht weer niet kunnen worden gereden, kunnen tijdelijk worden gesloten, waarbij het optimalisatie-algoritme er omheen leidt.

Het vermogen van een bedrijf om scenario's te modelleren tijdens een storm of andere door het weer veroorzaakte gebeurtenis hangt af van het kennen van de juiste voorraadniveaus. Gewapend met dergelijke informatie kan het beslissingen nemen over aanvullingen om gelijke tred te houden met veranderingen in de vraag van de klant. Met de juiste inventariskennis en modellering kan van tevoren een effectieve planning worden gemaakt om de nadelige gevolgen van catastrofale weersomstandigheden te verminderen.

De neiging tijdens een kritieke weersgebeurtenis is om bijziend te focussen op het getroffen gebied ten koste van alle anderen. Het probleem weerspiegelt de onderlinge verwevenheid van toeleveringsketens. Een bedrijf kan voorraad van het ene gebied naar het andere verplaatsen door te rationaliseren dat het een onmiddellijk probleem moet aanpakken. Maar een dislocatie op korte termijn kan leiden tot een grote verstoring waarvan maanden nodig zijn om te herstellen.

Bij het reageren op een enkele gebeurtenis is het van vitaal belang om het perspectief van de gezondheid van de hele supply chain niet uit het oog te verliezen. Een digitale tweeling, gekoppeld aan de juiste optimalisatiestrategie, kan ervoor zorgen dat alle afwegingen van tevoren worden geëvalueerd. Alleen dan kan een bedrijf de operaties tijdens een storm beheren en met succes uitrijden, in plaats van het slachtoffer te worden van storingen in de toeleveringsketen.

Patrick Long is een regisseur in Opportune LLP's Proces en technologie oefenen.