Hoe cloudanalyse de transformatie van de digitale supply chain kan versnellen

Hoewel de COVID-19-pandemie de toeleveringsketens over de hele wereld op zijn kop heeft gezet, is het ook een zegen geweest voor de adoptie van cloudanalyses.

Het oude model zag een supply chain-systeem dat te maken had met een constante golf van onzekerheid, tekorten en verbroken schakels. De elasticiteit van cloudtechnologie zorgt echter voor snelle verzameling, interpretatie en waardepropositie van supply chain-datasets.

Onderzoeksbureau Gartner Inc. voorspelt dat in 2022 publieke clouddiensten essentieel zullen zijn voor 90% van de data- en analyse-innovatie. Ondertussen bleek uit een IDC-enquête onder CEO's dat 70% wil dat hun organisaties meer datagedreven zijn, maar aanzienlijke ruimte voor verbetering ziet, aangezien slechts 27% aangaf volledig datagedreven te zijn.

Voer cloudanalyse in, die de schaalbaarheid biedt die nodig is voor high-compute workloads. Tegenwoordig kan vrijwel elk soort bestand het doelwit zijn van analyses, wat betekent dat de rivieren van binnenkomende gegevens vaak zwaar ongestructureerd en enorm zijn, zodat traditionele analyses ze eenvoudigweg niet effectief kunnen kraken.

De verschuiving naar het uitvoeren van data-analyse in de cloud is echter niet zonder uitdagingen. Er is een tekort aan mensen met vaardigheden op het gebied van data-analyse, en het vereist de juiste training en achtergrond om AI en machine learning effectief te gebruiken om de juiste informatie uit snelstromende datastromen te halen. Gegevensbeveiliging is een essentiële overweging voor gegevens- en IT-leiders van fabrikanten, die zich terecht richten op het beschermen van hun gegevensactiva. En de daadwerkelijke reis maken is een uitdaging - te beginnen met het plannen van de implementatie, uitvoeren, beheren en uiteindelijk optimaliseren op een continue manier - allemaal zonder enige onderbreking van de service.

Om deze uitdagingen aan te gaan, vertrouwen fabrikanten steeds meer op ervaren partners om hun expertise op het gebied van gegevensbeveiliging, cloudmigratie en analyse te leveren in elke fase van hun cloudmigratie. Gedurende de reis kunnen ze hun eigen interne kennis en capaciteiten ontwikkelen om hun cloudanalyse in de toekomst te optimaliseren. Door deze inspanning kunnen partners doorbraken realiseren op verschillende kritieke gebieden, waaronder:

• Waarde/opbrengst. Een grote luchthaven verzamelde onlangs uitgebreide gegevens over haar wekelijkse vluchten naar bepaalde locaties en combineerde die met de koopgewoonten van typische passagiers op die vluchten in luchthavenwinkels tijdens vluchtvertragingen. Uit de gegevens bleek dat passagiers naar bijvoorbeeld Londen andere producten zoeken dan passagiers naar Rio de Janeiro.

Cloudanalyse detecteerde patronen die onthulden welke producten gepromoot moeten worden om passagiers aan te spreken en wanneer. Het resultaat? Een omzetstijging van 20% voor de verkoop van luchthavenwinkels.

• Duurzaamheid. Een commerciële visserijorganisatie wilde de perceptie van consumenten over de duurzaamheid van haar praktijken en de bescherming van kwetsbare soorten aanpakken. Dankzij een proof-of-concept van cloudanalyse kon het bedrijf zijn vissersboten volgen met behulp van GPS-technologie. Door die gegevens te overlappen met kaarten van zeereservaat, werd geverifieerd of er werd gevangen in beschermde versus niet-beschermde gebieden.

Door de vangsten op deze manier te certificeren - en de certificering vast te leggen via blockchain om de gegevens door de hele toeleveringsketen te volgen - kon het bedrijf zijn duurzame praktijken demonstreren zonder de belangrijkste visgebieden bloot te stellen aan concurrenten.

• Productiviteit. Traditioneel zijn fabrieksprocessen geoptimaliseerd op basis van de ervaring en wijsheid van hun operators. Tegenwoordig, terwijl productiebedrijven uitbreiden via acquisitie, komen ze terecht in fabrieken die totaal verschillende systemen gebruiken, misschien in verschillende landen, met behulp van innovatieve machines die uitgebreide systeemgegevens produceren en meten.

Met behulp van cloudanalyse en AI kunnen fabrikanten nu echte digitale dubbele kopieën van live-operaties maken om fabrieken te benchmarken en te vergelijken, productiviteitsverbeteringen te identificeren, nieuwe processen te testen en uitval te voorkomen.

Er zijn ook andere kansen, waaronder de efficiëntie en veiligheid van de toeleveringsketen. De pandemie confronteerde fabrikanten met gebroken, onbetrouwbare transportsystemen voor het ontvangen van hun grondstoffen en het verzenden van hun goederen, aangezien luchtvaartmaatschappijen, spoorwegen en vrachtwagenbedrijven moeite hadden om de capaciteit af te stemmen op de onzekere vraag. Die ervaring heeft velen ertoe gebracht te investeren in cloudgebaseerde analyses die historische gegevens gebruiken om de goedkoopste of meest betrouwbare transporteur te voorspellen.

Wat de veiligheid betreft, zijn verzendingen van hoogwaardige goederen de belangrijkste doelwitten voor diefstal en namaak. Farmaceutische fabrikanten vechten bijvoorbeeld terug met sensoren op zendingen die hen voorzien van uitgebreide gegevens die, wanneer algoritmen worden toegepast en resultaten in de cloud worden geanalyseerd, patronen zullen identificeren die beter kunnen bepalen welke soorten zendingen, bepaalde vrachtwagenbedrijven en gerichte routes beter kunnen worden bepaald.

Tegenwoordig wordt de wereld steeds digitaler, gecompliceerder en onderhevig aan verstoringen die snelle en goed geïnformeerde aanpassingen van fabrikanten vereisen om hun toeleveringsketens te optimaliseren en te beschermen. Ze hebben antwoorden nodig in uren, minuten - zelfs seconden.

Dankzij cloud analytics is dat nu realiteit. Door enorme hoeveelheden gegevens in de keten te verzamelen en algoritmen te creëren om de gegevens bruikbaar te maken, kunnen gegevenswetenschappers manieren identificeren om bedrijfswaarde toe te voegen en cruciale missies te vervullen. Wat nog belangrijker is, cloudanalyses kunnen fabrikanten helpen de belofte van digitale transformatie waar te maken om supply chains naar de toekomst te brengen:intelligente, geïntegreerde supply chains die fabrikanten kunnen helpen hun voorraad beter te beheren en te volgen, personeel te beheren, nieuwe inkomstenstromen te ontwikkelen en de klantenservice te verbeteren. Kortom, het wordt tijd dat fabrikanten hun hoofd in de cloud steken.

Stijn Van Impe is leider van EMEA-adviesdiensten bij Unisys.

Hoewel de COVID-19-pandemie de toeleveringsketens over de hele wereld op zijn kop heeft gezet, is het ook een zegen geweest voor de adoptie van cloudanalyses.

Het oude model zag een supply chain-systeem dat te maken had met een constante golf van onzekerheid, tekorten en verbroken schakels. De elasticiteit van cloudtechnologie zorgt echter voor snelle verzameling, interpretatie en waardepropositie van supply chain-datasets.

Onderzoeksbureau Gartner Inc. voorspelt dat in 2022 publieke clouddiensten essentieel zullen zijn voor 90% van de data- en analyse-innovatie. Ondertussen bleek uit een IDC-enquête onder CEO's dat 70% wil dat hun organisaties meer datagedreven zijn, maar aanzienlijke ruimte voor verbetering ziet, aangezien slechts 27% aangaf volledig datagedreven te zijn.

Voer cloudanalyse in, die de schaalbaarheid biedt die nodig is voor high-compute workloads. Tegenwoordig kan vrijwel elk soort bestand het doelwit zijn van analyses, wat betekent dat de rivieren van binnenkomende gegevens vaak zwaar ongestructureerd en enorm zijn, zodat traditionele analyses ze eenvoudigweg niet effectief kunnen kraken.

De verschuiving naar het uitvoeren van data-analyse in de cloud is echter niet zonder uitdagingen. Er is een tekort aan mensen met vaardigheden op het gebied van data-analyse, en het vereist de juiste training en achtergrond om AI en machine learning effectief te gebruiken om de juiste informatie uit snelstromende datastromen te halen. Gegevensbeveiliging is een essentiële overweging voor gegevens- en IT-leiders van fabrikanten, die zich terecht richten op het beschermen van hun gegevensactiva. En de daadwerkelijke reis maken is een uitdaging - te beginnen met het plannen van de implementatie, uitvoeren, beheren en uiteindelijk optimaliseren op een continue manier - allemaal zonder enige onderbreking van de service.

Om deze uitdagingen aan te gaan, vertrouwen fabrikanten steeds meer op ervaren partners om hun expertise op het gebied van gegevensbeveiliging, cloudmigratie en analyse te leveren in elke fase van hun cloudmigratie. Gedurende de reis kunnen ze hun eigen interne kennis en capaciteiten ontwikkelen om hun cloudanalyse in de toekomst te optimaliseren. Door deze inspanning kunnen partners doorbraken realiseren op verschillende kritieke gebieden, waaronder:

• Waarde/opbrengst. Een grote luchthaven verzamelde onlangs uitgebreide gegevens over haar wekelijkse vluchten naar bepaalde locaties en combineerde die met de koopgewoonten van typische passagiers op die vluchten in luchthavenwinkels tijdens vluchtvertragingen. Uit de gegevens bleek dat passagiers naar bijvoorbeeld Londen andere producten zoeken dan passagiers naar Rio de Janeiro.

Cloudanalyse detecteerde patronen die onthulden welke producten gepromoot moeten worden om passagiers aan te spreken en wanneer. Het resultaat? Een omzetstijging van 20% voor de verkoop van luchthavenwinkels.

• Duurzaamheid. Een commerciële visserijorganisatie wilde de perceptie van consumenten over de duurzaamheid van haar praktijken en de bescherming van kwetsbare soorten aanpakken. Dankzij een proof-of-concept van cloudanalyse kon het bedrijf zijn vissersboten volgen met behulp van GPS-technologie. Door die gegevens te overlappen met kaarten van zeereservaat, werd geverifieerd of er werd gevangen in beschermde versus niet-beschermde gebieden.

Door de vangsten op deze manier te certificeren - en de certificering vast te leggen via blockchain om de gegevens door de hele toeleveringsketen te volgen - kon het bedrijf zijn duurzame praktijken demonstreren zonder de belangrijkste visgebieden bloot te stellen aan concurrenten.

• Productiviteit. Traditioneel zijn fabrieksprocessen geoptimaliseerd op basis van de ervaring en wijsheid van hun operators. Tegenwoordig, terwijl productiebedrijven uitbreiden via acquisitie, komen ze terecht in fabrieken die totaal verschillende systemen gebruiken, misschien in verschillende landen, met behulp van innovatieve machines die uitgebreide systeemgegevens produceren en meten.

Met behulp van cloudanalyse en AI kunnen fabrikanten nu echte digitale dubbele kopieën van live-operaties maken om fabrieken te benchmarken en te vergelijken, productiviteitsverbeteringen te identificeren, nieuwe processen te testen en uitval te voorkomen.

Er zijn ook andere kansen, waaronder de efficiëntie en veiligheid van de toeleveringsketen. De pandemie confronteerde fabrikanten met gebroken, onbetrouwbare transportsystemen voor het ontvangen van hun grondstoffen en het verzenden van hun goederen, aangezien luchtvaartmaatschappijen, spoorwegen en vrachtwagenbedrijven moeite hadden om de capaciteit af te stemmen op de onzekere vraag. Die ervaring heeft velen ertoe gebracht te investeren in cloudgebaseerde analyses die historische gegevens gebruiken om de goedkoopste of meest betrouwbare transporteur te voorspellen.

Wat de veiligheid betreft, zijn verzendingen van hoogwaardige goederen de belangrijkste doelwitten voor diefstal en namaak. Farmaceutische fabrikanten vechten bijvoorbeeld terug met sensoren op zendingen die hen voorzien van uitgebreide gegevens die, wanneer algoritmen worden toegepast en resultaten in de cloud worden geanalyseerd, patronen zullen identificeren die beter kunnen bepalen welke soorten zendingen, bepaalde vrachtwagenbedrijven en gerichte routes beter kunnen worden bepaald.

Tegenwoordig wordt de wereld steeds digitaler, gecompliceerder en onderhevig aan verstoringen die snelle en goed geïnformeerde aanpassingen van fabrikanten vereisen om hun toeleveringsketens te optimaliseren en te beschermen. Ze hebben antwoorden nodig in uren, minuten - zelfs seconden.

Dankzij cloud analytics is dat nu realiteit. Door enorme hoeveelheden gegevens in de keten te verzamelen en algoritmen te creëren om de gegevens bruikbaar te maken, kunnen gegevenswetenschappers manieren identificeren om bedrijfswaarde toe te voegen en cruciale missies te vervullen. Wat nog belangrijker is, cloudanalyses kunnen fabrikanten helpen de belofte van digitale transformatie waar te maken om supply chains naar de toekomst te brengen:intelligente, geïntegreerde supply chains die fabrikanten kunnen helpen hun voorraad beter te beheren en te volgen, personeel te beheren, nieuwe inkomstenstromen te ontwikkelen en de klantenservice te verbeteren. Kortom, het wordt tijd dat fabrikanten hun hoofd in de cloud steken.

Stijn Van Impe is leider van EMEA-adviesdiensten bij Unisys.