Waar technologie mensen in supply chains overtreft:vier voorbeelden

Menselijke fouten zijn misschien wel een van de grootste risico's in de productie. Ondanks alle planning, processen, onvoorziene omstandigheden, kwaliteitsborging en faalveilige implementaties, is er maar één enkele fout van één persoon nodig om uw hele operatie - of toeleveringsketen - tot stilstand te brengen. Vraag het maar aan de kapitein van de Ever Given; de geringste verkeerde manoeuvre kan rimpeleffecten over de hele wereld sturen.

Fouten zijn natuurlijk ook onvermijdelijk. Mensen zijn van nature niet onfeilbaar. De eigenschappen die ons waardevolle werknemers maken - onafhankelijk denken, aanpassingsvermogen, socialisatie - maken ons ook kwetsbaar. We maken inschattingsfouten wanneer er een kleine verandering in ons gedrag is of als we niet genoeg slaap krijgen, die beide onze nauwkeurigheid en prestaties kunnen beïnvloeden.

Het probleem is dat zelfs ogenschijnlijk kleine fouten grote problemen kunnen veroorzaken. Meer dan 80% van de verstoringen van de supply chain is het gevolg van menselijke fouten. Hoewel sommigen misschien denken dat machines het antwoord zijn - als we gewoon het hele systeem automatiseren, elimineren we de mensen en de menselijke fout - dat is niet realistisch of zelfs maar aan te raden.

Er zijn echter talloze manieren waarop technologie kan helpen om enkele van de meest voorkomende menselijke fouten in uw toeleveringsketen te verminderen.

Geautomatiseerde gegevensanalyse. Een simpele toetsaanslag is voldoende. Iemand voert de verkeerde informatie in een inkooporder of productieorder in, of ze veranderen parameters over doorlooptijd, minimale bestelhoeveelheid, kosten of veiligheidsvoorraadniveaus en het stuurt het systeem in een neerwaartse spiraal. Of misschien haalt een analist gegevens uit de ERP of MRP en dumpt deze in Microsoft Excel om een ​​scenarioplanning uit te voeren of manipuleert deze op de een of andere manier en de wijziging wordt op de een of andere manier in het systeem opgeslagen. Deze fouten kunnen hun weg vinden in de toeleveringsketen - een verandering in de doorlooptijd kan een klant ertoe aanzetten meer producten te bestellen, wat een bullwhip-effect in de keten veroorzaakt.

Automatisering kan dit probleem helpen oplossen door handmatige gegevensmanipulatie te verminderen en geschikte parameters voor te stellen. Met productiegegevens die zijn verzameld, geïntegreerd en geanalyseerd in een gesloten systeem, kan een digitaal productiesoftwareplatform helpen de noodzaak te verminderen om handmatig belangrijke gegevenspunten in te voeren en te koppelen aan de strategische doelen en KPI's van uw organisatie om te letten op en u te waarschuwen voor afwijkingen voordat ze hebben een kans om het van de werkvloer te halen. Met geavanceerde gegevensanalyse kunnen digitale planningssystemen ook rapporteren en aanbevelingen doen over parameterinstellingen op basis van inzichten die zijn afgeleid van historische en realtime gegevens. Het laat je zien hoe dingen veranderen en geeft je een aantal opties om updates door te voeren, maar geeft nog steeds de macht om dit te doen in de handen van de menselijke operator.

Foutmeldingen. Menselijke fouten op de productievloer kunnen variëren van onjuiste machine-instellingen tot misplaatste of per ongeluk vernietigde materialen, overgeslagen processtappen of vervuiling. Deze fouten kunnen extreem kostbaar zijn, wat resulteert in verloren zaken of terugroepacties van producten die financieel verwoestend kunnen zijn, om nog maar te zwijgen van het gevaar voor eindgebruikers.

Er zijn drie manieren waarop automatisering deze vermijdbare productiefouten kan helpen elimineren. Ten eerste kunnen IIoT en digitale, op afbeeldingen gebaseerde tracking van materialen ervoor zorgen dat grondstoffen en afgewerkte goederen nauwkeurig en op de juiste manier worden verplaatst en opgeslagen. Ten tweede kunnen digitale standaarden van werktechnologie een basis vormen voor nauwkeurige taakvoltooiing, die vervolgens kan worden gebruikt om personeel op te leiden, hun werk te verifiëren en hen onmiddellijk te waarschuwen als het niet aan de regels voldoet. Ten slotte kan computerondersteunde visuele inspectie helpen bij het opsporen van niet-conforme onderdelen die het halen, zodat ze van de lijn kunnen worden verwijderd.

Vervoerplanning. Met havens over de hele wereld, een voortdurend tekort aan vrachtwagenchauffeurs en het potentieel voor weergerelateerde problemen als we de winter ingaan, kan de scheepvaartlogistiek een nachtmerrie zijn. In veel gevallen worden ze allebei veroorzaakt door mensen en moeten ze worden gecorrigeerd door mensen, die misschien niet over alle informatie beschikken die ze nodig hebben om de juiste beslissingen te nemen.

Hier kan supply chain control tower-technologie helpen. Door een oplossing voor een controletoren te implementeren, kunnen fabrikanten realtime inzicht krijgen in de verzendsituatie en alternatieven identificeren om grote vertragingen bij het ontvangen van grondstoffen en het distribueren van afgewerkte goederen te verminderen. Door u de gegevens te geven om te zien waar problemen zijn en door wat-als-scenarioplanning uit te voeren, kan automatisering van de toeleveringsketen menselijke fouten in de verzending helpen opsporen voordat ze problemen veroorzaken en u helpen manieren te identificeren om de schade te minimaliseren.

Voorraadbeheer. Het verminderen van menselijke fouten met technologie voorkomt niet alleen fouten die storingen en hoofdpijn kunnen veroorzaken, het kan ook miljoenen dollars besparen. In één geval was een grote fabrikant van voedselverpakkingen op zoek naar manieren om zijn productieplanning en voorraadtoewijzing te automatiseren. Door het huidige systeem te analyseren met handmatige instellingen en spreadsheets, ontdekte het bedrijf een groot aantal fouten en het impliciete serviceniveau was in de jaren 60. Na de implementatie van een productieanalyse- en optimalisatieplatform om duizenden SKUS in zes distributiecentra en meer dan 60 faciliteiten te analyseren, was het bedrijf in staat om zijn serviceniveau tot 95% te verbeteren en zijn voorraad met de helft te verminderen, waardoor tientallen miljoenen dollars werden verplaatst van inventaris die anders gewoon inactief was.

Met zoveel onzekerheid in de industrie, tussen arbeidstekorten, transportuitdagingen en fluctuerende vraag en aanbod, moeten fabrikanten waar mogelijk controle krijgen over hun toeleveringsketen. Met veel faalpunten die verband houden met menselijke fouten, is het essentieel om die risico's nu meer dan ooit te verminderen.

Het implementeren van technologie die gebruikmaakt van analyse en automatisering om enkele van de meest voorkomende fouten te verminderen, is de beste manier om te overleven en een concurrentievoordeel te behalen in een dynamische, snel veranderende omgeving.

Ken Koenemann is vice-president van technologie en supply chain-praktijken voor TBM Consulting Group, waartoe ook Dploy Solutions behoort.