De vier technologieën die de volgende generatie toeleveringsketens vormgeven

"Onzekerheid is de enige zekerheid die er is", schreef wiskundige John Allen Paulos ooit. De inkoop- en supply chain management-industrieën zijn geen uitzondering, maar technologie van de volgende generatie biedt trends die het bekijken waard zijn.

Met de tijd is de supply chain verschoven van de backofficefunctie die het ooit was naar een strategische motor voor bedrijfsgroei. Hedendaagse bedrijfsmodellen, technologische vooruitgang en innovatieve processen hebben toeleveringsketens efficiënt en wendbaar gemaakt.

Toeleveringsketens worden complexer en internationaal verspreid. Inkoopleiders moeten voortbouwen op nieuwere mogelijkheden om hen te helpen navigeren in het veranderende zakelijke landschap en zich snel aan te passen.

Hoe zien supply chains er in dit tempo uit in het jaar 2030? Big data, cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI), robotic process automation (RPA) en het internet der dingen (IoT) zullen inkoopleiders, aannemers en supply chain managers helpen om aan de toekomstige vraag te voldoen.

Hoewel big data in de logistiek nog in de kinderschoenen staat, vormt het de basis waarop AI, cloud computing en RPA nauwkeuriger en effectiever worden in het vereenvoudigen van taken en het degraderen ervan naar geautomatiseerde systemen. Big data breidt de dataset voor analyse verder uit dan de traditionele interne gegevens in systemen en software voor supply chain management. Het past ook statistische processen toe op nieuwe en bestaande gegevensbronnen. Nu missen de meeste bedrijven de tools en kennis om big data in hun toeleveringsketens te verkennen en te gebruiken. In de toekomst zullen deze tools toegankelijker worden.

Cloud computing en AI

Supply chains genereren big data en cloudgebaseerde AI zet die data om in inzichten. Cloudcomputing in combinatie met AI heeft de manier waarop toeleveringsketens werken getransformeerd en de mogelijkheden ervan zullen de komende 10 jaar alleen maar complexer worden. Door voorspellende analyses kunnen cloud- en AI-systemen trends en marktindicatoren uit het verleden gebruiken om de volgende processen te vergemakkelijken:

• procesautomatisering mogelijk maken
• leveranciersselectie informeren
• klantondersteuning verbeteren
• het stroomlijnen van de onboarding van leveranciers en het automatiseren van leveranciersbeheer
• realtime informatie over zendingen verstrekken
• de prestaties van de provider analyseren
• anticiperen op trends in operationele problemen

Vooruitstrevende bedrijven gebruiken al kennisbeheersystemen voor de toeleveringsketen om in realtime op problemen in de toeleveringsketen te reageren. Met een cloudgebaseerde, mobiele oplossing voeren supervisors informatie van de werkplek in en stellen ze de operators onmiddellijk op de hoogte.

Bedrijven kunnen transparante leveranciersrelaties opbouwen door de informatie-uitwisseling tussen een organisatie en haar leveranciers en aannemers te automatiseren. Organisaties kunnen hun leveranciers eenvoudig beheren tot aan elke individuele werknemer op geografisch verspreide werkplekken. Werknemers kunnen locatiespecifieke oriëntatie en training online volgen voordat ze voet op de locatie zetten. Operators kunnen de voltooiingsstatus van het trainingscurriculum volgen en het behoud van kennis beoordelen via online evaluaties.

Analytics kan bedrijven helpen bij het bewaken van de capaciteiten van leveranciers/leveranciers en het volgen van gegevens over de naleving of prestaties van een leverancier. Traditioneel verzamelden verschillende afdelingen deze informatie via papieren dossiers. Besluitvormers moesten stapels papieren of elektronische bestanden doorzoeken om deze informatie te vinden. Tegenwoordig stellen geavanceerde analyses operators in staat om leveranciersattributen te definiëren om deze in logische profielsecties te categoriseren. Gedetailleerde leveranciersprofielen maken het voor operators gemakkelijker om leveranciersinformatie in enkele seconden op te halen, te verwerken en te valideren.

Zodra een nieuwe leverancier aan boord is, zorgt het verzamelen, verifiëren en opslaan van leveranciersgegevens voor verantwoord leveranciersrisicobeheer. Een geavanceerde analyse-engine kan deze gegevens analyseren om in realtime inzicht te krijgen in de prestaties van leveranciers. Dergelijke inzichten stellen sourcingprofessionals in staat om eenvoudig de leveranciers- en leverancierspool, hun referenties zoals verzekeringscertificaten (COI's) en hun nalevingsstatus te controleren.

Het realiseren van tastbare kostenbesparingen is altijd een cruciale taak geweest voor inkoop en zal ook in het komende decennium een ​​hoge prioriteit blijven krijgen. Daarom zullen inkoopleiders op zoek moeten gaan naar nieuwere manieren om kostenefficiëntie te bereiken. Een manier is door middel van leveranciersanalyse. Kritieke leveranciersinformatie zit vaak vast in uiteenlopende datamanagementsystemen. Door die gegevens in één gemeenschappelijke repository te consolideren, krijgen operators een beter inzicht in de uitgaven in de hele waardeketen. Een gecentraliseerd dataframework, aangevuld met bijvoorbeeld een analyse-engine, kan besluitvormers helpen bij het identificeren van dure of slecht presterende leveranciers. Een nieuw centraal gegevensbeheersysteem kan naadloos worden geïntegreerd met het oude systeem via Application Programming Interfaces (API's).

Robotische procesautomatisering

Robots zullen naar verwachting "de komende vijf jaar een sterke groei zien, met name binnen supply chain-activiteiten die taken met een lagere waarde, potentieel gevaarlijke of risicovolle taken omvatten", aldus Deloitte. Met de enorme groei in e-commerce zou dit niet mogen verras iedereen in de logistieke wereld. Toepassingen van robottechnologie omvatten geautomatiseerde voertuigen zoals drones, vrachtwagens en treinen, last-mile leveringen en opslag- en ophaalsystemen (ASRS).

Het toegenomen gebruik van autonome robots kan de volgende doelen bereiken:

• de efficiëntie en productiviteit verhogen
• verminder herwerk en risicopercentages
• de veiligheid van werknemers verbeteren
• alledaagse taken uitvoeren zodat mensen meer strategische inspanningen kunnen leveren
• inkomsten verhogen door de orderafhandeling en leveringssnelheid te verbeteren, waardoor klanten tevreden blijven

Nieuwe prijsstructuren zullen bedrijven in staat stellen te investeren in automatisering, waardoor de sprong naar robotica veel haalbaarder wordt. Met behulp van een RaaS-type model (Robotics as a Service) leasen providers eenheden via een maandelijks servicecontract in plaats van dat klanten vooraf kapitaaluitgaven betalen.

Internet of Things

Een opkomende trend voor supply chain managers is het volgen van activa via IoT om tijd en geld te besparen en datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken.

Het IoT bestaat uit onderling verbonden fysieke apparaten die gegevens kunnen bewaken, verzamelen en verzenden naar cloudgebaseerde software voor analyse via wifi. IoT-apparaten hebben het kwaliteitsbeheer in toeleveringsketens verbeterd door middel van GPS-tracering van zendingen en het bewaken van pakketcondities. RFID-chips, slimme apparaten en mobiele sensoren kunnen producten volgen en authenticeren, temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus, beweging, afhandeling, snelheid en andere omgevingsfactoren van zendingen meten.

Het groeiende tempo van technologische innovatie stuwt digitale supply chain management-oplossingen voort. Gelukkig wordt het aanbreken van de technische reis toegankelijker en kosteneffectiever naarmate er meer technologieën opduiken. Organisaties die deze opkomende oplossingen snel adopteren en tegelijkertijd legacy-systemen stapsgewijs vervangen, zullen dit decennium beter navigeren met meer inzicht en efficiëntie.

Danny Shields is vice-president van brancherelaties bij Avetta, een leverancier van cloudgebaseerde technologie voor supply chain-risicobeheer.

"Onzekerheid is de enige zekerheid die er is", schreef wiskundige John Allen Paulos ooit. De inkoop- en supply chain management-industrieën zijn geen uitzondering, maar technologie van de volgende generatie biedt trends die het bekijken waard zijn.

Met de tijd is de supply chain verschoven van de backofficefunctie die het ooit was naar een strategische motor voor bedrijfsgroei. Hedendaagse bedrijfsmodellen, technologische vooruitgang en innovatieve processen hebben toeleveringsketens efficiënt en wendbaar gemaakt.

Toeleveringsketens worden complexer en internationaal verspreid. Inkoopleiders moeten voortbouwen op nieuwere mogelijkheden om hen te helpen navigeren in het veranderende zakelijke landschap en zich snel aan te passen.

Hoe zien supply chains er in dit tempo uit in het jaar 2030? Big data, cloud computing, kunstmatige intelligentie (AI), robotic process automation (RPA) en het internet der dingen (IoT) zullen inkoopleiders, aannemers en supply chain managers helpen om aan de toekomstige vraag te voldoen.

Hoewel big data in de logistiek nog in de kinderschoenen staat, vormt het de basis waarop AI, cloud computing en RPA nauwkeuriger en effectiever worden in het vereenvoudigen van taken en het degraderen ervan naar geautomatiseerde systemen. Big data breidt de dataset voor analyse verder uit dan de traditionele interne gegevens in systemen en software voor supply chain management. Het past ook statistische processen toe op nieuwe en bestaande gegevensbronnen. Nu missen de meeste bedrijven de tools en kennis om big data in hun toeleveringsketens te verkennen en te gebruiken. In de toekomst zullen deze tools toegankelijker worden.

Cloud computing en AI

Supply chains genereren big data en cloudgebaseerde AI zet die data om in inzichten. Cloudcomputing in combinatie met AI heeft de manier waarop toeleveringsketens werken getransformeerd en de mogelijkheden ervan zullen de komende 10 jaar alleen maar complexer worden. Door voorspellende analyses kunnen cloud- en AI-systemen trends en marktindicatoren uit het verleden gebruiken om de volgende processen te vergemakkelijken:

• procesautomatisering mogelijk maken
• leveranciersselectie informeren
• klantondersteuning verbeteren
• het stroomlijnen van de onboarding van leveranciers en het automatiseren van leveranciersbeheer
• realtime informatie over zendingen verstrekken
• de prestaties van de provider analyseren
• anticiperen op trends in operationele problemen

Vooruitstrevende bedrijven gebruiken al kennisbeheersystemen voor de toeleveringsketen om in realtime op problemen in de toeleveringsketen te reageren. Met een cloudgebaseerde, mobiele oplossing voeren supervisors informatie van de werkplek in en stellen ze de operators onmiddellijk op de hoogte.

Bedrijven kunnen transparante leveranciersrelaties opbouwen door de informatie-uitwisseling tussen een organisatie en haar leveranciers en aannemers te automatiseren. Organisaties kunnen hun leveranciers eenvoudig beheren tot aan elke individuele werknemer op geografisch verspreide werkplekken. Werknemers kunnen locatiespecifieke oriëntatie en training online volgen voordat ze voet op de locatie zetten. Operators kunnen de voltooiingsstatus van het trainingscurriculum volgen en het behoud van kennis beoordelen via online evaluaties.

Analytics kan bedrijven helpen bij het bewaken van de capaciteiten van leveranciers/leveranciers en het volgen van gegevens over de naleving of prestaties van een leverancier. Traditioneel verzamelden verschillende afdelingen deze informatie via papieren dossiers. Besluitvormers moesten stapels papieren of elektronische bestanden doorzoeken om deze informatie te vinden. Tegenwoordig stellen geavanceerde analyses operators in staat om leveranciersattributen te definiëren om deze in logische profielsecties te categoriseren. Gedetailleerde leveranciersprofielen maken het voor operators gemakkelijker om leveranciersinformatie in enkele seconden op te halen, te verwerken en te valideren.

Zodra een nieuwe leverancier aan boord is, zorgt het verzamelen, verifiëren en opslaan van leveranciersgegevens voor verantwoord leveranciersrisicobeheer. Een geavanceerde analyse-engine kan deze gegevens analyseren om in realtime inzicht te krijgen in de prestaties van leveranciers. Dergelijke inzichten stellen sourcingprofessionals in staat om eenvoudig de leveranciers- en leverancierspool, hun referenties zoals verzekeringscertificaten (COI's) en hun nalevingsstatus te controleren.

Het realiseren van tastbare kostenbesparingen is altijd een cruciale taak geweest voor inkoop en zal ook in het komende decennium een ​​hoge prioriteit blijven krijgen. Daarom zullen inkoopleiders op zoek moeten gaan naar nieuwere manieren om kostenefficiëntie te bereiken. Een manier is door middel van leveranciersanalyse. Kritieke leveranciersinformatie zit vaak vast in uiteenlopende datamanagementsystemen. Door die gegevens in één gemeenschappelijke repository te consolideren, krijgen operators een beter inzicht in de uitgaven in de hele waardeketen. Een gecentraliseerd dataframework, aangevuld met bijvoorbeeld een analyse-engine, kan besluitvormers helpen bij het identificeren van dure of slecht presterende leveranciers. Een nieuw centraal gegevensbeheersysteem kan naadloos worden geïntegreerd met het oude systeem via Application Programming Interfaces (API's).

Robotische procesautomatisering

Robots zullen naar verwachting "de komende vijf jaar een sterke groei zien, met name binnen supply chain-activiteiten die taken met een lagere waarde, potentieel gevaarlijke of risicovolle taken omvatten", aldus Deloitte. Met de enorme groei in e-commerce zou dit niet mogen verras iedereen in de logistieke wereld. Toepassingen van robottechnologie omvatten geautomatiseerde voertuigen zoals drones, vrachtwagens en treinen, last-mile leveringen en opslag- en ophaalsystemen (ASRS).

Het toegenomen gebruik van autonome robots kan de volgende doelen bereiken:

• de efficiëntie en productiviteit verhogen
• verminder herwerk en risicopercentages
• de veiligheid van werknemers verbeteren
• alledaagse taken uitvoeren zodat mensen meer strategische inspanningen kunnen leveren
• inkomsten verhogen door de orderafhandeling en leveringssnelheid te verbeteren, waardoor klanten tevreden blijven

Nieuwe prijsstructuren zullen bedrijven in staat stellen te investeren in automatisering, waardoor de sprong naar robotica veel haalbaarder wordt. Met behulp van een RaaS-type model (Robotics as a Service) leasen providers eenheden via een maandelijks servicecontract in plaats van dat klanten vooraf kapitaaluitgaven betalen.

Internet of Things

Een opkomende trend voor supply chain managers is het volgen van activa via IoT om tijd en geld te besparen en datagestuurde besluitvorming mogelijk te maken.

Het IoT bestaat uit onderling verbonden fysieke apparaten die gegevens kunnen bewaken, verzamelen en verzenden naar cloudgebaseerde software voor analyse via wifi. IoT-apparaten hebben het kwaliteitsbeheer in toeleveringsketens verbeterd door middel van GPS-tracering van zendingen en het bewaken van pakketcondities. RFID-chips, slimme apparaten en mobiele sensoren kunnen producten volgen en authenticeren, temperatuur, vochtigheid, lichtniveaus, beweging, afhandeling, snelheid en andere omgevingsfactoren van zendingen meten.

Het groeiende tempo van technologische innovatie stuwt digitale supply chain management-oplossingen voort. Gelukkig zal het aangaan van de technische reis toegankelijker en kosteneffectiever worden naarmate er meer technologieën verschijnen. Organisaties die deze opkomende oplossingen snel adopteren en tegelijkertijd legacy-systemen stapsgewijs vervangen, zullen dit decennium beter navigeren met meer inzicht en efficiëntie.

Danny Shields is vice-president van brancherelaties bij Avetta, een leverancier van cloudgebaseerde technologie voor supply chain-risicobeheer.