Autonome toeleveringsketens komen eraan

Toeleveringsketens zijn steeds meer gaan vertrouwen op automatisering om de efficiëntie en veerkracht te verbeteren. Mensen zijn niet langer fysiek nodig om producten te vervaardigen, ze op vrachtwagens te laden, ze in havens af te leveren en ze op schepen te laden, voordat ze uiteindelijk naar andere vrachtwagens worden overgebracht en naar magazijnen worden afgeleverd. Dit proces omvat echter nog steeds veel praktische hulp van mensen. Een meer 'mensloze' toeleveringsketen stelt mensen in staat om het hele proces te volgen, terwijl elke stap autonoom wordt uitgevoerd.

Technologische ontwikkelingen zoals 5G-connectiviteit, robotica, kunstmatige intelligentie, machine learning en het internet der dingen (IoT) maken end-to-end automatisering mogelijk. Zelfs bezorging met drones is geen volledig vergezocht concept; Amazon.com Inc. is een van de organisaties die ermee hebben geëxperimenteerd. De mogelijkheden zijn eindeloos en de potentiële resultaten kunnen baanbrekend zijn als toeleveringsketens evolueren naar efficiënte systemen die meer autonoom kunnen werken.

Niet alle bovengenoemde technologieën zullen echter van de ene op de andere dag resultaten opleveren. Volgens Gartner Inc.'s 2020 Hype Cycle for supply-chain-strategie, zou het meer dan 10 jaar kunnen duren voordat A.I. om zijn productiviteitsplateau te bereiken. Zelfrijdende bestelwagens worden nog steeds getest, waaronder de inzet van automatisch geleide voertuigen (AGV's) om kisten en pallets te verplaatsen, evenals geavanceerde geautomatiseerde opslag- en ophaalsystemen (AS/RS's) die goederen opslaan in grote rekken en afhankelijk zijn van het spoor -bevestigde robotshuttles om langs de structuur te bewegen.

Omdat robots helpen bij de fysieke componenten van de supply chain, het automatisch verpakken en laden van artikelen, zal het meer geautomatiseerd worden en minder afhankelijk zijn van menselijke tussenkomst. Evenzo heeft A. I. en machine learning zal de capaciteit hebben om routinematige beslissingen te automatiseren, de planning en andere aspecten van de digitale toeleveringsketen te verbeteren. Deze technologieën zullen toeleveringsketens helpen hun huidige uitdagingen het hoofd te bieden en veerkrachtiger te worden tegen verdere verstoringen.

Onderzoek heeft aangetoond dat A.I. en de toekomst van automatisering - met name de noodzaak om de technologie te omarmen om concurrerend te blijven - is essentieel voor het voortbestaan ​​van wereldwijde ondernemingen. Deze brede beoordeling richt zich echter niet op specifieke bedrijfstakken, waardoor de indruk ontstaat dat sommige zijn vrijgesteld, terwijl dat niet het geval is. De behoefte aan A.I. en automatisering is in hoge mate van toepassing op toeleveringsketens in elke branche, en nog meer met de uitdagingen die in 2020 zijn geïntroduceerd. Het is absoluut noodzakelijk dat toeleveringsketens groeien en in staat worden om alles aan te kunnen wat de wereld hen te bieden heeft. Ze moeten autonoom op gegevens kunnen draaien en effectief kunnen opereren in een steeds meer verstoorde omgeving.

Dit is geen transitie waaraan bedrijven kunnen wachten terwijl de benodigde technologie volwassen wordt. Ze moeten zich nu gaan concentreren op de vooruitzichten van een minder handmatige toeleveringsketen, terwijl ze beseffen dat dit niet van de ene op de andere dag zal gebeuren. Elke stap van de weg moet worden doordacht en gecoördineerd, rekening houdend met het enorme aantal variabelen en invloeden. Toeleveringsketens mogen niet lineair blijven; groeiende belangstelling voor de circulaire economie kan een enorme impact hebben op de toekomstige vorm van deze netwerken.

Dat gezegd hebbende, evolutie van de supply chain is niet zo eenvoudig als het gebruik van robotica, A.I. en machine learning om handmatige taken te vervangen; mensen zullen nog steeds het hele proces overzien en organiseren. Maar nu krijgen ze de ondersteuning die ze nodig hebben van deze technologieën om hun werk efficiënter te doen. Een effectievere strategie zou zijn om te beginnen met het opsplitsen van de behoeften van de toeleveringsketen van een bedrijf. Het kan vervolgens worden herbouwd om aan de eisen van het bedrijf te voldoen, terwijl tegelijkertijd technologie wordt ingezet die klaar is voor gebruik en nieuwe waarde kan toevoegen aan de use case. Dit zal waarschijnlijk een herontwerp van het netwerk met zich meebrengen, wat vervolgens een herontwerp van de organisatie en processen vereist, en het updaten van relevante systemen. Wat in feite betekent dat bedrijven nu moeten beginnen met plannen om zich voor te bereiden op de krachtige en zelfvoorzienende supply chains van morgen.

Toeleveringsketens evolueren. Hun toekomst ligt in automatisering voor zowel fysieke als digitale aspecten. Bedrijven kunnen hints voor deze toekomst vinden in de technologische innovaties die zich om hen heen ontwikkelen, waaronder robotica, A.I. en machinaal leren. Er is het potentieel om die technologieën te combineren in één buitengewone toeleveringsketen die onafhankelijk werkt van de handmatige processen die momenteel aanwezig zijn. Deze geautomatiseerde en gestroomlijnde toekomst is even opwindend als inspirerend en zal de manier waarop producten worden vervaardigd, gedistribueerd en geleverd, volledig veranderen.

Antony Lovell is vice-president van applicaties bij Vuealta .