Voorspellend Onderhoud Uitgelegd: Downtime Minimaliseren en Asset-prestaties Maximaliseren

Voor elk van uw assets en machines bestaat een klein, ideaal punt waar u voldoende onderhoud uitvoert om ongeplande downtime te voorkomen, maar niet zoveel dat u het risico loopt op over-onderhoud.

Voorspellend onderhoud helpt u dat punt te vinden en erop te blijven sturen.

De beste manier om te beginnen is met enkele basisdefinities, en daar vanaf op te bouwen.

Wat is voorspellend onderhoud?

U kunt deze onderhoudsstrategie zien als het resultaat van een combinatie van ontwikkelingen in zowel hardware als software. Wat het mogelijk maakt, zijn goedkopere, betrouwbaardere sensoren en snellere, nauwkeurigere algoritmes.

Op het meest basale niveau betekent voorspellend onderhoud dat u sensoren aan uw assets en machines koppelt voor een constante stroom realtime data, die u vervolgens combineert met veel historische data over onderhoud, reparaties en bijbehorend MRO-voorraadbeheer. Zodra al uw data bijeen is, voert u deze in gespecialiseerde software in die u vertelt welke onderhoudstaken u moet uitvoeren en wanneer.

Wat zijn de verschillen tussen andere onderhoudsstrategieën en voorspellend onderhoud?

Een alternatieve titel voor deze sectie zou kunnen zijn: "Maar is al onderhoud niet eigenlijk 'voorspellend'?" Het antwoord is: ja, op zekere hoogte.

Om te begrijpen waarom, helpt het om te denken aan het weer.

Voorspellend vs. preventief onderhoud

Bij preventief onderhoud voorspelt u de toekomst, maar doet u dat voornamelijk op basis van betrouwbare gemiddelden. U weet bijvoorbeeld dat een van uw pompen ongeveer 10.000 cycli draait voordat u deze moet inspecteren op scheuren in de afdichtingen en de smering moet vervangen. U bent nooit honderd procent zeker wanneer hij zonder onderhoud zou stoppen, maar u heeft een globale indruk, dus u plant uw PM's net voor dat moment, met een veiligheidsmarge.

Dit is min of meer hetzelfde als het voorspellen van het weer in Alaska midden in januari. U weet niet precies hoe koud het wordt, maar zelfs zonder uit het raam te kijken, trekt u een jas en laarzen aan. Het is winter in Alaska. Gemiddeld is het er bitter koud.

Voorspellend vs. conditiegebaseerd onderhoud

Bij conditiegebaseerd onderhoud voorspelt u de toekomst nog steeds, maar nu werkt u met zowel historische als realtime data. Als u een sensor op die pomp heeft die precies meet hoeveel hij trilt, kunt u dat gebruiken om te beslissen of onderhoud nodig is. In het verleden was het altijd prima bij frequentie X. Maar u weet ook dat het opging naar frequentie Y voordat het de vorige keer uitviel. Door wat u uit het verleden weet te combineren met wat u nu weet, kunt u voorspellen of de pomp nog goed is of op weg naar een storing.

Terug naar de weervergelijking: u kijkt nu uit het raam om een beter beeld te krijgen van de huidige omstandheden. Heldere lucht? Zijn dat wolken in de verte? Het ziet bewolkt uit, en de vorige keer dat dat zo was, regende het. Het regent nu niet, maar u weet dat u een paraplu mee moet nemen.

Bij voorspellend onderhoud kijkt u naar de toekomst op dezelfde manier als experts het weer voorspellen. Ze kijken niet alleen naar de gemiddelde temperaturen in een bepaald seizoen. En ze kijken niet alleen uit het raam.

In plaats daarvan voeren ze een enorme hoeveelheid historische informatie en actuele metingen in in complexe modelleringsoftware die nauwkeurige voorspellingen produceert. En met de juiste combinatie van temperatuurmeting en satellietbeelden is het alsof u een kristallen bol heeft: zeven-daagse voorspellingen zijn gemiddeld 80% nauwkeurig. Voor vijf-daagse voorspellingen stijgt de nauwkeurigheid naar 90%.

Wat zijn de voordelen van voorspellend onderhoud?

Een andere manier om deze vraag te stellen is: "Wat zouden de voordelen zijn van superkrachten en de toekomst kunnen zien?"

Het is een lange lijst met duidelijke voordelen, maar er is ook veel overlap met alle andere onderhoudsstrategieën. Net als de anderen helpt voorspellend onderhoud u kostbare, frustrerende ongeplande downtime te voorkomen door u te helpen kleine problemen te vinden en op te lossen voordat ze de kans krijgen uit te groeien tot grote problemen. Het is een manier om al uw assets en machines zo ver mogelijk op de P-F-curve te houden, waar u veel tijd heeft om alles te plannen en in te roosteren.

Met al die extra tijd kunt u ervoor zorgen dat u de juiste MRO-voorraad en teams heeft om alles goed te doen. U kunt het werk ook plannen voor het moment dat de asset of machine al gepland offline is.

Maar in tegenstelling tot de andere strategieën, hoeft u zich bij voorspellend onderhoud minder zorgen te maken over over-onderhoud. En ja, u moet zich zorgen maken over te veel onderhoud.

Het eerste probleem met over-onderhoud is dat het een totale verspilling is van uw tijd en het talent van uw monteurs. Het onderhoudsteam voert werk uit dat niet nodig is, wat hun tijd en uw voorraad verspilt. Als het team een lagerriem te vroeg vervangt, verliest u alle waarde die er nog in zat.

Maar u doet meer dan alleen waarde weggooien. U brengt ook risico's met zich mee. Elke keer dat het team onderhoud uitvoert, loopt u het risico dat ze het verkeerd doen. Vaak zijn de risico's klein, maar ze zijn er altijd.

Terug naar het voorbeeld van de lagerriem. Hoeveel van de asset of machine laten de monteurs blootgesteld toen ze de riem verwisselden? Wat als ze een tool laten vallen, waardoor een ander onderdeel beschadigt? Of wat als ze niet alles goed terugdichten, waardoor de ingewanden kwetsbaar worden voor stof en vuil?

Voorspellend onderhoud helpt u juist de juiste hoeveelheid onderhoud in te plannen, zodat u problemen vroegtijdig oppikt, terwijl u verlies van waarde en extra risico's vermijdt.

Wat zijn de nadelen van voorspellend onderhoud?

Het grote nadeel is dat het veel meer kost dan andere onderhoudsstrategieën, zowel om alles op te zetten als om het te draaien.

U moet investeren in sensoren, software en expertise. U heeft de sensoren nodig om de data te verzamelen, de software om de cijfers te verwerken, en de mensen met de juiste training om de rapporten te begrijpen en te benutten.

Maar die kosten hebben veel zin als u ze ziet in termen van return on investment. Op de korte termijn is de allertijd goedkoopste strategie om op te zetten en te draaien gewoon niets doen. Maar op de lange termijn is dat ook de duurste.

Voorspellend onderhoud kan het tegenovergestelde zijn. Het kost meer om op te zetten en te draaien, maar als u het op de juiste assets en machines toepast, bespaart u op de lange termijn tijd, geld en frustratie.

Het idee dat u het moet matchen met de juiste assets en machines, is een goede overgang naar het volgende nadeel: het heeft alleen zin voor een specifieke subset van uw assets. Feitelijk, vanwege de geassocieerde kosten, kunt u het alleen gebruiken op assets die zowel kritiek zijn als foutmodi hebben die u kosteneffectief kunt voorspellen. Voor al het andere heeft het geen zin.

Wat is de toekomst van voorspellend onderhoud?

Alle elementen die in voorspellend onderhoud zitten, zullen algemener en goedkoper worden als onderdeel van de algemene trends die onderhevig zijn aan de wet van Moore, die stelt dat het aantal transistors op een microchip ongeveer elke twee jaar verdubbelt terwijl de kosten van computers halveren.

Ongeveer elke twee jaar krijgt u ruwweg tweemaal de verwerkingskracht voor de helft van de kosten.

Maar dat betekent niet dat voorspellend onderhoud uiteindelijk voor iedereen en elk asset zinvol wordt. Sommige assets en machines zullen altijd goedkoper zijn om te onderhouden met reactief, op aanvraag of preventief onderhoud. Het is hetzelfde als de toekomst van vliegende auto's. Ongeacht hoe goedkoop of makkelijk ze uiteindelijk worden, voor sommige locaties is het altijd makkelijker om gewoon te lopen.

Volgende stappen

Als u wilt overstappen van papier- of spreadsheet-gebaseerd werkorderbeheer, is uw volgende beste stap het implementeren van een betrouwbare, cloud-gebaseerde CMMS-oplossing.

Maar als voorspellend onderhoud een betere potentiële match is, is er Archibus van iOFFICE + SpaceIQ.

Samenvatting

Voorspellend onderhoud helpt het onderhoudsteam voldoende werk op assets en machines te verrichten om uptime te maximaliseren zonder de kosten en risico's van over-onderhoud in de hoogte te drijven. De strategie berust op een combinatie van historische data, realtime datastromen en gespecialiseerde software om storingen ver tevoren nauwkeurig te voorspellen, waardoor het team de tijd krijgt die het nodig heeft om resources in te roosteren en de benodigde onderdelen en materialen binnen te halen. Hoewel het veel van de standaardvoordelen van de andere populaire strategieën deelt, helpt voorspellend onderhoud leads en monteurs om alleen het werk te doen dat nodig is, waardoor zowel de verspilling als het risico op ongelukkige schade die kan ontstaan tijdens reguliere inspecties en taken, vermeden wordt. De grootste uitdaging is het matchen van de strategie met de juiste assets. Vanwege de verbonden kosten, zowel opstart- als lopend, ziet u alleen een ROI wanneer u de strategie toepast op assets die zowel kritiek zijn als foutmodi hebben die u kosteneffectief kunt voorspellen. Dat betekent dat, zelfs als de wet van Moore voorspelt dat de prijzen van sensoren en software zullen dalen, voorspellend onderhoud alleen voor een beperkte subset van assets zinvol is.