Voorschrijvend Onderhoud Begrijpen: Voordelen En Implementatiegids

Hoewel de theoretische concepten achter voorschrijvend onderhoud (prescriptive maintenance) makkelijk te begrijpen zijn, komt het opzetten van een programma met meer dan een paar praktische uitdagingen.

Wat betekent dat, voor sommigen, het implementeren van deze onderhoudsstrategie de logische volgende stap is in hun digitale evolutie, terwijl voor anderen het het soort ding is waar ze van moeten weten, maar zich geen zorgen hoeven te maken over het adopteren net nu, zo ooit.

Voor veel onderhoudsprofessionals is voorschrijvend onderhoud veel meer dan ze momenteel nodig hebben, en de strategie zou een negatieve return on investment hebben: je betaalt meer voor het onderhoud dan je terugkrijgt in extra uptime en gekapte kosten.

Dat gezegd hebbende, vertegenwoordigt het indrukwekkende ontwikkelingen in bleeding-edge onderhoudstechnologie, en naarmate de prijzen over tijd dalen, kunnen steeds meer afdelingen er ruimte voor vinden in hun toolbox.

Dus, na al de afwegingen en nuances, laten we naar de harde definities en voorbeelden gaan.

Wat is voorschrijvend onderhoud?

Voorschrijvend onderhoud gaat een stap verder dan predictief onderhoud. In plaats van je te vertellen wanneer activa of apparatuur waarschijnlijk gaan uitvallen, kan voorschrijvend onderhoud je laten zien hoe specifieke veranderingen het resultaat beïnvloeden. En omdat het weet hoe elke mogelijke verandering het resultaat kan beïnvloeden, kan de software solide aanbevelingen doen over wat je moet doen om het meest uit je activa te halen.

Net zoals een dokter medicijn voorschrijft, kan de software achter voorschrijvend onderhoud je je beste volgende onderhoudszet tonen.

Hoe verschilt voorschrijvend onderhoud van predictief onderhoud?

Onthoud, predictief onderhoud steunt op een reeks aan activa gekoppelde sensoren die grote, continue datastromen van activa verzamelen, die dan in gesofistikeerde software invoeren, die je dan vertelt wanneer uitvallen het meest waarschijnlijk zijn. Hoe weet de software dat? Het werkt met gesofistikeerde algoritmes en veel historische en actuele data. Voorschrijvend doet veel van dezelfde dingen, maar dan ook meer. De software haalt constant data binnen en gebruikt het, met kunstmatige intelligentie en machine learning, om zichzelf slimmer te maken.

Dus predictief toont je de toekomst. Maar voorschrijvend kan je meerdere toekomsten tonen, elk gebonden aan een distincte set operationele condities. In plaats van te bepalen dat je activa waarschijnlijk over X aantal dagen gaat uitvallen, bepaalt de software met voorschrijvend verschillende uitvaldata met verschillende parameters.

Hoe zien al deze hypothesen er in de praktijk uit?

Wat zijn voorbeelden van voorschrijvend onderhoud?

Stel je je een pomp voor die X aantal keer per uur cycelt. Je hebt het bedekt met sensoren, die data vangen gerelateerd aan temperatuur en trilling.

Met voorschrijvend onderhoud kun je zien wanneer het meest waarschijnlijk is om uit te vallen. Maar met voorschrijvend kun je meerdere mogelijke uitvalpunten zien gebaseerd op specifieke veranderingen in het aantal cycli per uur of het aantal uren dat het per dag online is of een andere variabele. Dus op je huidige snelheid is de uitval drie weken weg. Maar als je de cycli met 25% vermindert, krijg je een extra week. Als je een uur minder per dag draait, krijg je een paar extra dagen. Je kunt de software ook gebruiken om te kijken naar de effecten van verschillende onderhoudstaken.

Een ander voorbeeld: op basis van sensordata berekent de software dat een motor in je fabriek ingesteld staat om binnen de komende week uit te vallen. Het checkt dan wanneer je die motor hebt gepland voor preventieve inspecties en taken, omdat het wil weten of de motor het tot de PM's kan maken zonder productie te storen. Eenmaal het besluit dat het niet kan, kijkt het naar andere opties. Maakt het meer zin om de lijn nu te stoppen en de motor te vervangen? Of zou je minder productietijd in totaal verliezen door de lijn te vertragen tot 75% van de reguliere output, de belasting op de motor te verminderen, zodat hij kan limp-zijn-weg naar de PM's?

Eenmaal je alle mogelijke toekomsten met de software hebt uitgewerkt, kun je beslissen welke stappen je neemt, gebaseerd op de aanbevelingen van de software, om je op de juiste weg te brengen.

Volgende stappen

We willen ervoor zorgen dat je de oplossing krijgt die het beste voor je werkt. We kunnen helpen met alles, van het beantwoorden van je vragen over alles wat met onderhoud te maken heeft tot het boeken van een live software-demo.

Samenvatting

Voorschrijvend onderhoud is een bleeding-edge onderhoudstechnologie die je nog verder brengt dan predictief onderhoud. Net als predictief, gebruikt het activa-gekoppelde sensordata en gesofistikeerde software om te bepalen wanneer je volgende uitval het meest waarschijnlijk is. Maar het gaat een stap verder, door je een blik te geven in meerdere mogelijke toekomsten, elk verbonden met een andere set operationele condities. Dus waar predictief onderhoud je kan helpen zien wanneer een activa ingesteld staat om uit te vallen, kan voorschrijvend onderhoud je helpen zien hoe het veranderen van hoe je een activa runt en onderhoudt, de voorspelde uitvaldata beïnvloedt. En met die inzichten kun je bepalen hoe je je activa het beste kunt runnen en onderhouden. Hoewel deze onderhoudsstrategie beloft te maken om modern asset management te revolutionariseren, is het nog steeds meer dan de meeste onderhoudsafdelingen daadwerkelijk nodig hebben. Vanwege de grote voorafgaande en lopende investeringen in sensoren, software en training, zou het voor veel onderhoudsafdelingen een negatieve return on investment creëren.