Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Locatietechnologie benutten voor complete toeleveringsketenzichtbaarheid

Naarmate door de pandemie getroffen internationale toeleveringsketens proberen weer op hun voeten te komen, staan executives voor keuze. Verplaatsen ze productie dichter bij markten en geven ze gewaardeerde "just-in-time" productiemethoden op? Bouwen ze extra voorraad op?

Er is genoeg voor toeleveringsketenmanagers om over na te denken terwijl ze kijken naar versterking van veerkracht tegen toekomstige schokken. Maar dat is niet alles wat hun aandacht vraagt. De storing veroorzaakt door COVID-19 heeft een andere bron van kwetsbaarheid in onze logistieke netwerken blootgelegd: het gebrek aan echte zichtbaarheid. Nu is de race begonnen om dat te veranderen.

Zichtbaarheid is de instapvoorwaarde in het toeleveringsketengezelschap. Toch hebben de recente maanden een duidelijke herinnering gegeven aan hoeveel operators nog steeds worstelen om goederen te traceren terwijl ze hun weg wijzen van oorsprong naar magazijn naar klant.

Het missen van zicht op in-transit goederen in normale tijden is problematisch, maar het wordt een grote kwetsbaarheid als je plotseling moet sourcen uit nieuwe geografische gebieden, moet schakelen van lucht naar zeevervoer, en moet rekening houden met langere douane-inspecties. Met legacy-systemen en handmatige controlepunt nog steeds wijd in gebruik, worden veel logistiekmanagers gehinderd door lage-resolutie, foutgevoelige data. Ze kunnen schema's plannen, maar hebben weinig vertrouwen in wat ze op hun dashboard zien.

Zien is maar een deel van de uitdaging. Echte zichtbaarheid bouwen gaat niet alleen om een tracker op een pallet te plakken en dan met vertrouwen te weten wanneer het op bestemming aankomt. De wereld is complex, dynamisch en onvoorspelbaar. Verkeersongevallen, schema-wijzigingen en slecht weer kunnen een plan gemakkelijk van de rails halen – zeker in een toeleveringsketen met veel schakels en meerdere vervoersmodaliteiten. Niet in staat te zijn om capaciteit te herplannen voordat problemen zich voordoen, kan bedrijven duur kosten in de vorm van boetes voor gemiste verzenddeadlines, onnodige wachttijden aan laadplekken, en lege vrachtwagentochten.

Als dat bekend klinkt voor uw toeleveringsketen, bent u niet alleen. Volgens recent onderzoek van Gartner zal het pas 2023 zijn voordat ten minste de helft van alle toonaangevende wereldwijde ondernemingen real-time transportzichtbaarheidsoplossingen hebben. Dat gezegd hebbend, recentelijke ervaring duwt velen waarschijnlijk om hun inspanningen om technologiegaten te dichten op te schroeven.

De 'grondwaarheid' blootleggen

Nieuw beschikbare locatiedata en algoritmes bieden een manier om dat te doen – het injecteren van wat zodoende benodigde betrouwbaarheid in ETA's zonder de bank te breken. Beschikbaar als API's, helpen ze de 'grondwaarheid' blootleggen – dat is, de realiteit van condities door het transportnetwerk heen, gebaseerd op informatie zoals live wegincidenten, verwachte gevaren en contextueel-bewuste routing.

Ze helpen bedrijven ook om reizen beter te schatten die meerdere vervoersmodaliteiten omvatten, wat het geval is voor de grote meerderheid van goederen. Met die inzicht kunnen adaptieve toeleveringsketenapplicaties proactief zich aanpassen aan hun ruimtelijke omgeving. Als er iets mis is, worden real-time alerts getriggerd en routes automatisch herberekend.

De potentiële opbrengst kan aanzienlijk zijn – betere routing, multi-modale zichtbaarheid en auditeerbare traceerbaarheid, wat allemaal op materiaal besparingen en gelukkigere klanten neerkomt.

De wetenschap achter ETA's

Vandaag de dag hebben organisaties die locatiemogelijkheden shoppen om een ERP-tool of verkeersmanagementsysteem (TMS) te verrijken, genoeg keuze. Ze staan ook te profiteren van recente vooruitgang in de locatie-intelligentie die in real-time ETA-berekeningen mogelijk maakt.

Ten eerste is de onderliggende kaartmateriaal veel beter. Nieuwe kaarten incorporeren rijke topologie en wegconfiguraties nauwkeurig tot op rijstrookniveau – nuttig voor commerciele voertuigen als vrachtwagens. Ze strekken zich zunehmend ook naar binnenomgevingen uit, waardoor fabrieken, terrains en luchthavens in beeld komen. En waar er gaten zijn, stellen nieuwe tools bedrijven in staat hun eigen kaarten van privé-faciliteiten snel op te bouwen.

Ten tweede is er veel meer data die in routing-algoritmes voedt. Machine learning speelt nu een belangrijke rol in het voorspellen van ETA's, met miljoenen echte reizen per maand gebruikt als trainingsdata. Routing engines ontdekken macro historische en seizoenspatronen en leren de kleine dingen, zoals hoe lang het typisch duurt om linksaf te slaan op een gegeven kruispunt. Een paar extra seconden hier en daar kunnen oplopen tot minuten en uren over lange reizen.

Ten derde is de locatiedata – en bijbehorende tools en diensten – die nodig zijn voor betere ETA's, nu veel makkelijker verkrijgbaar. Veel nuttige data zit vast in verschillende silo's en zodra je erin slaagt het eruit te prikken, vind je onvermijdelijk varierende kwaliteit, ruimtelijke representaties en versheid. Die data wrangelen is een hoofdpijn en een tijdsvreter.

Klaar-voor-gebruik

Sommige dataproviders hebben dit beseft en getracht nuttige datastromen makkelijker beschikbaar te maken voor ondernemingen die ze nodig hebben. Dit was een van de redenen waarom we een locatiedata-en-dienstenmarktplaats creëerden. We zagen dat bedrijven toegang nodig hebben tot genormaliseerde, geanonimiseerde en klaar-voor-gebruik datastromen van wegen, voertuigen en weerssystemen. Een marktplaats maakt het makkelijker voor logistieke softwareontwikkelaars om data van andere providers te sourcen en te abonneren via een enkel integratiepunt.

Data Co-ops

Bedrijven kunnen de marktplaats ook gebruiken om datapools en co-ops te vormen met hun partners op en neer de keten. Zelfs kleine netwerken kunnen meerdere deelnemers vereisen om data met elkaar te delen, vooral waar meerdere vervoersmodaliteiten gebruikt worden. Nu kunnen ze samenwerken en data delen met anderen in een gecontroleerde omgeving. En als er een breuk in de keten is – zeg, een haven- of grenssluiting – kan informatie snel op en neer de keten gedeeld worden.

Vooral in het huidige klimaat is de noodzaak voor echte zichtbaarheid imperatief, en sommige operators zouden goed doen ernaar te kijken hoe nieuw beschikbare locatiedata en technologie hen een injectie van efficiëntie kan geven met lage voorafgaande kosten en snelle time-to-value.

Sanjiv Ghate is vicepresident van de marktplaats bij Here Technologies, een locatiedata- en technologieplatform.

Industriële technologie

  1. Maatschappelijke verantwoordelijkheid: Hoe supply chain-schuddingen ethische standaarden drijven
  2. Hoe locatietechnologie supply chain efficiëntie boost: 4 sleutelvoordelen voor managers
  3. Vervoerdersinkoop Transformeren: Hoe Data Nauwkeurigheid en Wendbaarheid in RFP's Drijft
  4. Supply-Chain Technologie-Schuld Beëindigen: Weerbare Fundamenten Bouwen Vandaag
  5. Betrouwbare supply-chain-data waarborgen: een bewezen strategie
  6. COVID-19's impact op e-commerce-toeleveringsketens navigeren
  7. Effectief partners betrekken over toeleveringsketensbeveiligingsrisico's
  8. Proactieve strategieën om toeleverketens te beschermen tegen onverwachte storingen
  9. Waarom last-mile zichtbaarheid succes drijft voor VS e-commerce leveringen
  10. Vier cruciale toeleveringsketen-trends versneld door COVID-19
  11. Hoge Supply Chain Maturiteit Toch Onvoorbereid op COVID-19, Enquête Toont Aan