Betrouwbare supply-chain-data waarborgen: een bewezen strategie

De meeste inkoopteams bevinden zich momenteel op een digitale reis van een of andere aard. Meestal betekent dit investeren in technologie, zo veel processen mogelijk automatiseren, en gedistribueerde kopers in staat stellen om onafhankelijk wat ze nodig hebben te krijgen met minimaal gedoe. Terwijl deze stappen allemaal belangrijk zijn, overzien ze een cruciale vraag: Wie beheert de data supply chain?

Data supply chain vs supply-chain data

Nee, dat is geen typfout. In dit geval bedoel ik niet supply-chain data — ik bedoel de data supply chain. Dit is de informatie over leveranciers — huidige, gekwalificeerde, en potentiële — waar een organisatie producten en diensten van kan kopen. Enkele van deze data komt direct van de leveranciers zelf, sommige van interne kopers en inkoopprofessionals, en sommige wordt gegenereerd door de systemen die we gebruiken om aankopen te maken en te traceren.

Net als elke andere enterprise input of resource, moet data “verwerkt” worden naarmate het gaat van de oorspronkelijke rauwe staat naar een vorm die mensen daadwerkelijk kunnen gebruiken om hun werk te doen. Dit betekent dat data supply chains, en de “producten” die ze leveren, betrouwbaar moeten zijn als ze moeten leveren wat het bedrijf van ze nodig heeft. Alle waarde geassocieerd met een data supply chain zit in de kwaliteit van die data. Hoogwaardige data heeft strategische waarde voor het enterprise, terwijl slechtwaardige data dingen kan vertragen, mensen in de verkeerde richting kan sturen, of vooruitgang volledig kan stoppen. Niemand gaat data refereren waar ze niet in vertrouwen.

Alarmerende cijfers over datakwaliteit

Volgens de 2018 Data Quality and Governance Study uitgevoerd door de Supply Chain Resource Cooperative aan de North Carolina State University, “Slechts 15% van de respondenten geloven dat hun bestaande systemen in staat zijn om schone data te produceren waar vertrouwd kan worden.” Daarnaast, “75% van de bedrijven zegt dat slechte datakwaliteit het uitdagend heeft gemaakt om hun digitale transformatieplannen te halen.”

Er is geen twijfel dat slechte datakwaliteit een obstakel is voor digitalisering en andere cruciale zakelijke doelen die direct verbonden zijn met competitief voordeel. De uitdaging voor inkooporganisaties vandaag is hoe dat vertrouwen te bouwen of te herstellen, eerst door het datakwaliteitsprobleem op te lossen, en daarna door ervoor te zorgen dat besluitvormers weten dat ze hun leveranciersdata eindelijk kunnen vertrouwen.

Systemische aard van datakwaliteitsproblemen

Het verbazingwekkende aan datakwaliteitskwesties waarmee inkoop vandaag geconfronteerd is, is dat ze systemisch zijn. Veel van de data die we verzamelen is gestandaardiseerd, met name in het gebied van leveranciersinformatiebeheer. Als we het proces van het verzamelen van nieuwe data kunnen repareren en de data die we al hebben opschonen of verrijken, zal het vertrouensfactor van die data in de lucht schieten.

Meeste mensen denken dat ze door naar de cloud te keren, direct toegang zullen krijgen tot kwalitatieve leveranciersdata. Helaas is dat niet het geval. Dit is waarom we een andere golf van cloud-technologie zien opkomen. Het stelt een supplier-data cloud in met informatie die al is gereinigd, verrijkt en gevalideerd en door veel bedrijven toegankelijk is, wat elk keer nog betrouwbaarder wordt als het door een nieuw enterprise gebruikt wordt. Het is de enige richting waar de industrie naartoe kan gaan.

Data- en systeemintegratie

Data- en systeemintegratie is meestal een focus vanwege hun vermogen om gebruikersgemak en compliance te waarborgen, maar ze verbeteren ook zichtbaarheid. Weten waar je moet gaan voor leveranciersdata, en een hoog niveau van vertrouwen in die data hebben, verhoogt het algemene begrip door inkoop, stakeholders en het executive team van bestedingen en leveranciers. We moeten de waarde nooit onderschatten van in staat te zijn om snel en gemakkelijk een duidelijk antwoord te krijgen op een zakelijke vraag. Niet alleen zorgt dit ervoor dat de operatie doorgaat, het verhoogt ook het vertrouwensniveau geassocieerd met leveranciersdata-gedreven beslissingen.

Eenmaal data op één plek is en volledig geïntegreerd met alle processen en systemen die ervan moeten trekken, is de kans pas net begonnen. Inkoop kan dan beginnen met het toevoegen van additionele waarde in de data supply chain — en supply-chain data. Informatie zoals specifieke tags om leverancierscapaciteiten te beschrijven, fysieke adressen en e-mail contacten, en diversiteitsstatus kunnen inkoopbeslissingen beter informeren en het bereik van wat bereikt kan worden uitbreiden.

Supply-chain data moet absoluut betrouwbaar zijn als het enterprise competitief wil zijn. Voordat dit bereikt kan worden, moet iemand de data supply chain zelf managen, rekenend op bewezen hulpbronnen, dataverzameling verbeteren, en de data die al verzameld is opschonen.

Stephany Lapierre is founder en CEO van Tealbook, een inkoopplatform.