Waarom Uw Bedrijf Supply Chain Technologie Nodig Heeft: 3 Overtuigende Redenen

Ondanks de hype om technologieën als kunstmatige intelligentie en het internet of things, vertrouwen veel supply-chain-bedrijven nog steeds op papier en spreadsheets voor cruciale taken. Hierdoor worstelen bedrijven in verschillende stadia van digitale transformatie om op zinvolle wijze te collaboreren.

Terwijl sommige bedrijven nauwkeurige details van een enkel product in realtime kunnen volgen door de supply chain, blijven anderen grotendeels ongewijst, omdat informatie onbetrouwbaar op papier wordt genoteerd in een niet-deelbare vorm. Het is geen wonder dat leveranciersadoptie van digitale transformatie een topzorgen is.

Terwijl sommige bedrijven het gebruik van bepaalde technologieën kunnen vereisen als criterium voor opname in goedgekeurde leverancierslijsten, hebben papier- en handmatig-gebaseerde organisaties die optie niet. In plaats daarvan moeten bedrijven, om adoptie te bereiken, leveranciers stimuleren en aanmoedigen door ROI te demonstreren in de vorm van tijd- en kostenbesparing. De prijs van supply-chain-technologie, ooit een grote barrière voor adoptie, daalt, wat het voor leveranciers makkelijker maakt de investering te rechtvaardigen. Er moet echter nog veel werk verzet worden voordat ze nieuwe technologie volledig omarmen. Hieronder de top drie argumenten om leveranciers te overtuigen supply-chain-technologie te adoptieren.

Sensortechnologie verbetert zichtbaarheid en efficiëntie

Een van de grootste factoren die de supply chain vertraagt, is een gebrek aan zichtbaarheid, zowel intern als extern. Niets belemmert efficiënte samenwerking meer dan de simpele gebrekkige informatiestroom. Technologieën zoals radiofrequentie-identificatie (RFID), streepjescodes en scanners, gecombineerd met cloud-gebaseerde digitale verzending en tracking, vereenvoudigen het proces en bieden de zichtbaarheid die nodig is voor verbeterde efficiëntie en nauwkeurigheid.

RFID-tags kunnen aan goederen worden bevestigd en gebruikt om ze langs de supply chain te volgen. Deze tags vervullen een vergelijkbaar doel als streepjescodes, het grote verschil is dat ze niet in het zichtveld van de lezer hoeven te zijn, en in het getrackte object kunnen worden ingesloten. Op deze manier kan een werknemer met een RFID-lezer direct alle data over goederen in de omgeving verzamelen, in plaats van items één voor één te scannen. Tracking-apparatuur verbetert de efficiëntie aanzienlijk door het detecteren van afwijkingen in realtime, wat het makkelijker maakt om fouten direct te corrigeren zonder grote storingen in de supply chain te veroorzaken. Het bevordert ook meer consistente en nauwkeurige tracking, wat de controle maximaliseert en de algehele zichtbaarheid voor alle partijen verbetert.

Streepjescode- en RFID-scanners die verbinden met cloud-gebaseerde software en mobiele apparaten helpen tracking-informatie van de tags of streepjescodes te consolideren, en maken de data in realtime beschikbaar. Deze data aan de vingertoppen van leveranciers stelt hen in staat om voorraad digitaal te organiseren, tracking-informatie en zendingen te monitoren, en facturen voor te bereiden. Dit type zichtbaarheid over alle leveranciers is onschatbaar voor het verbeteren van efficiëntie en het besparen van zowel tijd als geld.

Data-analysetools laten zakelijk inzicht groeien

In elk bedrijf is kennis macht. Voor leveranciers komt het in de vorm van data uit de supply chain die kan leiden tot betere zakelijke inzichten. RFID-tags, streepjescodes en IoT-sensoren hebben allemaal één groot voordeel gemeen: ze verzamelen data. Maar voor deze data nuttig te zijn, moet het worden vastgelegd en geanalyseerd om actionable zakelijke inzichten af te leiden.

Leveranciers die geavanceerde analytics adoptieren, kunnen toekomstige kansen identificeren en uitdagingen mitigeren door patronen in data te evalueren. Data verzameld op elk punt in de supply chain kan wijzen op veelvoorkomende knelpunten, zodat leveranciers weten waar verbeteringen aangebracht moeten worden. Als bijvoorbeeld de meerderheid van vertragingen plaatsvindt tijdens het pikproces, weten managers dat dat een focus voor verbetering moet zijn. Geavanceerde analytics worden ook ingezet in gebieden als dynamische prijsstelling, kwaliteitstesten, weerspatronen en verkoopdata.

Analytics een stap verder genomen, kunnen AI-oplossingen supply-chain-processen automatiseren, door de data te gebruiken voor taken als vraagvoorspelling, productieplanning en zelfs voorspellend onderhoud. Terwijl leveranciers misschien de arbeidskracht missen om data constant te analyseren en erop te handelen, kan AI helpen de orderlevering en serviceniveaus te verbeteren om leveringen te optimaliseren rond variabelen als weer, of uitval van apparatuur te voorspellen voordat het een hinder wordt voor de supply chain.

Vroege adoptie zorgt voor meer waarde over tijd

De proliferatie van sensoren, data en AI-technologie geeft aanleiding tot meer geavanceerde technologie zoals wearables, robots, drones en autonome voertuigen. Hoewel u deze technologieën misschien nog niet in elk magazijn ziet, kunt u er zeker van zijn dat ze over korte tijd zo alledaags zullen zijn als streepjescodes.

Wearable apparaten zoals slimme brillen, horloges en accessoires kunnen helpen de productiviteit van werknemers te verhogen op een moment dat de industrie te maken heeft met grote personeelstekorten. We zien al vaker het gebruik van vergelijkbare technologie zoals voice picking. Om te garanderen dat alle werknemers, leveranciers en partners efficiënt kunnen samenwerken met verschillende wearables, is multi-module data-capture software essentieel. De mogelijkheid om data op deze manier te verzamelen zal ervoor zorgen dat geen informatie gemist wordt door leveranciers of partners, naarmate meer wearables in de toekomst geadopteerd worden.

Drones en zelfrijdende voertuigen kunnen snel door het magazijn bewegen om taken als pikken, voorraadvulling en vorkheftruck-bediening te versnellen. Dit niveau van nauwkeurige en systematische automatisering kan de productiviteit verhogen door de benodigde middelen om taken te voltooien te verminderen, en ze sneller en nauwkeuriger uit te voeren. Deze technologieën kunnen echter alleen geïmplementeerd worden als andere systemen geïmplementeerd zijn om mens-robot-samenleven en coördinatie te managen. Sensoren, RFID-tags en meer moeten bijvoorbeeld op hetzelfde netwerk worden geïmplementeerd, zodat zowel mensen als machines de informatie kunnen verzamelen en verwerken die nodig is om efficiënt te collaboreren. De technologie voor mensen nu implementeren maakt machine- en robotintegratie later eenvoudiger.

Technologie bevordert vertrouwde partnerschappen

Met de dalende kosten van technologie zullen leveranciers die geen samenwerkende technologie adoptieren, snel achterblijven. Belangrijker nog, vanuit een samenwerkingsstandpunt, zullen bedrijven die technologieën adoptieren met dezelfde doelen – verhoogde efficiëntie, productiviteit en kostenbesparing – succesvolle, vertrouwde partnerschappen opbouwen die waarde bieden aan alle partners. Bij supply-chain-samenwerking hebben bedrijven niet zomaar een leverancier of verkoper nodig, ze hebben een vertrouwde partner nodig.

Jim Dempsey is director bij Panasonic.