6 Overtuigende Redenen om Edge Computing te Omhelzen

Elke situatie is uniek. Wat duidelijk is, is dat een balans tussen cloud en edge computing waarschijnlijk de IoT-architectuur van morgen zal drijven.

Waarom zouden bedrijven edge computing als een technologiestrategie overwegen? Edge introduceert zijn eigen vormen van complexiteit in informatiearchiechten, maar tegelijkertijd helpt het meer snelheid en beveiliging te brengen aan de grote complexe "haarbollen" die de huidige computing-omgevingen geworden zijn.

Dat is het woord van Deloitte, dat de zaak voor edge pleit in een nieuw rapport, dat een aantal voordelen noemt van het verplaatsen van verwerking en data naar de edge. Zo veel als 55 procent van IoT-data zou binnenkort nabij de bron verwerkt kunnen worden, ofwel op het apparaat of via edge computing, stellen de auteurs van het rapport, Ken Carroll en Mahesh Chandramouli, beiden bij Deloitte.

Lees ook: Movende Doelwitten: De Edge en Zijn Architectuur Definiëren

Er zijn een aantal voordelen die organisaties kunnen realiseren naarmate ze naar edge computing gaan, stellen Carroll en Chandramouli. Ze wijzen op niet minder dan zes voordelen die gezien kunnen worden uit edge-implementaties:

1) Latentie: Dit is misschien wel de meest overtuigende use case. "Het hebben van de kleinst mogelijke latentie tussen data-generatie en de beslissing of actie kan cruciaal zijn om de agiliteit van een organisatie te behouden," wijzen Carroll en Chandramouli. "Omdat data essentieel waardeloos kan worden nadat het gegenereerd is, vaak binnen milliseconden, wordt de snelheid waarmee organisaties data kunnen omzetten in inzicht en dan in actie over het algemeen als mission-critical beschouwd. In een cloud-only wereld eindigt de data ergens honderden of zelfs duizenden kilometers verderop, dus waar latentie kritiek is voor een oplossing, kan edge computing cruciaal worden."

2) Bandbreedte beschikbaarheid en gebruik: Hoewel bandbreedte in de afgelopen jaren aanzienlijk is opgevoerd, houdt dit nog steeds niet meer stand met het enorme volume aan data dat nu door netwerken stroomt. "Het dichter bij de bron van de data brengen van verwerking kan helpen de vergelijking te equaliseren – lokale verwerking (inclusief compressie, filtering en prioritering) kan helpen effectief en efficiënt gebruik te maken van de beschikbare bandbreedte."

3) Onderscheiding in connectiviteit vermijden: Veel IoT-apparaten en systemen hebben lokale verwerkings- en opslagcapaciteiten en hebben daarom geen bredere connectiviteit nodig. Daarnaast heeft niet iedereen toegang tot stabiele netwerkverbindingen, en gebeurtenissen zoals stormen kunnen connectiviteit verstoren. "Het hebben van functionaliteit aan de edge kan helpen ervoor zorgen dat applicaties niet worden ontwricht wanneer netwerkconnectiviteitsproblemen optreden," stellen de Deloitte-auteurs.

4) Beveiliging en privacy: Dan is er de inherent beveiliging in het verdelen van data over verdeelde locaties, alsook het lokaal behouden van data in plaats van het versturen over netwerken. "Het gebruik van een vorm van hub-and-spoke cloud/edge architectuur kan helpen om apparaatgeheimen te lokaliseren of te compartmentaliseren in meerdere knopen, in plaats van ze allemaal op één plek op te slaan, waardoor de beveiliging verbetert."

5) Datannormalisatie en filtering: Veel IoT-apparaten en systemen genereren enorme stromen data, wat enorme belasting op netwerken en gecentraliseerde systemen legt tijdens transport. Gelokaliseerde apparaten kunnen geprogrammeerd worden om relevante data te filteren om door te geven aan het netwerk. Daarnaast hebben veel apparaten ook hun eigen dataprotocollen, wat moeilijk te beheren kan zijn vanaf gecentraliseerde locaties. "Datannormalisatie of homogenisatie aan de edge is vaak gekoppeld aan filtering en andere datacompressiefuncties, wat ook helpt om efficiënter gebruik te maken van de beschikbare bandbreedte."

6) Eenvoudigere, goedkopere apparaten: Het is vaak duur om rekenkrachten in gecentraliseerde locaties te gebruiken. "Gateways en edge servers ermöglichen eenvoudigere, goedkopere apparaten omdat dataopslag en verwerking worden overgedragen naar de gateway of edge server, in plaats van ze in de sensor of het apparaat in te bedden," wijzen Carroll en Chandramouli.

Er is geen goede manier om een mix van edge en gecentraliseerde computing te implementeren, en de Delolette co-auteurs discounts niet de kosten en complexiteit van het onderhouden van netwerken van edge-apparaten. "Edge-verwerking is hoogst gedistribueerd en omvat vaak verafgelegen of moeilijk te bereiken locaties, inclusief sensoren/actuators en gateways in kantoren, fabrieken, op campus, op pipelines en in diverse remote veldlocaties," stellen ze. "Al deze edge-knooppunten hebben firmware, besturingssystemen, een vorm van virtualisatie en containers, en software geïnstalleerd, waarvan een deel door fabrikanten en een deel door oplossingsaanbieders wordt geleverd."

Toch worden de voordelen gezien in termen van latentie, schaalbaarheid en verhoogde toegang tot informatie waarschijnlijk wegen op tegen de complexiteit van het onderhouden van edge-systemen. "Een IoT-oplossing zou alleen zo simpel moeten zijn als het nodig is, en niet simpeler," stellen Carroll en Chandramouli. "Omgekeerd, het zou alleen zo complex moeten zijn als het nodig is en niet complexer. Deze schijnbaar eenvoudige, doch essentiële punten kunnen een verschil maken in het succes van een oplossing. Elke situatie is uniek. Wat duidelijk is, is dat een balans tussen cloud en edge computing waarschijnlijk de IoT-architectuur van morgen zal vormen."