Productie Revolutionairen: AR & IIoT Versterken Werknemers & Verhogen Efficiëntie

De industriële werknemers van vandaag zijn in staat om dingen te zien en te doen die onmogelijk waren nog maar een decennium geleden. Augmented reality (AR), een innovatieve digitale technologie, verbetert zowel wat mensen kunnen zien als hoe ze die toegevoegde informatie kunnen gebruiken om specifieke taken te volbrengen. En het had niet op een beter moment kunnen komen.

Het competitieniveau in de productiesector heeft zich aanzienlijk verergerd, uitbreidend op wereldwijde schaal en gedreven door imperatieven om kosten te verlagen, levertijden te verkorten, en kwaliteitscontrole te verbeteren. Productiviteitsverbetering, procesoptimalisatie, en maximum return on investment zijn de watchwoorden van industriële productie wereldwijd. En doorvoervolumes zijn vandaag op historische hoogtes.

Het handhaven van deze productieniveaus vereist veel bewegende delen, zowel letterlijk als figuurlijk. Een van de meest kritieke is de noodzaak om ongeplande downtime van productiemachines te minimaliseren, veel van welke nu digitaal gecontroleerd zijn, die lang geleden traditionele elektromechanische shopfloor-apparatuur hebben vervangen.

Alle machines, of elektronisch of mechanisch, vereisen onderhoud. Bijhouden met de constant veranderende condities van die apparatuur, alsook kwesties die materialen, voorraden, productiekwaliteit, en fysieke beveiliging beïnvloeden, is een enorme uitdaging. Om op de hoogte te blijven, wapenen een groeiend aantal bedrijven hun productiefaciliteiten met een verscheidenheid aan remote sensoren, camera's, robots, meters, en controls. En alle zijn verbonden via het internet met elkaar, alsook met gecentraliseerde monitoring-stations. Collectief vormen die apparaten het industriële internet of things (IIoT), en liggen ze aan de basis van opkomende digitaal ingeschakelde productiefabrieken.

Tegelijkertijd vereist de sophistication van de apparatuur vaak technici met gespecialiseerde training om ze op te zetten, te diagnosticeren, te onderhouden, en te repareren – een vaardigheid die niet wijd beschikbaar is in de huidige werkgezagsgroep. Hoewel machine-operators typisch in staat zijn om routinematige problemen aan te pakken en andere issues te rapporteren aan hun tech-support-staffs, worden ze normaal niet verwacht om elk technisch detail van hun apparatuur te kennen. Maar met begeleiding van specialisten, kunnen ze de juiste hefboomen duwen of de juiste instellingen aanpassen om problemen zelf op te lossen.

Daar komt AR om de hoek kijken. Het stelt expert-technici, zelfs duizenden kilometers ver, in staat om werknemers te helpen machineproblemen op te lossen, wat de kracht van lokaal personeel versterkt om echte waarde te creëren.

AR begint met een gebruiker die kijkt naar afbeeldingen op scherm. Die kunnen afkomstig zijn van een lokaal IIoT-apparaat of van hun eigen handheld camera. Maar wat ze op hun scherm zien – wat op een telefoon, tablet, PC, of zelfs slimme bril kan zijn – is verrijkt met additionele visuele informatie. Die nieuwe data kan overlaid worden vanuit een computer, die relevante graphics toont of bepaalde items van interesse in het kijkgebied highlight zodat ze sneller en makkelijker geïdentificeerd kunnen worden door de persoon op locatie.

Alternatief, iets gehighlight op scherm kan afkomstig zijn van offsite, wat remote begeleiding biedt aan de persoon op de plek door, bijvoorbeeld, een cirkel te tekenen om het object van interesse. Dergelijke afbeeldingen worden normaal vergezeld door stemcommunicatie tussen de verbonden locaties, wat de mensen aan beide uiteinden in staat stelt om in realtime te praten over wat ze aan het doen zijn.

Bijvoorbeeld, als de maker van een freesmachine een klant heeft die een gespecialiseerde laser-snijbit moet installeren, door een AR-app te gebruiken, kan het bedrijf zijn expert-technici inzetten om die klant door het proces te leiden zonder iemand onsite te sturen. Natuurlijk zien veel draden, schakelaars, en poorten er erg veel alike, en het zou makkelijk zijn voor een machine-operator om verward, gefrustreerd te raken, en fouten te maken. Maar met AR-apps kan een klant hun smartphone of tablet op het apparaat richten en de remote technisch expert voorzien van een live videostream, die de exacte configuratie in kwestie toont. Die technicus kan dan cirkels tekenen, pijlen toevoegen, of tekst-annotaties rond de afbeelding om de onderdelen te specificeren en de onsite klant door de reeks stappen te leiden, allemaal vanaf een remote computer. Om ervoor te zorgen dat het gehighlight item in zicht blijft, kan de videostream gepauzeerd worden om het beeld te bevriezen, zodat mensen aan beide uiteinden van de verbinding de technologische details kunnen onderzoeken en bespreken.

Gekwalificeerde inspecties van gepland onderhoudswerk, reparaties, of troubleshooting diagnostiek, zelfs als ze half een wereld ver zijn, kunnen uitgevoerd worden door gecertificeerde experts van een centrale locatie zonder de noodzaak voor onsite-bezoeken. Er is geen noodzaak om te wachten op een uitval. Anomalieën kunnen gedetecteerd worden door IIoT-sensoren en proactief gerepareerd, wat ongevande downtime minimaliseert. Hetzelfde remote verbonden AR-platform gebruikt voor inspecties en reparaties kan ook de fundament worden voor andere hoge-waarde initiatieven, zoals training.

Eén Tennessee-bedrijf verkoopt en serviceert gebouwsystemen met AR om zijn veldtechnici te helpen met installaties en reparaties. Door expert-ondersteuning van een centrale locatie in realtime te geven, bespaart het bedrijf meer dan $500 per maand per technicus in arbeids- en reiskosten – een 20:1 return on investment in AR-technologie.

Als resultaat worden AR en IIoT mainstream-technologieën. Een 2017-enquête gecommissioneerd door PricewaterhouseCoopers vond dat 28% van de productiebedrijven die het bestudeerde al strategieën voor verbeterde visualisatie en automatisering gebruikten, zoals mobiele apps en virtuele of augmented reality, hoewel slechts 12% uitgebreide implementaties had aangegaan. Binnen vijf jaar wordt dat aantal verwacht te groeien tot 62%. Over alle industrieën heen worden IoT-omzetten verwacht $500 miljard te overschrijden zo vroeg als 2021, met meer dan 35 miljard slimme en verbonden endpoints.

Terwijl vroege adopters de weg hebben gebaan, realiseren anderen nu dat ze snel moeten handelen of het risico lopen de enorme competitieve voordelen te missen die de combinatie van IIoT met AR nu biedt. Naarmate ze aankomen, zal de buitengewone belofte van een digitaal getransformeerde economie een tastbare realiteit worden.

Alfredo Patron is executive vice president van business development bij TeamViewer.