Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

Hoe Industrie 4.0 Lean Manufacturing transformeert

Wat is Industrie 4.0?

Het concept van Industrie 4.0 is aan het reiken:het omvat technologieën zoals het industriële Internet of Things (IIoT), de cloud, edge computing en digitale tweelingen, evenals andere bepalende concepten zoals machine-naar-machine communicatie (M2M) en cyber-fysieke systemen (CPS).

De basis van de Vierde Industriële Revolutie is automatisering. Alle systemen die gegevens verzamelen en communiceren, zijn er om industriële en productiepraktijken efficiënter en autonomer te maken.

Technologie in IR4 dient om voorheen discrete systemen via hardware en software met elkaar te verbinden, informatietransparantie te bieden, het menselijke besluitvormingsproces te vergroten en beslissingen binnen technologische systemen te decentraliseren, zodat mensen zich minder vaak hoeven te bemoeien.

Geïnteresseerd om dieper in te gaan op Industrie 4.0-technologie en voordelen? Lees onze complete gids.

Wat betekent Industrie 4.0 voor lean manufacturing?

Bij lean manufacturing geven organisaties prioriteit aan het minimaliseren van verspilling en het maximaliseren van de productiviteit. De lean manufacturing-productiemethode is een filosofie die naadloos samenwerkt met de innovaties van Industrie 4.0 die dienen ter ondersteuning van efficiëntie-initiatieven in elke fase van het productieproces. Industrie 4.0 helpt lean-fabrikanten om tijd, geld, energie en materiële middelen en personeel te besparen, vooral wanneer meerdere IR4-technologieën tegelijkertijd worden ingezet.

Naarmate Industrie 4.0 verder volwassen wordt en we de vijfde industriële revolutie (IR5) ingaan, kunnen fabrikanten verwachten dat data en IR4-technologie een concurrentievoordeel vormen ten opzichte van minder technologisch volwassen organisaties. De optimalisaties die ze kunnen bereiken, zullen onmogelijk worden - en zijn in de meeste gevallen al - niet meer te repliceren met menselijke kennis, intuïtie en wilskracht. De simpele reden hiervoor is dat mensen gegevens niet kunnen verzamelen en analyseren met voldoende nauwkeurigheid of met snelheden die snel genoeg zijn om de soorten complexe analyses en realtime inzichten af ​​te leiden die kunnen worden bereikt via IIoT, machine learning en andere Industrie 4.0-technologie .

Fabrikanten die Industrie 4.0-technologie gebruiken, kunnen de uitvaltijd verminderen door middel van voorspellend en prescriptief onderhoud met behulp van sensoren en andere IIoT-apparaten, het machinegebruik maximaliseren, snel draaien en innoveren in reactie op marktschommelingen, knelpunten identificeren en verminderen, realtime keuzes maken, zoals automatisch het stoppen van een machine in het geval van een veiligheidsprobleem met behulp van Edge computing, vergroot de zichtbaarheid op de werkvloer, optimaliseer magazijnruimte en andere bronnen van overhead, en neem over de hele linie beter geïnformeerde beslissingen met behulp van gevisualiseerde gegevens. De lijst met use-cases is oneindig als fabrikanten in staat zijn om de juiste infrastructuur te bouwen die het verzamelen en transformeren van gegevens kan ondersteunen.

Een complete gids voor lean voor fabrikanten

Lees de gids

Hoe lean fabrikanten Industrie 4.0-technologie gebruiken om de efficiëntie te verhogen

Slimme fabrieken behoren tot de grootste trend in de vierde industriële revolutie en zijn een goed voorbeeld van de digitalisering van verticale en horizontale waardeketens, en dienen als een showcase voor bijna alle bepalende technologieën van het tijdperk. Enkele van de Industrie 4.0-technologie die lean-fabrikanten gebruiken in slimme fabrieken, omvat de onderstaande oplossingen, maar voor een uitgebreide beoordeling kunt u onze volledige gids raadplegen:

Cyber-fysieke systemen en 'digitale tweelingen'

Dit zijn digitale representaties van fysieke systemen zoals de fabrieksvloer en alle machines erop. Het CPS verbindt en bewaakt de gehele fabrieksvloer als een systeem, zodat deze kan worden gemonitord en gegevens kunnen worden gebruikt om geautomatiseerde beslissingen te sturen. In deze cyber-fysieke systemen communiceren machines zowel met elkaar als met mensen.

Slimme sensoren

Slimme sensoren verzamelen gegevens op de werkvloer, waaronder kwaliteitsgegevens, aantal onderdelen, machinegebruik en andere belangrijke gegevens en statistieken. Zodra deze onbewerkte gegevens in een context zijn geplaatst, kunnen ze worden gebruikt om de besluitvorming in verschillende gebruiksscenario's te begeleiden en fabrikanten in staat te stellen geavanceerde strategieën na te streven, zoals voorspellend onderhoud.

Edge-computing

Edge computing maakt gebruik van gedistribueerde computerbronnen die zich, in tegenstelling tot de cloud, dicht bij de plek bevinden waar gegevens worden verzameld. Gegevens op een gedecentraliseerde manier in de fabriek zelf kunnen analyseren, betekent snellere tijden voor inzichten, idealiter zo dicht mogelijk bij realtime. De snelheden van edge computing zijn snel genoeg om machines onmiddellijk te stoppen als een veiligheidsrisico wordt gedetecteerd, en snelheden zijn grotendeels niet te onderscheiden van realtime tot mensen. Dit wordt vaak ook gebruikt voor voorspellend en prescriptief onderhoud om storingen en uitval van apparatuur te helpen voorkomen.

Voorspellend en prescriptief onderhoud

Deze volwassen onderhoudsstrategieën zijn gebaseerd op gegevens die zijn verzameld van sensoren en machine-interfaceconnectoren die vervolgens worden geanalyseerd om onderhoudsplannen te ontwikkelen die volledig gebruik maken van de middelen. Dat wil zeggen dat onderdelen niet worden vervangen als ze nog een opmerkelijke levensduur hebben, zoals vaak gebeurt bij preventief, op gebruik gebaseerd onderhoud. Het betekent ook dat onderdelen worden vervangen voordat ze voldoende effectief zijn om de kwaliteit te verminderen tot een onaanvaardbaar niveau of om langdurige of kostbare schade aan machines te riskeren. Met prescriptief onderhoud omvatten inzichten ook mogelijke oplossingen voor problemen bij het optimaliseren voor een bepaalde KPI (of reeks KPI's), zoals afvalvermindering of snelheid.

De volgende generatie van productie

Industrie 4.0 ontketent een verscheidenheid aan technologie die een slankere maakindustrie stimuleert. De kern van deze oplossingen bestaat uit het extraheren van gegevens uit operaties en deze gebruiken om betere en snellere besluitvorming in het hele bedrijf te stimuleren, of u nu verantwoordelijk bent voor onderhoud, kwaliteit, productie of de hele fabriek. Door te beginnen bij de basis en te focussen op het hart van de operatie (de machines en mensen op de werkvloer), wordt de basis gelegd voor een slimmere, geconnecteerde lean operatie.


Industriële technologie

  1. Hoe word je een datagedreven fabrikant
  2. Hoe verandert 3D-printen de defensie-industrie?
  3. Hoe word je een digitale kampioen in productie
  4. Een data-analyseproject starten in de productie
  5. Hoe u zich kunt voorbereiden op industrie 4.0 in de productie
  6. Hoe IIoT-gegevens de winstgevendheid van lean manufacturing kunnen stimuleren
  7. Hoe augmented reality de maakindustrie zal verstoren
  8. Hoe AR en IIoT de productie transformeren
  9. Hoe draadloze energie de productie transformeert
  10. Hoe de VS de maakindustrie zal domineren
  11. Hoe u Lean Manufacturing weer op het goede spoor krijgt