Blue Prism Executive Chairman Jason Kingdon verkent de snelle groei van RPA

Jason Kingdon betrok zich voor het eerst bij Blue Prism in 2007. Dertien jaar later, na een paar periodes weg van het bedrijf, is hij teruggekeerd als executive chairman net toen de RPA-boom begon.

Acht jaar geleden bestond de term RPA niet en kochten bedrijven niet in het idee van robotische procesautomatisering. Dat is niet meer het geval – Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere en AntWorks zijn slechts vier leden van de groeiende RPA-markt.

In Blue Prism's geval, na de IPO in 2016, is het bedrijf gegroeid van 60 werknemers naar meer dan 1.000 mensen. "We hebben klanten in 170 landen, werken met 20% van de Fortune 2000 bedrijven en zijn actief in meer dan 70 commerciële sectoren die het product hebben aangenomen," zei Kingdon.

Een RPA-explosie

Er is zeker een explosie van interesse in RPA en het hele idee van automatisering – het wegnemen van de tijdrovende handmatige processen van het verleden uit handen van de werknemer.

"Tussen ons [de RPA-marktleiders] hebben we de wereld geïntroduceerd aan het potentieel van automatisering en zijn toepassing op diverse zakelijke processen en functies," vervolgde hij.

Kingdon heeft niet onrecht. RPA-softwareomzet groeide 63,1% in 2018 tot $846 miljoen, wat het het snelst groeiende segment maakte van de mondiale enterprise softwaremarkt, volgens Gartner.

RPA is nog maar aan het begin

RPA, ondanks de ongelooflijke groei van de software, is nog in de allerbeginfase van zijn toepassing en adoptie.

Er zijn twee gebieden die Kingdon als significante groeigebieden ziet:

1. Enterprise procesautomatisering voor het bredere bedrijf.
2. Intelligente automatisering die individuen helpt in hun dagelijkse taken.

"Dit zijn twee markten die overheen elkaar liggen, maar behoren tot de RPA-markt. De eerste is vergelijkbaar met het Alexa-type model, waar automatisering shortcuts creëert voor de gebruiker op de werkplek en de tweede is meer van een ERP-type model, waar automatisering gebruikt wordt om een bedrijf en zijn processen te organiseren," legde hij uit.

Een goede analogie is toen robotica geïntroduceerd werd in de productie – het revolutioneerde deze sector op grote schaal volledig.

"Met RPA is deze zelfde capaciteit bereikbaar voor de dienstensector," vervolgde Kingdon. "Elk zakelijk proces, iets wat herhaalbaar is en een resultaat kan leveren, kan geautomatiseerd worden."

RPA is geen IT

In de vroege stadia van RPA vragen klanten providers – zoals Blue Prism – een aantal vragen: hoe kan ik deze technologie gebruiken? Hoe kan ik het schalen in mijn organisatie? Hoe wordt het een sleuteldeel van wat mijn organisatie doet? Wat is het verschil tussen dit en IT?

IT levert kerninfrastructuur, massadata-afhandeling, data-opslag en de verpakking om de grote automatiseringstaken in afdelingen als HR, Salarisadministratie en Logistiek. Bovenop deze core IT, draaien processen en dit is wat geautomatiseerd kan worden.

Deze software robots moeten interopereren met elk systeem of proces en het doel is dat ze een digitale werknemer worden die werkt alsof het een mens was.

Boven de hype

Organisaties kunnen de ROI van RPA-investeringen meten. En, de tastbare resultaten die de technologie heeft gepresenteerd, suggereren dat het voorbij de hype is van andere technologieën, waar resultaten minder tastbaar zijn.

In 2015 vond de London School of Economics dat RPA een driejaar ROI van 800% opleverde, gebaseerd op een case study met Telefônica O2.

Deze transformationele impact heeft organisaties gedreven om de technologie massaal te adoptie, want het verandert de spelregels wat betreft wat ze binnen organisaties kunnen doen – stroomlijnen, innoveren en disruptie afweren.

"Dit is waarom RPA een uitdaging vertegenwoordigt voor offshoring. Het laat organisaties hun infrastructuur op een totaal andere manier bekijken en hoe ze zakelijke processen uitvoeren," voegde Kingdon toe.

De digitale werknemer, een technologie-enabler

Met RPA is elk systeem interoperabel met elk ander systeem. Deze digitale werknemers moeten in staat zijn om met andere digitale werknemers te werken, net als mensen met elkaar interacteren.

"De toewijzing van taken is vergelijkbaar met de dynamiek van mensen die met elkaar interacteren. Als een taak achterloopt, kunnen de digitale werknemers zwermen naar die taak, er aan werken en het terug op deadline krijgen.

"Als er volgend jaar een heel nieuwe applicatie geproduceerd wordt, kunnen zakelijke gebruikers deze digitale werknemers trainen hoe die nieuwe applicatie te gebruiken, net zoals je met een mens zou doen.

"Dit heeft geleid tot een massive stapverandering in de interoperabiliteit van systemen, die historisch niet beschikbaar was voor organisaties," zei Kingdon.

Deze capaciteit om digitale werknemers te trainen betekent dat organisaties in staat zullen zijn om nieuwe technologieën met een veel hogere snelheid succesvol te adopteren.

Als voorbeeld hiervan in de praktijk, verwies Kingdon naar een bedrijf waar Blue Prism mee werkte, BigMedilytics, die een diep neuraal net gebruikt om netvliesafbeeldingen te scannen op mogelijke tekenen van diabetes.

Hij zei: "Het bedrijf bestond uit dokters en visuele verwerking PhDs en ze wilden deze capaciteit aan de NHS verkopen. Het probleem is dat de NHS meer dan 265 verschillende patiëntadministratiesystemen heeft, geen van welke met elkaar praten. BigMedilytics had de rest van hun tijd kunnen besteden aan het bouwen van interfaces voor deze diverse systemen binnen verschillende NHS Trusts, maar in plaats daarvan gebruikten ze RPA om hun technologie open te stellen voor het hele ecosysteem van verschillende systemen binnen de NHS. Het bedrijf's technologie werd direct beschikbaar."

In dit voorbeeld, denkend over ongestructureerde afbeelding- of tekstanalyse voor specialistische AI-capaciteiten, zette RPA BigMedilytic's technologie in een proces en distributeerde dat proces over de gehele NHS.

RPA kan uiteindelijk helpen de adoptie van andere technologieën versnellen zonder dezelfde technische barrières die vroeger bestonden.