Automatisering in de digitale economie: hoe machines zakelijke efficiëntie drijven

Automatisering in business is nu een feit van het leven. Bijna alle bedrijven, in alle sectoren, hebben op een gegeven moment wel of zullen een vorm van automatisering inzetten om een routinetaak uit te voeren.

En dat is goed zo. Algoritmes en machines kunnen voorspellen en uitvoeren tegen gedefinieerde regels om alledaagse processen automatisch uit te voeren.

Amazon, de benchmark van moderne detailhandel, zet een werkkracht van drones in in zijn talloze en kolossale magazijnen, die 24/7 kunnen werken en processen nacht en dag laten draaien.

Met de opkomst van het Internet of Things (IoT), communiceren machines nu onafhankelijk en vervangen menselijk gedrag, wat op zijn beurt de reikwijdte van machine-automatisering heeft vergroot en de populariteit gedreven.

Echter, hoewel automatisering uitgebreide voordelen biedt, blootleggen bedrijven zich ongewild aan risico's?

Smartphones, de cloud en internet-ingeschakelde apparaten hebben een digitale mesh gecreëerd die toegang geeft tot informatie bijna direct in elke context en omgeving. Daarom zijn de grenzen tussen werk en spel verdwenen en zijn werknemerspersoonlijke en werklevens verweven.

Omdat mensen langer 'aan' blijven, moeten bepaalde elementen van bedrijven ook online blijven om de cultuur van constant verbruik te handhaven.

Het idee van de 'constant-aan cultuur' is wat machines zo waardevol maakt. Technologie kan meniale taken overnemen die anders arbeidsintensief zijn. Personeel krijgt hun tijd terug terwijl het bedrijf constant ingeschakeld blijft – resulterend in echte waarde voor bedrijven.

Echter, hoewel bedrijven zoals hotels drones kunnen inzetten om de receptie te bemannen tijdens nachtdiensten en de voordelen te plukken, moeten de gevaren van automatisering ook in gedachten worden gehouden.

Een nuttige analogie is om automatisering te vergelijken met een kraan. De meeste mensen zetten een kraan open en verwachten water, zonder erover na te denken. Bedrijven handelen op veel dezelfde manier, verwachtend dat hun machines doen wat ze geprogrammeerd zijn zonder toezicht.

Als deze aanpak wordt genomen door senior medewerkers, en algoritmes en technologie niet zorgvuldig worden bewaakt en aangepast op basis van veranderende business- en marktdynamiek, zal automatisering bijna zeker resulteren in fouten.

Wat voor gevolgen kan een bedrijf verwachten als ze automatisering onbeheerd laten lopen?

Ten eerste moet automatisering ofwel zelflerend zijn of consistent geüpdatet. Als dit niet gebeurt, kan het resulteren in onjuiste informatie die door het hele bedrijf wordt doorgestuurd, vaak onbekend aan het management.

Machines begrijpen context niet op dezelfde manier als een mens. Daarom, wanneer een mens een verandering in scenario identificeert, zullen ze het vlaggen naar management om de verandering te reflecteren en fouten te vermijden.

Echter, een machine zou zijn processen voortzetten, ondanks het feit dat dit nu onjuist kan zijn. Automatisering is noodzakelijk, maar bedrijven moeten slimme beslissingen nemen en hun algoritmes begrijpen en monitoren om te zorgen dat hun machines zowel afgestemd zijn op bedrijfsprocessen als flexibel genoeg om zo snel te veranderen als het bedrijf.

Om dit punt te illustreren, hoef je alleen te kijken naar Facebooks 'Year in Review'-functie. Facebook implementeerde een algoritme dat herinneringen op individuele timelines ophaalde en weergeaf.

Echter, het algoritme begreep de context niet, wat resulteerde in gebruikers die geconfronteerd werden met onplezierige herinneringen zoals overleden huisdieren. Facebook moest de functie aanpassen, herprogrammeren en een vergelijkbare functie introduceren – 'On This Day' – om het probleem op te lossen.

Zie ook: De opkomst van intelligente automatisering op de werkvloer

Deze situatie wordt verder verergerd door IoT, wat geleid heeft tot meer machine-tot-machine gesprekken. Denk aan zelfparkerende (of zelfs zelfrijdende) auto's, wearables en het meest belangrijk medische apparaten die acties ondernemen op basis van een gezondheidsconditie van een persoon.

Facebooks algoritmes hebben de vrijheid om fouten te maken, maar in de gezondheidszorg is er geen ruimte voor fouten. Als een apparaat dat de hartslag van een persoon met coronaire hartziekte monitert, onjuiste informatie doorgeeft, kunnen de gevolgen fataal zijn.

Ten tweede heeft technologie op veel manieren sneller gegroeid dan de werkplek zich heeft aangepast. Dit is het meest duidelijk in het feit dat veel bedrijven nog steeds worstelen om de juiste toegang aan werknemers te geven of te beperken.

Sommigen hebben misschien toegang tot informatie die ze niet zouden moeten hebben, terwijl anderen uitgesloten zijn van gebieden waar ze toegang toe zouden moeten hebben. Hoe zal een bedrijf ervoor zorgen dat hun machines alleen toegang hebben tot de delen van het bedrijf die ze nodig hebben?

Bedrijven investeren nu pas in meer beleidsgebaseerde toegangsrollen die toegang intrekken op basis van de veranderende context en rol van een werknemer. Nu zullen machines geprogrammeerd moeten worden met hetzelfde niveau aan beleidsrechten en consistent bewaakt en gemonitord worden om te zorgen dat ze niet afdwalen.

Zie ook: De rol van automatisering en AI in het transformeren van hedendaagse bedrijven

Ten slotte is onbewaakte technologie een open uitnodiging voor cybercriminelen. Als onbeheerd, kan een hacker het hele netwerk infiltreren door een kwetsbare plek en, als technologie niet regelmatig bewaakt wordt, onopgemerkt blijven.

Als geïnfiltreerd, kunnen vertrouwelijke informatie, toetsaanslagen en data allemaal omgeleid worden via het automatiseringsproces en in handen van criminelen vallen.

Bedrijven hoefden voorheen alleen hun gebruikers als endpoints te beschouwen die beschermd moesten worden. Nu moeten ze ervoor zorgen dat machines ook beveiligd zijn – en niet alleen de voor de hand liggende endpoints, maar alle digitale communicatie.

Over het algemeen, om de voordelen van automatisering ten volle te benutten, moeten bedrijven een scherp oog houden op hun technologie. Algoritmes en machines kunnen middelen vrijmaken en werknemers laten focussen op taken nauwer afgestemd op de doelen van een bedrijf.

Echter, als ze niet bewaakt, onderhouden en contextueel zijn, kan een bedrijf slachtoffer worden van onjuiste doorgeven van informatie, interne lekkages en externe hacks. Die allemaal fataal kunnen zijn voor een bedrijf.

Bron: Stacy Leidwinger, RES Software