Intelligente automatisering evalueren: Sleutelmetrieken voor digitaal transformatiesucces

Het implementeren van dit type technologie vereist veel overweging als het de transformatie echt moet complementeren.

Automatisering wordt steeds meer uitgebeeld als een potentiële pancea voor digitale transformatie. Maar de echte waarde kan alleen gerealiseerd worden wanneer het zakelijke leiders in staat stelt om werk te herontwerpen en digitaal te verbeteren over front-, middle- en back-office; zodat het veel sneller, slimmer, efficiënter — en op een betekenisvolle schaal — uitgevoerd wordt.

En dat is geweldig, maar met zoveel vendors die de markt betreden met robotic process automation (RPA) en intelligente automatisering, komt hype en verwarring die hun vermogen maskeren om te leveren wat ze claimen. Dus bij het selecteren van een vendor, heb je de vooruitziende blik nodig om hun daadwerkelijke technische capaciteiten te beoordelen. Je hebt duidelijkheid nodig omdat het pas na proof of concept is, wanneer je probeert je intelligente automatiseringsprogramma op te schalen, dat serieuze tech-limietjes naar voren komen.

Gartner erkent dit probleem ook, en stelt: "Tot 2021 zullen 40% van de enterprises RPA-koperse spijt hebben vanwege misaligned, gesiloode gebruik en onvermogen te schalen." Om je te helpen vendorcapaciteiten beter te beoordelen en grote spijt te vermijden, hier vier sleutelselectiecriteria om te overwegen.

1. Robotcapaciteiten vergelijken en contrasteren

Er zijn significante verschillen tussen de capaciteiten van RPA en intelligente automatiseringsvendors' software robots. In feite kunnen deze het verschil maken tussen het behalen van korte-termijn tactische voordelen met potentiël grote inspanning en risico, of strategische werktransformatie op enterprise-schaal met minder inspanning en minimaal risico.

Aan de ene kant van het spectrum zijn hooggeavanceerde software robots getraind en gedraaid door businessgebruikers via een collaboratief platform, met ingebouwde capaciteiten om veilig te opereren binnen de volledige governance van de IT-afdeling. Deze robots worden continu verbeterd om werk meer als mensen te verrichten. Ze kunnen intercommuniceren om te collaboreren, swarmen om workloads te delen en opereren op een ongekend tempo als een digitaal team — met totale integriteit en nauwkeurigheid.

We praten over slimme, multitasking robots die steeds meer vertrouwde katalysatoren zijn in de kern van digitale werktransformatie-strategieën. Dit is omdat ze moeiteloos samengevoegde, data-gedreven werk uitvoeren over meerdere besturingssomgevingen van complexe, gedisjuncte, moeilijk te wijzigen legacy-systemen en handmatige workflows. En anders dan elke andere robot, leveren ze werk zonder onderbreking, automatisch aanpassend volgens obstakels — verschillende schermen, lay-outs of fonts, applicatieversies, systeeminstellingen, permissies, en zelfs taal.

Deze robots lossen ook uniek het eeuwige probleem van systeeminteroperabiliteit op door applicatieschermen te lezen en te begrijpen op dezelfde manier als mensen. Ze herbestemmen de menselijke interface als een machine-bruikbare API — cruciaal zonder de onderliggende systeemprogrammeringslogica aan te tasten. Deze 'universelle connectiviteit' betekent ook dat alle huidige en toekomstige technologieën door robots gebruikt kunnen worden — zonder de noodzaak van APIs, of enige vorm van systeemintegratie. Geen legacy-systemen worden verwijderd, en geen grote procesverandering of massa datamigratie is vereist.

Deze capaciteit blaast nieuw leven in elke leeftijd van technologie en stelt deze robots in staat om continu geaugmenteerd te worden met de nieuwste cloud, kunstmatige intelligentie, machine learning, en cognitieve capaciteiten die gewoon 'gesleept en gedropt' worden in nieuw ontworpen werkprocesstromen. Uiteindelijk betekent dit dat digitale transformatie, die traditioneel kosten- en resourceverbodelijk was, plotseling haalbaar wordt. In feite, werk dat nu in maanden bereikt kan worden, zou IT-programma's en grote teams van mensen jaren kosten.

Aan de andere kant van het spectrum zijn robots die toetsaanslagen doen, scripts draaien en activiteiten uitvoeren tegen andere stukken software, wat prima is voor basis taakautomatisering. Er zijn ook robots die vertrouwen op recorded processtappen om taken over desktop-omgevingen te voltooien, en dat is ook prima. Maar record-and-deploy robots kunnen zich niet aanpassen aan onverwachte veranderingen in een zich constant veranderende digitale omgeving, wat werkprestaties, productiviteit en veerkracht echt beperkt.

Bijvoorbeeld, een software robot moet een virtuele omgeving navigeren zoals een autonomo auto een fysieke. Stel je je voor 'op te nemen' een reis naar het werk en te vertrouwen op deze opname om dezelfde soepele reis de volgende dag te navigeren. Het zou eindigen in een autobotsing, omdat de 'omgevingsomstandigheden' volledig anders zouden zijn. Op dezelfde manier, in de virtuele wereld zou het resulteren in een gebroken robot, een onvervuld werkproces en meer werk voor het IT-team.

Ook, recorded processen zijn niet efficiënt wanneer ze draaien. Terug naar de auto-analogie. Op een recorded trip was een verkeerslicht twee minuten rood — dus de auto stopte en wachtte, maar de volgende dag is het licht groen maar de "recorded" reis zegt wacht twee minuten. Op dezelfde manier, zitten record-and-deploy robots te wachten op doelsystemen wanneer ze proactief zouden kunnen werken.

2. Algehele coderingsinspanning beoordelen

Intelligente automatisering zou businessgebruikers in staat moeten stellen snel te reageren op markteisen, dus ze willen geen tijd en inspanning verspillen aan het bouwen van robots. Het is veel beter om snel geautomatiseerd werk te leveren met een intuïtief besturingssysteem om robots te trainen en te managen. We praten over simpelweg werkprocesflowcharts tekenen die een onderliggende 'procesdefinitie' taal orchestratie die zowel robots als mensen begrijpen — wat ook de noodzaak voor coderen en bijbehorende risico's wegnemt.

Elke vendor die programmeerexpertise vereist om elk proces te automatiseren, zal daadwerkelijk code-zware deployments creëren, extensive debugging-inspanning en hoge overhead. Ook, door een groeiende schaarste aan coderingsvaardigheden, zullen deze automatiseringsprojecten in de IT-wachtrij moeten staan, wat tegenstrijdig is met intelligente automatisering's 'operationele agiliteit' belofte. De IT-gemeenschap's juiste rol in intelligente automatisering is om de benodigde governance, beveiliging en compliance-eisen te handhaven — en niet belast te worden met nog meer technische schuld.

3. Schaalbaarheid en samenwerkingspotentieel vaststellen

Intelligente automatisering-gedreven transformatie op schaal wordt alleen bereikt door gecentraliseerde inspanning, dus eis samenwerking. De beste manier om te schalen en nog meer waarde te compounden uit intelligente automatisering is de vrijheid om robots overal in te zetten waar ze nodig zijn om geautomatiseerd werk collaboratief te leveren, zodat het gedeeld en vermenigvuldigd wordt over het bedrijf. Vraag vendors te demonstreren hoe gebruikers niet alleen centraal kunnen ontwerpen, tekenen en 'publiceren' nieuwe manieren van geautomatiseerd werken, maar deze geautomatiseerde werkactiva ook delen, verbeteren en hergebruiken — op elk moment, overal.

Helaas, wanneer een automatiseringstechnologie verdeeld is over desktops en in individuele contexten gebruikt — kan het die individu helpen, maar het zal de hele organisatie niet helpen werk te transformeren. Deze 'gesiloode' benadering beperkt natuurlijk elk schaalpotentieel en is duidelijk niet effectief in het huidige klimaat van beperkte en remote werknemers.

4. Beveiligings- en auditcapaciteiten beoordelen

Binnen elke enterprise-omgeving moeten alle intelligente automatiseringsactiviteiten zo veilig, compliant en transparant mogelijk uitgevoerd worden, of het wordt shadow IT.

Je hebt duidelijk een vendor nodig met een besturingssysteem dat een gecentraliseerde onweerlegbare audit trail genereert van alle procesautomatiseringen, met gedetailleerde details van alle robotacties en alle trainingsgeschiedenis. Nog beter is het gebruikers in staat stellen geautomatiseerde processen te creëren, die ze publiceren als een document dat 'is' het daadwerkelijke proces. Verander het document en het proces verandert direct, en het wordt allemaal veilig beheerd binnen het centrale systeem. Dit beschermt het bedrijf het beste tegen rogue werknemers en rogue robots.

Desktop-automatisering presenteert nadelen omdat een robot en een mens een login delen, dus niemand weet wie verantwoordelijk is voor het proces, en dit creëert een beveiligings- en audit-gat. Een andere uitdaging is wanneer een enkele menselijke gebruiker autonomie krijgt over elk procesrecording, wat de transparantie van een robot verduistert en processtappen verbergt. Dupliceer dit over tijd en het wordt een potentiële beveiligingsdreiging omdat er bijna nul duidelijkheid is voor compliance- en governance-doeleinden. Ook introduceert elk onvermijdelijk coderen shadow IT — met niet-geauditeerde procesmodellen die "achterdeurtjes", beveiligingslekken en audit-falen vertegenwoordigen.

Eindgedachten

Uiteindelijk kan het kiezen van de verkeerde intelligente automatiseringstechnologie elk digitaal transformatiepotentieel beperken en daadwerkelijk het risico op digitale chaos introduceren. Een betere manier voor intelligente automatisering is om business-geleide samenwerking, slim, veilig en op schaal te introduceren. In feite, door deze aanpak te hanteren, bereiken meer dan 2000 van de grote organisaties van de wereld grote productiviteitsverhogingen via verbeterde manieren van werken, zodat ze agile, veilig en voorop blijven.