De werkkracht van morgen bouwen: Hoe intelligente automatisering de werknemerservaring verbetert

Werk is een groot deel van ons leven. Een derde van ons leven is eraan gewijd. Ons wereld heeft miljarden werknemers. Het is een sleutelcomponent van onze samenlevingen.

Echter, werk heeft veel uitdagingen die steeds complexer worden. In dit artikel zal ik proberen een paar vragen te beantwoorden:

• Wat zijn de uitdagingen die de wereld van werk vandaag tegenkomt?
• Hoe maakt de COVID-19-crisis deze problemen nog complexer?
• Hoe kan intelligente automatisering (IA) ons helpen deze uitdagingen op te lossen?

Wat zijn de huidige werk-uitdagingen?

Volgens Gallup, bloeien 85% van de werknemers wereldwijd niet op het werk. Volgens een Smartsheet-rapport, "besteedt meer dan 40% van de ondervraagde werknemers ten minste een kwart van hun werkweek aan handmatige, repetitieve taken, met e-mail, dataverzameling en datainvoer die de meeste tijd innemen." Ook heeft slechts een derde van de werknemers momenteel toegang tot geschikte samenwerkingstools of IA-applicaties.

De afgelopen 10 jaar hebben bedrijven zich gericht op de klantervaring. Het is tijd om te kijken naar de "werknemerservaring." Volgens een artikel gepubliceerd in de Harvard Business Review, zijn bedrijven die initiatieven leiden om de werknemerservaring te verbeteren vier keer winstgevender dan die dat niet doen. IA biedt ons een unieke kans om deze ervaring te verbeteren.

Aan de andere kant, volgens de International Labor Organization, dragen werkgerelateerde stress en de ziekten die daaruit voortvloeien bij aan de dood van bijna 2,8 miljoen werknemers elk jaar wereldwijd. Daarnaast kost het de maatschappij ongeveer $3 biljoen per jaar. Er is een urgente noodzaak om deze situatie te verbeteren.

In deze context, wat is de impact van de COVID-19-crisis?

Vanwege COVID-19 werkt de overgrote meerderheid van de werkende wereld momenteel op afstand vanwege sluitingen en quarantaines. Meesten van ons zijn nooit getraind om van huis te werken. Velen lijden onder isolatie, gebrek aan ondersteuning, constante afleiding, gebrek aan verbinding en angst door de crisis. Dit heeft waarschijnlijk een impact gehad op motivatie, efficiëntie en werk-leven balans, stress creërend en fysieke en mentale gezondheid beïnvloedend.

Vanwege de economische downturn veroorzaakt door COVID-19, lopen meer dan een miljard mensen risico hun baan te verliezen. Deze situatie verschilt significant van sector tot sector (luchtvaartmaatschappijen zijn bijzonder getroffen, terwijl computerkwaardigheden steeds meer in vraag zijn).

Hoe lossen we deze uitdagingen op met intelligente automatisering?

Hier zijn vijf hoofdbelasting die beschikbaar zijn voor wereldleiders om de toekomst van het werk te bouwen met IA (het "vijvoudig-A artefact"):

1. Analyse

IA helpt ons kansen te identificeren om beter te werken. Neem het voorbeeld van Fitbit of smartwatches. Dankzij gepersonaliseerde dashboards kan IA werk-leven balanceren monitoren, stress reduceren, en ons professionele gedrag over tijd verbeteren. IA helpt om de 'pols' van onze professionele activiteit te voelen. Bijvoorbeeld, het kan een paar pauzes aanbevelen tijdens een dag vol vergaderingen of zelfs voorstellen om een repetitieve taak te automatiseren. Dit wordt vaak gedaan met slimme platforms die data verzamelen gerelateerd aan onze activiteit op schermen (bijv. agenda, apps, messaging), het analyseren, en aanbevelingen creëren. Voorbeelden van dergelijke technologieën zijn Worklytics, Microsoft Workplace Analytics en Time Doctor.

2. Automatisering

IA kan een groot deel van routine en tijdrovende taken identificeren en automatiseren, waardoor we ons kunnen richten op activiteiten met hogere toegevoegde waarde, wat ze leuker maakt. Bijvoorbeeld, IA kan automatisch een Microsoft PowerPoint-presentatie bouwen voor een wekelijkse vergadering of facturen in boekhoudsoftware boeken. IA helpt ook met e-mailbeheer (bijv. sorteren en intelligente filtering) en het optimaliseren van vergaderingen (bijv. transcriptie, coach, planners). Een voorbeeld van automatiseringstechnologie is UiPath.

3. Augmentatie

IA kan de toegevoegde waarde van werk verhogen door nauw met ons samen te werken. Bijvoorbeeld, IA stelt ons in staat om miljoenen datapunten in een fractie van een seconde te analyseren, wat de kwaliteit van onze besluitvorming verbetert. Deze technologie kan ook remote werk en teamsamenwerking bevorderen, evenals mogelijkheden voor heropleiding identificeren. Aera Technology is een voorbeeld van automatiseringstechnologie.

4. Afstand doen

Zonder het te weten, corresponderen sommige van de werktaken die we uitvoeren niet met best practices en worden obstakels voor een gezond professioneel leven. Het beperken van het aantal vergaderingen en het volume e-mail is essentieel. Bijvoorbeeld, om de productiviteit van werkvergaderingen te verhogen, wordt het niet aanbevolen meer dan zeven mensen uit te nodigen. Enkele van deze activiteiten zouden verminderd of zelfs geëlimineerd moeten worden door regelmatige en gepersonaliseerde ondersteuning (bijvoorbeeld via het gebruik van een virtuele coach). Een voorbeeld van dergelijke technologie is Microsoft MyAnalytics.

5. Ankering

Werknemers, bedrijven en andere marktspelers dichter bij elkaar brengen is de sleutel tot het bouwen van de toekomst van het werk. In dit opzicht kan IA de verbinding tussen bedrijven en werkzoekenden vergroten. Het kan ook de sociaalheid van werknemers in een bedrijf bevorderen en verbeteren, waardoor ze meer om hun collega's zorgen. Ten slotte kan IA helpen een systeem als universeel inkomen te ondersteunen om ongelijkheid tussen mensen te verminderen. Een voorbeeld van dergelijke technologie is Eightfold.

Ik hoop dat we ook een nieuwe generatie applicaties zullen zien gebaseerd op IA die ons naar de toekomst van het werk kunnen brengen. Bijvoorbeeld, platforms die ons in real-time kunnen coachen, gezond werk mogelijk maken, ons ondersteunen tijdens stressvolle situaties, of ons helpen samenwerkingsbest practices te volgen.

Als u dit artikel genoten heeft, bekijk al mijn intelligente automatisering artikelen op de UiPath-blog.

De inhoud van dit artikel is geïnspireerd door de Amazon-bestseller Intelligent Automation.