Top 4 Intelligente Automatiseringstrends die 2021 vormgeven: Inzichten & Kans

Nieuwe manieren van het benutten van deze technologie zullen mogelijk worden.

Met pandemie-gedreven vraag naar robotische procesautomatisering (RPA) en intelligente automatiseringstools die in 2021 exponentieel zullen stijgen, voldoen vendors naar behoren. Met meer dan 150 RPA- en intelligente automatiseringstools nu beschikbaar en allemaal grote claims makend, maar significant varierend in ontwerpkwaliteit, technische capaciteiten en leveringsbenadering, staan organisaties voor het risico de verkeerde keuze te maken.

Het probleem is dat de significante verschillende technische capaciteiten van vendors het verschil zullen maken tussen het bereiken van korte-termijn tactische voordelen met potentiële grote inspanning en risico, of strategische werktransformatie op enterprise-schaal met minder inspanning en minimaal risico. Grotere automatiseringsvendor-differentiatie-inzichten en een duidere afbakening van deze belangrijke technische nuances zullen hopelijk dit jaar beginnen te emergeren. Hier is wat je kijken kunt uitkijken.

1. Meer gesofisticeerde selectiecriteria

In 2021 zal er een overduidelijke heroverweging zijn van hoe organisaties RPA- en intelligente automatiseringstechnologieën kiezen. We zullen grotere selectierigor zien die meer geïnformeerde beoordelingen van deze technologiëns vermogen brandstof geven om succesvol te opereren en te schalen in grote, veeleisende, front-to-back-office enterprise-omgevingen, waar prestaties, beveiliging, flexibiliteit, veerkracht, bruikbaarheid en governance vereist zijn. Dit betekent dat RPA- en intelligente automatiseringsvendor-selectiecriteria moeten overwegen:

• Algehele hoeveelheid coding vereist om robots te creëren en te trainen; van nul – tot hoge inspanning. Dit omdat business users om snel te reageren op marktvraag, geen tijd en resources willen verspillen aan coderen en geassocieerde risico's introduceren.
• Proof of value 'na' de proof of concept. Het is pas na proof of concept, wanneer een automatiseringsprogramma opschaalt, dat serieuze tech-beperkingen beginnen te emergeren.
• Collaboratiecapaciteiten voor gecentraliseerde geautomatiseerde asset-sharing en hergebruik. Dit omdat werktransformatie op schaal alleen bereikt wordt door gezamenlijke inspanning.
• Robots' ingebouwde capaciteiten. Meet prestaties, productiviteit, operationele veerkracht en systeeminteroperabiliteit.
• Algehele transparantie, beveiliging en auditbaarheid van procesautomatiseringeren. In elke enterprise-omgeving zijn deze capaciteiten cruciaal, of shadow IT en digitale chaos worden geïntroduceerd.
• Programma succespotentieel. Vraag of de behaalde resultaten opvallend zullen zijn in het jaarverslag – direct of indirect.

Deze inzichten zullen belangrijker dan ooit zijn om ervoor te zorgen dat organisaties door de markthype heen kijken om selectie te de-risken en langdurige problemen van programmafalure, digitale chaos en technische schuld te vermijden.

2. Betere metingen van waarde

Voor een RPA- of intelligente automatiseringsprogramma om echt te leveren, is een strategie en doel nodig. Dit kan zijn het verbeteren van datakwaliteit, operationele efficiëntie, proceskwaliteit en werknemersempowerment, of het verbeteren van stakeholder-ervaringen door snellere, nauwkeurigere reacties te bieden. Door de ervaringen en bewezen uitkomsten te onderzoeken die organisaties met volwassen automatiseringsprogramma's hebben ervaren, zullen we meer betekenisvolle methoden zien om de impact van RPA en intelligente automatisering te meten. Deze kunnen omvatten:

• Nieuwe service- en productaanbiedingen – die activiteiten die nu geleverd worden die onmogelijk zijn voor mensen om uitsluitend uit te voeren, of op een veilige, compliant manier.
• Productiviteitstoename – hoeveel tijd en resources aan het bedrijf teruggegeven worden.
• Klantervaringsverbetering – die diensten die nu sneller, foutloos en zonder de gereduceerde risico's geassocieerd met langere responstijden geleverd worden.
• Werknemerservaringsverbetering – hoeveel mensen bevrijd worden om te werken aan meer intellectueel uitdagende, vervullende, waarde-creërende werk in hun nieuwe rollen.
• Mining procesdata – hoe inzicht uit geautomatiseerde proces-transactiedata gebruikt wordt om workflows te optimaliseren, of te heruitvinden die stakeholder-ervaringen verbeteren en langdurige waarde creëren.

3. De digital transformation enabler

Dit jaar zal er ook een groter begrip zijn van welke vendor software robots echt de capaciteit bezitten om 'de' katalysator voor digitale transformatie te zijn. Deze robots zijn typisch pre-built, slim, hoog productief en zelf-organiserende verwerkingsresources, die joined-up, data-gedreven werk uitvoeren over meerdere opererende omgevingen van complexe, uiteenlopende, moeilijk te wijzigen legacy-systemen en handmatige workflows.

Deze robots lossen ook uniek het eeuwenoude probleem van systeeminteroperabiliteit op door applicatieschermen te lezen en te begrijpen op dezelfde manier als mensen – cruciaal zonder de onderliggende systeemprogrammeringslogica aan te raken. Deze 'universele connectiviteit' capaciteit betekent dat alle huidige en toekomstige technologieën door robots gebruikt kunnen worden – zonder de noodzaak voor APIs, of enige vorm van systeemintegratie. Geen legacy-systemen worden eruit gehaald, en geen grote procesverandering of massale datamigratie is vereist.

We zullen deze robots de favoriete route zien worden voor het testen en deployen van elke leeftijd van technologie – ze kunnen continu geaugmenteerd worden met de nieuwste cloud, kunstmatige intelligentie, machine learning, en cognitieve capaciteiten die simpelweg 'gedragen en gedropt' worden in nieuw ontworpen werkprocesflows. Uiteindelijk betekent dit dat digitale transformatie, die traditioneel kosten- en resourceverbodelijk was, plotseling haalbaar wordt. In feite, werk dat nu in maanden bereikt kan worden, zou IT-programma's en grote teams van mensen jaren kosten om te voltooien.

4. Meer strategische benadering van programme delivery

De pandemie heeft automatiseringsprogramma's niet magisch geschaald, maar het is een grote change agent die helpt enterprise-prioriteiten te kristalliseren, terwijl het een bredere erkenning van automatisering-geenabled digitale vooruitgang mogelijk maakt. Uiteindelijk, voor werktransformatie om grote waarde te leveren, moeten organisaties strategisch, niet tactisch, nadenken over hoe ze intelligente automatisering toepassen.

Daarom zullen we een groter gebruik zien van het Robotic Operating Model (ROM), wat de industrie gouden standaard delivery-methodologie is die perfect gechorégrafeerde, stap-voor-stap, implementatie-expertise biedt. Vroeg gemaakt, is de ROM nog steeds in evolutie; continu verrijkt met inzichten verkregen van wereldklasse intelligente automatiseringsdeployments, om anderen te helpen beter te lanceren, onderhouden, schalen en duurzaam maken van digitaal verbeterd werk.

Naast de technologie, is de ROM waarschijnlijk de single grootste determinant van een automatiseringsprogramma's succes of falen. Het omvat het neerzetten van een structuur achter hoe processen te identificeren, hoe ze te ontwerpen, hoe ze te testen, en hoe ze te automatiseren. Over de jaren hebben we ontdekt dat met de ROM, organisaties tot acht keer meer succes kunnen bereiken in termen van hun rollout.

Eindgedachten

De grote uitdaging voor organisaties dit jaar zal zijn hoe te groeien in een klimaat van wereldwijke onzekerheid, constante verandering en ooit-evoluerende stakeholder-eisen – met steeds meer beperkte en gedisconnecte resources. Eén oplossing zal involveren het enablen van vooruitstrevende denkers in de C-suite om nieuwe manieren van beter werken te ontwerpen, door de meest geavanceerde, vertrouwde intelligente automatiseringscapaciteiten toe te passen over front-, middle- en back-office operaties.

We zullen een nieuw tijdperk van 'digitaal verbeterd' werk zien dat veel sneller, slimmer, efficiënter en veiliger uitgevoerd wordt – zonder limieten en die organisaties die deze potentieel goed omarmen, zullen de voorlopers zijn.