Hoe automatisering levering revolutioneert: snelheid, nauwkeurigheid en kostenbesparing verhogen

De wereld van logistiek is in recent jaren radicaal veranderd door automatisering.

Meer dan ooit is het proces van een pakket van de ene locatie naar de ander in handen van machines gelegd, en de verandering zit ten grondslag aan veel van de recente verbeteringen in verpakking en distributie die zelfs kleine bedrijven kunnen genieten.

Maar precies hoe beïnvloedt automatisering het leveringsproces, en welke veranderingen kunnen we in de toekomst nog steeds zien? Laten we eens kijken.

Magazijnautomatisering

Er zijn taken waar machines al veel beter in zijn dan mensen. En veel van die taken zijn te vinden in het moderne magazijn.

Een Automatic Storage and Retrieval Systems (ASRS) kan een pakket identificeren, de locatie weten, en het pakket in een fractie van de tijd ophalen die een mens zou nodig hebben.

Ze kunnen zonder pauzes werken, en samenwerken via een draadloos netwerk om botsingen te elimineren en samen te komen om grote of complexe pakketten te tillen.

Het gebruik van pikrobots is makkelijk wanneer pakketten van gelijke grootte zijn. Maar steeds meer worden machines geschikt om kwetsbare, onregelmatig gevormde objecten als boodschappen aan te pakken.

Een banaan oppikken en in een pallet gooien vereist een verrassende hoeveelheid dextreiteit om snel en effectief te doen, en honderdduizenden machine-learning uren zijn al in het proces gestopt.

Maar deze inspanningen dragen al vruchten (geen grap bedoeld).

Routing

Het navigatieproces is enorm ondersteund door ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie.

Tot vrij recentelijk mocht een chauffeur wellicht bekend zijn met een gegeven gebied voordat ze in een commercieel aanvaardbare tijdframe konden leveren. En zelfs dan, kon een onbekend adres aanzienlijke vertraging veroorzaken.

Tegenwoordig is iedereen uitgerust met een persoonlijk, hoogprecisie satellietnavigatieapparaat, wat deze leercurve effectief elimineert.

De impact hiervan is diepgaand. Deze informatie stelt niet alleen de chauffeur in staat om via de meest directe route naar de bestemming te komen; het biedt ook de dispatcher vitale, up-to-the-minute informatie over waar iedereen in een vloot op elk gegeven moment is.

Dit stelt superieure planning, verminderde knelpunten, en efficiëntere leveringen in het algemeen in.

Geautomatiseerde chauffeurs

Een van de meest opvallende mogelijkheden in dit veld is die van geautomatiseerde leveringschauffeurs. Deze kunnen in de vorm komen van chauffeurloze voertuigen – maar er zijn nog significante obstakels te overwinnen op de weg daarheen.

Uber is een bedrijf dat zwaar heeft ingezet op de ontwikkeling van zelfrijdende auto's. De eliminatie van menselijke chauffeurs zal de winstgevendheid van het bedrijf massaal verhogen, en, als de technologie wijdverspreid wordt, de prijzen voor de eindgebruiker drukken.

Als dit tot stand komt, zullen de implicaties voor logistiek aanzienlijk zijn, gegeven dat bijna elke levering in het VK op een gegeven moment via het wegennet komt.

Een meer plausibele alternatief voor de nabije toekomst is de wijdverspreide uitrol van leveringsdrones.

Amazon heeft onlangs zijn nieuwe leveringsdrone in vlucht onthuld, maar, cruciaal, hebben ze het geluid uit de video gelaten.

Dit is geen toeval: een van de grootste klachten tot nu toe is de hoeveelheid gegenereerde lawaai.

Bovendien heeft het bedrijf nog steeds geen regulatoire goedkeuring in de meeste gebieden waar het naartoe wil leveren – en zelfs zodra deze goedkeuring wordt gegeven, is het waarschijnlijk dat het op een voorwaardelijke, kleinschalige basis begint.

Promoted