Zelfs bedrijven met een hoge mate van volwassenheid in de toeleveringsketen voelden zich onvoorbereid op het virus

Als COVID-19 organisaties iets heeft geleerd over hun toeleveringsketens, is het dat de meerderheid niet voorbereid was op de uitdagingen waarmee ze tijdens deze pandemie zouden worden geconfronteerd.

Veel bedrijven hebben te maken gehad met enorme inkomstenverliezen en ontslagen. Ze moesten een diepe duik nemen in hoe ze hun kapitaal besteden en moesten begrijpen welke veranderingen nodig zijn om het hoofd boven water te houden en klanten tevreden te houden.

Uit een recent onderzoek van Verusen bleek dat slechts 10% van de bedrijven zich volledig voorbereid voelde op de impact die het coronavirus op hun organisaties zou hebben. Ze varieerden in grootte, locatie en branche, en de meeste reacties kwamen uit Noord-Amerika.

Hoewel de meerderheid van de respondenten hun volwassenheidsniveaus van de toeleveringsketen aanvankelijk als 'hoog' of 'hoogst' beoordeelde, legde COVID-19 snel gebieden bloot die verbeterd moesten worden en hiaten die moesten worden opgevuld.

"De uitdaging voor bedrijven zal zijn om hun toeleveringsketens veerkrachtiger te maken zonder hun concurrentievermogen te verzwakken", zei professor Willy Shih van de Harvard Business School. "Om die uitdaging aan te gaan, moeten managers eerst hun kwetsbaarheden begrijpen en vervolgens een aantal stappen overwegen - waarvan sommige lang voordat de pandemie toesloeg, hadden moeten nemen."

Nadat het onderzoek was voltooid, werd het duidelijk dat de meeste bedrijven zich in twee verschillende strategiemodi bevonden. De eerste is de mentaliteit van 'de boot laten drijven', waarbij strikt wordt besteed aan kritische en directe en indirecte materialen. De tweede is bedoeld om de toevoer van grondstoffen en componenten te beschermen door een nieuwe, veerkrachtigere wereldwijde supply chain-strategie op te bouwen.

Andere belangrijke bevindingen van het onderzoek zijn:

• Tijdens de eerste 60 dagen van de pandemie was de belangrijkste prioriteit voor supply chain-organisaties het behouden van contanten en het beheren van werkkapitaal. Vanaf nu lijkt deze focus te zijn verschoven naar personeelsplanning en het beheer van tier-1 leveranciersrisico's. Nu het einde van de pandemie nog niet in zicht is, passen bedrijven zich aan aan de nieuwe norm en implementeren ze oplossingen in plaats van te proberen te behouden wat ze hadden.

• Ongeveer 71% van de supply chain-professionals was van mening dat het beheren van bijbehorende gegevens en indirect materiaalbeheer een belangrijke optimalisatiestrategie was tijdens de pandemie. Slechts een handvol organisaties geloofde dat ze de optimalisatie van indirecte materialen goed onder controle hadden en de behoefte aan oplossingen voor hun gebrek aan schone gegevens hadden aangepakt.

• Eenenzestig procent van de organisaties vertrouwde nog steeds op interne kennis en algemene tools zoals Excel-spreadsheets om hun indirecte materiële optimalisatie te beheren. De meeste hadden geen specifieke optimalisatietechnologie. Ik help hun initiatieven vooruit te helpen.

• Vóór de pandemie gebruikte slechts een derde van de ondervraagde bedrijven kunstmatige intelligentie op de een of andere manier voor inventarisgegevens en optimalisatie van materialen.

Terwijl de wereld nieuwe technologieën blijft omarmen die kunnen helpen om ouderwetse processen te stroomlijnen en te verbeteren, zou de toeleveringsketen geen uitzondering moeten zijn. Terwijl het geroezemoes over AI voortduurt, moeten degenen die in de toeleveringsketen werken, oppassen voor technologie die beweert geavanceerde AI te gebruiken zonder jaren van leren om er een back-up van te maken.

Voor degenen die due diligence uitvoeren en de juiste technologie voor hun specifieke behoeften selecteren, kan AI-technologie een wereld van verschil maken bij het transformeren van gegevensbeheer- en voorraadprocessen. COVID-19 heeft aangetoond dat het optimaliseren van de toekomstige staat van materiaalvoorraadbeheer essentieel is om kosten te besparen en het werkkapitaal te verminderen.

Digitale transformatietechnologie zou onmiddellijk een return on investment moeten opleveren, in plaats van in maanden of jaren. Als u besluit AI te gebruiken, zorg er dan voor dat u een technologie implementeert die altijd leert en over de gegevens beschikt om de effectiviteit ervan te bewijzen.

Paul Noble is oprichter en CEO van Verusen .