Een moderne benadering van training voor een modern personeelsbestand

Veiligheid en efficiëntie:het is een constante evenwichtsoefening voor fabrikanten en de toeleveringsketen.

Houd de lijn draaiende. Houd producten in beweging. Optimaliseer leveranciersrelaties. Maar zorg ervoor dat het veilig wordt gedaan en in overeenstemming met een steeds groter wordende lijst met voorschriften.

Frontline medewerkers zijn de ultieme spil als het gaat om het bewaren van deze balans. Ze moeten altijd klaar staan ​​om hun rol consequent uit te voeren, terwijl ze uitkijken voor ongebruikelijke omstandigheden. Hoewel processen en technologie blijven verbeteren, wordt het steeds moeilijker om een ​​goed geïnformeerde, zelfverzekerde werknemersbasis te behouden.

Alleen al in de VS gaan veteranen met tientallen jaren praktijkervaring met meer dan 10.000 per dag met pensioen. De historisch lage werkloosheid en een algemeen gebrek aan belangstelling voor banen in de industrie onder jongere generaties, maken het moeilijker om mensen te vinden om hun plaats in te nemen. Degenen die wel worden aangenomen, zijn in een andere wereld opgegroeid, met minder blootstelling aan dit soort werk.

Tegelijkertijd raken bedrijven steeds meer geografisch verspreid. Dit zorgt voor een nog diversere werkplek, omdat mensen met verschillende culturele achtergronden die verschillende talen spreken hetzelfde werk proberen te doen.

Hoewel het personeelsbestand is veranderd, zijn de doelen niet veranderd. Hoe kunnen organisaties ondanks deze uitdagingen dezelfde hoge kwaliteits- en prestatienormen handhaven en tegelijkertijd de productiviteit en winstgevendheid verhogen? Is het gewoon een kwestie van meer training geven? Of is het meer dan dat?

Medewerkers maken geen fouten omdat ze niet zijn opgeleid. Ze maken fouten omdat ze vergeten wat ze geleerd hebben. Of ze herinnerden zich de informatie, maar waren niet zeker genoeg om het te gebruiken, dus namen ze geen actie. Daarom schieten traditionele trainingsmethoden, zoals klassikale sessies, posters en dagelijkse huddle meetings, vaak tekort. Het duurt te lang om ze te implementeren en het is bijna onmogelijk om consistent te implementeren bij een groot, verspreid en divers personeelsbestand. Praktijkgerichte training en coaching zullen altijd een cruciaal onderdeel zijn van de ontwikkeling van medewerkers in operaties. Maar individuen hebben verschillende niveaus van bekwaamheid als ze ervaring opdoen, vooral wanneer ze nieuw zijn in de branche.

De productie- en supply chain-medewerkers van vandaag hebben continue, persoonlijke ondersteuning nodig om ervoor te zorgen dat ze over de kennis beschikken die nodig is om op dat moment de juiste beslissing te nemen.

Het toekomstige personeelsbestand mogelijk maken is een belangrijk gespreksonderwerp in alle sectoren, maar de productie- en toeleveringsketensector heeft een aanzienlijk voordeel als het om één ding gaat:data. Er is een goudmijn aan prestatiegegevens, die belangrijke elementen als efficiëntie, uitvaltijd, voorlopende indicatoren, kwaliteitsmaatregelen en veiligheidsresultaten volgen. Helaas zijn deze gegevens begraven in spreadsheets en rapporten, alleen om te worden gebruikt na veel discussie of wanneer er zich problemen voordoen die groot genoeg zijn. Nu kan kunstmatige intelligentie (AI) - hetzelfde type technologie dat de manier waarop operaties worden uitgevoerd verandert - gebruikmaken van deze gegevens om individuele werknemers de ondersteuning te bieden die ze nodig hebben, wanneer en waar ze die nodig hebben.

Om te profiteren van AI, moeten leiders de rol die training speelt bij operationeel succes opnieuw bedenken. Tegenwoordig is training zwaar beladen, iets wat nieuwe medewerkers doen. Bestaande medewerkers krijgen alleen training om te voldoen aan compliance-eisen, een nieuw proces te introduceren of een operationeel tekort te compenseren.

Toonaangevende bedrijven zoals Merck en Precision Resource zijn zich bewust geworden van de waarde die training kan bieden wanneer deze is ingebed in de workflow. Deze organisaties gebruiken AI-technologie om werknemers elke dienst een paar minuten training te geven, en ze zien resultaten. De training past zich aan het individu aan door de prestatiegegevens van elke medewerker te gebruiken om specifieke verbeterpunten te bepalen. AI maakt het mogelijk om dit soort gepersonaliseerde training door het hele bedrijf te schalen, terwijl barrières zoals geografie en taal worden overwonnen.

Technologie is essentieel voor het opschalen van gepersonaliseerde training, maar het is niet het startpunt. Ten eerste moet u een goed begrip hebben van uw zakelijke prioriteiten. Welke problemen probeer je op te lossen? Wilt u de operationele efficiëntie verbeteren of voldoen aan kwaliteitsnormen? Dit zal je helpen de gegevens te vinden die je nodig hebt om je trainingsinspanningen te begeleiden en te meten.

Bepaal vervolgens het gedrag op het werk dat werknemers moeten laten zien om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Nu heb je de informatie die je nodig hebt om de juiste AI-technologie te vinden die de gegevens van je organisatie kan gebruiken om gerichte, gepersonaliseerde training te geven om je te helpen deze belangrijke zakelijke problemen op te lossen.

Elke medewerker is uniek. Ze hebben verschillende achtergronden. Ze spreken verschillende talen. En ze leren met verschillende snelheden. Als u probeert een one-size-fits-all-aanpak te gebruiken om hen voor te bereiden op uitdagende rollen, voegt dit risico toe aan uw bedrijf. En het zal alleen maar erger worden naarmate hun ervaren collega's - degenen op wie ze kunnen leunen voor dagelijkse begeleiding - blijven vertrekken.

Om het delicate evenwicht tussen efficiëntie en veiligheid in een moderne omgeving te behouden, moeten bedrijfsleiders een nieuwe benadering van training aannemen die het unieke karakter van elke werknemer erkent. Door de gegevens die binnen uw bedrijf al beschikbaar zijn te combineren met moderne AI-technologie, kunt u ervoor zorgen dat uw mensen de kennis en het vertrouwen hebben die nodig zijn om u te helpen de supply chain-uitdagingen van morgen aan te gaan.

Carol Leaman is chief executive officer van Axonify, maker van een microlearning-platform voor eerstelijnsmedewerkers.