Locatietechnologie gebruiken om echte supply-chain-zichtbaarheid te bereiken

Terwijl de door pandemie getroffen internationale toeleveringsketens proberen weer op de been te komen, staan ​​leidinggevenden voor moeilijke keuzes. Brengen ze de productie dichter bij de markten en laten ze de gekoesterde ‘just-in-time’ productiemethoden los? Nemen ze extra voorraad op?

Supply chain managers hebben genoeg om over na te denken als ze proberen de veerkracht tegen toekomstige schokken te vergroten. Maar dat is niet het enige dat hun aandacht nodig heeft. De verstoring veroorzaakt door COVID-19 heeft nog een andere bron van kwetsbaarheid in onze logistieke netwerken blootgelegd:het gebrek aan echte zichtbaarheid. Nu is de race begonnen om daar verandering in te brengen.

Zichtbaarheid is belangrijk in de toeleveringsketen. Toch hebben de afgelopen maanden een grimmige herinnering gegeven aan hoeveel operators nog steeds moeite hebben om goederen te volgen en te traceren terwijl ze zich een weg banen van het punt van herkomst naar het magazijn naar de klant.

Gebrek aan zicht op doorvoergoederen in normale tijden is problematisch, maar het wordt een grote kwetsbaarheid wanneer u plotseling moet inkopen uit nieuwe geografische gebieden, moet overschakelen van lucht- naar zeevervoer en rekening moet houden met langere douane-inspecties. Met legacy-systemen en handmatige controlepunten die nog steeds veel worden gebruikt, worden veel logistiekmanagers gehinderd door foutgevoelige gegevens met een lage resolutie. Ze kunnen schema's plannen, maar ze hebben weinig vertrouwen in wat ze op hun dashboard zien.

Zien is slechts een deel van de uitdaging. Echte zichtbaarheid opbouwen gaat niet alleen over het vastbinden van een tracker aan een pallet en vervolgens met vertrouwen weten wanneer deze op zijn bestemming zal aankomen. De wereld is complex, dynamisch en onvoorspelbaar. Verkeersongevallen, wijzigingen in de planning en slecht weer kunnen een plan gemakkelijk uit de koers halen, vooral in een toeleveringsketen met veel schakels en met meerdere vervoerswijzen. Als de capaciteit niet opnieuw kan worden gepland voordat problemen zich voordoen, kan dit bedrijven duur komen te staan ​​in de vorm van boetes voor gemiste verzenddeadlines, onnodige wachttijden bij aanlegplaatsen en lege vrachtwagenkilometers.

Als dat klinkt als uw toeleveringsketen, bent u niet de enige. Volgens recent onderzoek van Gartner zal het niet tot 2023 duren voordat ten minste de helft van alle toonaangevende ondernemingen in de wereld over realtime oplossingen voor transportzichtbaarheid beschikt. Dat gezegd hebbende, zal de recente ervaring velen ertoe aanzetten hun inspanningen op te voeren om technologische lacunes aan te pakken.

De 'Ground Truth' blootleggen

Nieuw beschikbare locatiegegevens en algoritmen bieden een manier om dat te doen:door wat broodnodige betrouwbaarheid in ETA's te injecteren zonder de bank te verslaan. Ze zijn beschikbaar als API's en helpen de 'grondwaarheid' bloot te leggen - dat wil zeggen, de realiteit van de omstandigheden in het transportnetwerk op basis van informatie zoals live-wegincidenten, verwachte gevaren en contextbewuste routering.

Ze helpen bedrijven ook om ritten met meerdere vervoerswijzen beter in te schatten, wat het geval is voor de overgrote meerderheid van de goederen. Met dat inzicht kunnen adaptieve supply chain-applicaties zich proactief aanpassen aan hun ruimtelijke omgeving. Als er iets mis is, worden realtime waarschuwingen geactiveerd en worden routes automatisch opnieuw berekend.

De potentiële winst kan aanzienlijk zijn:betere routering, multimodale zichtbaarheid en controleerbare traceerbaarheid, wat allemaal leidt tot materiaalbesparingen en tevreden klanten.

De wetenschap achter verwachte aankomsttijden

Tegenwoordig hebben organisaties die op zoek zijn naar locatiemogelijkheden om een ​​ERP-tool of verkeersbeheersysteem (TMS) te verrijken, volop keuze. Ze kunnen ook profiteren van recente ontwikkelingen in de locatie-intelligentie die nodig is om realtime ETA-berekeningen mogelijk te maken.

Ten eerste is de onderliggende mapping veel beter. Nieuwe kaarten bevatten een rijke topologie en wegconfiguraties die nauwkeurig zijn tot op rijstrookniveau - handig voor bedrijfsvoertuigen zoals vrachtwagens. Ze breiden zich ook steeds meer uit naar binnenomgevingen, waardoor fabrieken, werven en luchthavens in beeld komen. En overal waar hiaten zijn, stellen nieuwe tools bedrijven in staat om snel hun eigen kaarten van privéfaciliteiten op te bouwen.

Ten tweede worden er veel meer gegevens ingevoerd in routeringsalgoritmen. Machine learning speelt nu een belangrijke rol bij het voorspellen van verwachte aankomsttijden, waarbij elke maand miljoenen echte reizen worden gebruikt als trainingsgegevens. Routeringsmotoren ontdekken macro-historische en seizoenspatronen en leren de kleine dingen, zoals hoe lang het doorgaans duurt om op een bepaald kruispunt linksaf te slaan. Een paar extra seconden hier en daar kunnen oplopen tot minuten en uren tijdens lange reizen.

Ten derde zijn de locatiegegevens - en bijbehorende tools en services - die nodig zijn om betere ETA's te produceren nu veel gemakkelijker te verkrijgen. Veel nuttige gegevens zitten vaak vast in verschillende silo's en als je er eenmaal in bent geslaagd om het uit te prijzen, zul je onvermijdelijk verschillende niveaus van kwaliteit, ruimtelijke representaties en versheid tegenkomen. Het ruziën van die gegevens is een hoofdpijn en een tijdrovende bezigheid.

Klaar voor gebruik

Sommige dataproviders hebben zich dit gerealiseerd en hebben getracht nuttige datastromen gemakkelijker beschikbaar te maken voor bedrijven die ze nodig hebben. Dit was een van de redenen waarom we een marktplaats voor locatiegegevens en -diensten hebben opgericht. We zagen dat bedrijven toegang nodig hebben tot genormaliseerde, geanonimiseerde en gebruiksklare datastromen van wegen, voertuigen en weersystemen. Een marktplaats maakt het voor logistieke softwareontwikkelaars gemakkelijker om via één enkel integratiepunt gegevens van andere providers te verkrijgen en erop te abonneren.

Gegevenscoöperaties

Bedrijven kunnen de marktplaats ook gebruiken om datapools en coöperaties te vormen met hun partners in de keten. Zelfs kleine netwerken kunnen vereisen dat meerdere deelnemers gegevens met elkaar delen, vooral wanneer er meerdere vervoerswijzen worden gebruikt. Nu kunnen ze samenwerken en gegevens delen met anderen in een gecontroleerde omgeving. En als er een breuk in de keten is, bijvoorbeeld een haven- of grenssluiting, kan informatie snel naar boven en naar beneden in de keten worden gedeeld.

Vooral in het huidige klimaat is de behoefte aan echte zichtbaarheid absoluut noodzakelijk, en sommige operators zouden er goed aan doen om te kijken hoe nieuw beschikbare locatiegegevens en technologie hen een injectie van efficiëntie kunnen geven met lage initiële kosten en een snelle time-to-value.

Sanjiv Ghate is vice-president van marktplaats bij Here Technologies, een platform voor locatiegegevens en technologie.