Drie redenen om supply chain-technologie te gebruiken

Ondanks de superhype rond technologieën zoals kunstmatige intelligentie en het internet der dingen, vertrouwen veel supply chain-bedrijven nog steeds op papier en spreadsheets om kritieke taken uit te voeren. Als gevolg hiervan hebben bedrijven in verschillende staten van digitale transformatie moeite om op een zinvolle manier samen te werken.

Terwijl sommige bedrijven nauwkeurige details van een enkel product in realtime in de hele toeleveringsketen kunnen volgen, blijven andere grotendeels onwetend, omdat informatie op onbetrouwbare wijze op papier wordt gezet in een niet-deelbare vorm. Het is geen wonder dat de acceptatie van digitale transformatie door leveranciers een topprioriteit is.

Hoewel sommige bedrijven het gebruik van bepaalde technologieën kunnen vereisen als criterium voor opname in lijsten met goedgekeurde leveranciers, hebben papieren en handmatige organisaties deze optie niet. In plaats daarvan moeten bedrijven, om acceptatie te bereiken, leveranciers stimuleren en aanmoedigen door ROI aan te tonen in de vorm van tijd- en kostenbesparingen. De prijs van supply chain-technologie, ooit een belangrijke barrière voor adoptie, daalt, waardoor het voor leveranciers gemakkelijker wordt om de investering te rechtvaardigen. Er moet echter nog veel werk worden verzet voordat ze nieuwe technologie volledig kunnen omarmen. Hieronder staan ​​de drie belangrijkste argumenten om leveranciers te overtuigen om supply chain-technologie toe te passen.

Sensortechnologieën verbeteren de zichtbaarheid en efficiëntie. Een van de grootste factoren die de supply chain vertragen, is een gebrek aan zichtbaarheid, zowel intern als extern. Niets staat een efficiënte samenwerking meer in de weg dan het simpele gebrek aan informatiestroom. Technologieën zoals radiofrequentie-identificatie (RFID), streepjescodes en scanners, in combinatie met cloudgebaseerde geautomatiseerde verzending en tracking, vereenvoudigen het proces en bieden de zichtbaarheid die nodig is voor verbeterde efficiëntie en nauwkeurigheid.

RFID-tags kunnen op goederen worden aangebracht en worden gebruikt om ze in de toeleveringsketen te volgen. Deze tags hebben hetzelfde doel als streepjescodes, met als belangrijkste verschil dat ze zich niet binnen het gezichtsveld van de lezer hoeven te bevinden en kunnen worden ingesloten in het gevolgde object. Op deze manier kan een werknemer die een RFID-lezer gebruikt onmiddellijk alle gegevens over goederen in het gebied verzamelen, in plaats van items één voor één te scannen. Trackingapparatuur verbetert de efficiëntie aanzienlijk door de detectie van anomalieën in realtime mogelijk te maken, waardoor het gemakkelijker wordt om fouten onmiddellijk te corrigeren zonder grote verstoringen in de toeleveringsketen te veroorzaken. Het bevordert ook een consistentere en nauwkeurigere tracking, maximaliseert de controle en verbetert de algehele zichtbaarheid voor alle partijen.

Barcode- en RFID-scanners die verbinding maken met cloudgebaseerde software en mobiele apparaten, helpen bij het consolideren van trackinginformatie van de tags of barcodes en maken de gegevens in realtime beschikbaar. Door deze gegevens binnen handbereik van leveranciers te hebben, kunnen ze de voorraad digitaal organiseren, trackinginformatie en verzendingen volgen en facturen opstellen. Dit soort zichtbaarheid bij alle leveranciers is van onschatbare waarde om de efficiëntie te verbeteren en zowel tijd als geld te besparen.

Hulpprogramma's voor gegevensanalyse vergroten zakelijk inzicht. In elk bedrijf is kennis macht. Voor leveranciers komt het in de vorm van data uit de supply chain die kunnen leiden tot betere zakelijke inzichten. RFID-tags, barcodes en IoT-sensoren hebben allemaal één groot voordeel gemeen:ze verzamelen gegevens. Deze gegevens zijn echter pas bruikbaar als ze worden vastgelegd en geanalyseerd om bruikbare zakelijke inzichten te verkrijgen.

Leveranciers die geavanceerde analyses toepassen, kunnen toekomstige kansen identificeren en uitdagingen verminderen door patronen in gegevens te evalueren. Gegevens die op elk punt in de toeleveringsketen worden verzameld, kunnen wijzen op veelvoorkomende vertragingen, zodat leveranciers weten waar ze verbeteringen kunnen aanbrengen. Als bijvoorbeeld blijkt dat de meeste vertragingen optreden tijdens het pickproces, weten managers dat ze dat tot een aandachtspunt voor verbetering moeten maken. Geavanceerde analyses worden ook ingezet op gebieden zoals dynamische prijsstelling, kwaliteitstests, weerpatronen en verkoopgegevens.

Door analytics nog een stap verder te brengen, kunnen AI-oplossingen supply chain-processen automatiseren, waarbij de gegevens worden gebruikt om taken uit te voeren zoals vraagvoorspelling, productieplanning en zelfs voorspellend onderhoud. Hoewel leveranciers misschien niet over de arbeidsondersteuning beschikken om voortdurend gegevens te analyseren en ernaar te handelen, kan AI helpen de orderlevering en serviceniveaus te verbeteren om leveringen rond variabelen zoals het weer te optimaliseren, of apparatuurstoringen te voorspellen, zodat dit kan worden verholpen voordat het een belemmering wordt voor de levering ketting.

Vroege adopties maken na verloop van tijd plaats voor meer waarde. De wildgroei aan sensoren, data en AI-technologie leidt tot meer geavanceerde technologie zoals wearables, robots, drones en autonome voertuigen. Hoewel je deze technologieën misschien nog niet in elk magazijn ziet, kun je er zeker van zijn dat ze binnen korte tijd net zo gewoon zullen zijn als streepjescodes.

Draagbare apparaten zoals slimme brillen, horloges en andere accessoires kunnen de productiviteit van werknemers helpen verhogen in een tijd waarin de industrie met grote arbeidstekorten wordt geconfronteerd. We zien nu al dat vergelijkbare technologie zoals voicepicking vaker wordt gebruikt. Om ervoor te zorgen dat alle medewerkers, leveranciers en partners efficiënt kunnen samenwerken met verschillende wearables, is software voor het vastleggen van gegevens met meerdere modules essentieel. De mogelijkheid om op deze manier gegevens vast te leggen, zorgt ervoor dat leveranciers of partners geen informatie over het hoofd zien, ook al worden er in de toekomst meer wearables gebruikt.

Drones en zelfrijdende voertuigen kunnen snel door het magazijn bewegen om taken zoals picken, voorraadbeheer en vorkheftruckbediening te versnellen. Dit niveau van nauwkeurige en systematische automatisering kan de productiviteit verhogen door de middelen die nodig zijn om taken uit te voeren, te verminderen en deze sneller en nauwkeuriger uit te voeren. Deze technologieën kunnen echter alleen worden geïmplementeerd als andere systemen worden ingezet om de coëxistentie en coördinatie tussen mens en robot te beheren. Sensoren, RFID-tags en meer moeten bijvoorbeeld op hetzelfde netwerk worden ingezet, zodat zowel mens als machine informatie kunnen verzamelen en verwerken die nodig is om efficiënt samen te werken. Door de technologie nu voor mensen te implementeren, wordt de integratie van machines en robots in de loop van de tijd eenvoudiger.

Technologie bevordert vertrouwde partnerschappen. Nu de kosten van technologie dalen, zullen leveranciers die collaboratieve technologie niet toepassen, spoedig uit de boot vallen. Wat nog belangrijker is, vanuit het oogpunt van samenwerking, zullen bedrijven die technologieën gebruiken met dezelfde doelen voor ogen - verhoogde efficiëntie, productiviteit en kostenbesparingen - succesvolle, vertrouwende partnerschappen opbouwen die waarde bieden aan alle partners. Als het gaat om samenwerking in de toeleveringsketen, hebben bedrijven niet alleen een leverancier of leverancier nodig, ze hebben ook een vertrouwde partner nodig.

Jim Dempsey is regisseur bij Panasonic.