Hyperautomatisering is de toekomst van wereldwijde toeleveringsketens

Interne en externe factoren hebben bewezen een aanzienlijke impact te hebben op toeleveringsketens, maar met technologische vooruitgang zou dit niet het geval moeten zijn

Recente gebeurtenissen zoals COVID en geopolitieke problemen hebben de zwakke punten in onze wereldwijde toeleveringsketens blootgelegd. 2020 zag een aantal uitdagingen en onze industrie was bijna op de knieën omdat de wereldwijde toeleveringsketens haperden en de productie en distributie van essentiële goederen werden vertraagd of volledig tot stilstand kwamen.

In een recent onderzoek van Orange Business Services bleek 40% van de multinationale ondernemingen niet in staat het hoofd te bieden aan de crisis die door de pandemie werd veroorzaakt en 83% van de bedrijven zei dat ze zich tegenwoordig meer bewust zijn van hun supply chain-risico's dan een jaar geleden.

Zoals met alle verstoringen voor bedrijven, zullen degenen die er een kans van maken de meeste voordelen zien. Hoewel het niet te ontkennen is dat het afgelopen jaar extreem zwaar was, heeft het ook de digitale transformatie als nooit tevoren bevorderd. Volgens McKinsey and Company heeft 85% van de bedrijven sinds het begin van de pandemie de digitalisering versneld, heeft 67% van de bedrijven de automatisering en AI versneld en heeft 36% van de bedrijven hun toeleveringsketen gedigitaliseerd.

Degenen die nog steeds op legacy-infrastructuur draaien, met de bijbehorende pijnpunten, hebben de mogelijkheid om innovatie en nieuwe technologieën te omarmen. Het ‘Just in time’-model is een bedrijfsproces dat al vele jaren werkt, maar met een geglobaliseerde, digitale wereld is het niet langer relevant en moeten bedrijven zich aanpassen.

Met de vooruitgang van technologieën zoals AI en IoT, is er de mogelijkheid om de industrie een kickstart te geven en supply chains nieuw leven in te blazen, wanneer ze worden gecombineerd met hyperautomatisering. In 2025 zullen klanten zelfs de eerste mensen zijn die meer dan 20% van alle producten en producten aanraken. Gartner verwacht dat er in de komende vier jaar een kritieke massa commerciële voorbeelden zal zijn van producten of producten met volledig geautomatiseerde end-to-end-processen.

Het is van cruciaal belang dat alle technologieën die worden omarmd, toeleveringsketens in beweging kunnen houden, ongeacht wat er gebeurt dat ze zou kunnen onderbreken.

Wat is hyperautomatisering?

Hyperautomatisering is cruciaal voor toekomstbestendige bedrijven. Het omvat AI-enabled robotic process automation (RPA) en andere digitale technologieën zoals IoT, chatbots en blockchain om uitdagingen aan te pakken en inefficiënties in de toeleveringsketen te verminderen.

Supply chains omvatten het uitvoeren van gescripte taken die routinematig, repetitief, op regels en voorspelbaar zijn en daarom bij uitstek geschikt zijn voor de voordelen die RPA kan bieden. Bovendien is het van onschatbare waarde om dezelfde processen of taken uit te voeren terwijl u 24/7 werkt, sneller, met minder fouten en tegen lagere kosten voor menselijke werknemers. Het is dus geen verrassing dat PWC voorspelt dat tegen het midden van de jaren 2030 tot 30% van alle banen geautomatiseerd kunnen worden.

Hoewel dit tot bezorgdheid heeft geleid voor banen over de automatisering van processen, zou technologie in werkelijkheid miljoenen banen meer kunnen creëren dan verplaatsen. Volgens het World Economic Forum zullen er de komende jaren meer banen worden gecreëerd dan verloren gaan door automatisering.

Hyperautomatisering is de sleutel tot het overnemen van taken die anders tijdrovend en inefficiënt zijn, waardoor werknemers tijd vrijmaken, zodat ze zich kunnen concentreren op belangrijkere en waardevollere taken voor het bedrijf. Er zijn veel taken en processen die computers en machines niet kunnen doen op hetzelfde niveau als een mens. Door RPA te introduceren om tijd vrij te maken, kan het bestaande personeelsbestand worden bijgeschoold en innovatie binnen het bedrijf stimuleren.

De voordelen van een hypergeautomatiseerde supply chain

Het afgelopen jaar heeft laten zien dat er duidelijk verbeterpunten zijn in de toeleveringsketens. Grote bedrijfsprocessen moeten worden gestroomlijnd en geautomatiseerd om ze te versnellen en bijna realtime aan te passen. Veel dingen kunnen van invloed zijn op de toeleveringsketen, van veranderingen in de vraag van de consument en de beschikbaarheid van benodigdheden van elke leverancier tot externe marktfactoren en vele andere. Zonder automatisering en de mogelijkheid om snel wijzigingen aan te brengen, kunnen deze effecten een aanzienlijke impact hebben op een toeleveringsketen en uiteindelijk op de bedrijfsresultaten.

Zonder de juiste processen komen de productvoorraden niet overeen met de vraag, zijn de inkooporders van offerte tot contant en van betaling tot betaling mogelijk niet nauwkeurig en tijdig, en zullen de workflows van factureringssystemen inefficiënt zijn. Hoe snel de omgeving ook verandert, een toeleveringsketen moet zich aanpassen om ervoor te zorgen dat de juiste processen aanwezig zijn. Terwijl deze in de afgelopen jaren handmatig zouden zijn uitgevoerd, kan RPA ze met technologische vooruitgang snel automatiseren.

Alles, van inkoop en voorspellend onderhoud tot orderbeheer en fulfilment, kan profiteren van RPA. Hoewel RPA uitblinkt in het automatiseren van routinematige, repetitieve en stabiele taken, zijn niet alle bedrijfsprocessen zo eenvoudig.

Door andere technologieën op te nemen, zoals IoT-sensoren, machine learning, gespreksintelligentie en process mining, kan RPA de meeste workloads aan. Door bijvoorbeeld machine learning te gebruiken, kan een RPA-bot de beste manier van handelen leren en een chatbotdiscussie starten met een supervisor als er verduidelijking nodig is.

Een ander voorbeeld van hyperautomatisering is de productie met voorspellend onderhoud. Door IoT-sensoren aan productielijnmachines te bevestigen, kunnen gegevens worden verzameld en automatisch worden geanalyseerd. In plaats van te wachten tot machines stoppen met werken om te zien wat het probleem is en onderhoud te plannen, kan de technologie leren welke factoren aangeven dat er een storing op handen is en onderhoud of een reparatie van tevoren plannen. Door de combinatie van IoT en RPA kan een fabrikant fouten verwijderen, responstijden verbeteren en vooral zorgen voor minder uitvaltijd door machineproblemen.

De toekomst van succesvolle wereldwijde toeleveringsketens is hyperautomatisering. Volgens ons onderzoek zegt 42% van de ondervraagde ondernemingen dat ze automatisering gebruiken om risico's te beheren, en dit zal de komende twee jaar verdubbelen. 80% van de multinationale bedrijven zegt nu dat ze geloven dat automatisering essentieel is om zowel werknemers als supply chain-partners te voorzien van data-inzichten. Door nu in deze technologie te investeren, kunnen organisaties hun toeleveringsketens toekomstbestendig maken, concurrerend blijven en de wereldwijde industrie in beweging houden ... ongeacht welke factoren buiten hun controle zich voordoen.