Hyperautomatisering Outlook 2022: Trends, kansen en strategische inzichten

Er is een voorspoedige toekomst, maar alleen als pioniers focus houden op wat een lange reis wordt.

Als het aankomt op voorspellingen voor het komende jaar, is hyperautomatisering een curieus fenomeen.

Aan de ene kant is er al enige tijd in aspiratieve termen over gesproken en is het zelfs herkend in Gartner's top 10 strategische technologietrends voor zowel 2020 als 2021. Gartner gelooft ook dat 85% van de bedrijven hyperautomatiseringsbeleggingsstrategieën zullen verhogen of handhaven over het komende jaar, terwijl Deloitte de technologie noemt "de volgende grens voor organisaties wereldwijd" in een paper gepubliceerd aan het begin van het jaar.

Aan de andere kant is het een langzaam en complex proces — en het is nog vroege dagen. Terwijl COVID-10 en de resulterende push voor digitale transformatie hyperautomatisering's snelle opkomst naar faam hebben gekickt, kan het proces jaren duren voor organisaties, die allemaal op hun eigen tempo zullen digitaliseren.

Introspectie

Dus, voor de duidelijkheid: wat is hyperautomatisering aan het einde van 2021? Hoe verschilt het van de gewone oude automatisering waar we gewend zijn?

Hyperautomatisering kan gedefinieerd worden als automatisering die data-gedreven is in plaats van proces-gedreven, dankzij een combinatie van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML), natuurlijke taalprogrammering en predictieve analytics-technologieën.

In die zin is het een 'leveling up' van automatisering. Ondernemingen hebben technologieën zoals robotic process automation (RPA) gebruikt om werknemers te vrijwaren van de monotonie van herhalende taken, zoals data logging. Dit vrijwaart hen om te concentreren op hogere-waarde taken die zowel stimulerender als belonender zijn.

Hyperautomatisering is een introspectieve elevatie van dat concept, data gebruikmakend van elk proces en elk stuk apparatuur. Je probeert je hele organisatie digitaal te recreëren, elk proces met elkaar te integreren, om de data te vangen die je nodig hebt om verbetering over de hele lijn te informeren. Als dit complex klinkt, dat is het ook!

Continuïteit

Hyperautomatisering is tot prominentie gekomen als trend voor 2021 dankzij de volwassenheid van digitalisering en data management tools. De bovengenoemde digitale opskilling waar veel organisaties zich tijdens de pandemie toe hebben gewijd, gecombineerd met deze tools, vormt de basis voor hyperautomatisering om plaats te vinden in de juiste omgeving.

Maar we zijn nog maar aan het begin van een lange reis. De digitale hercreatie van je bedrijf, met alle warts, kan een gruwelijke oefening in zelfonderzoek zijn gegeven de snelheid waarmee systemen gerecreëerd worden en resulterende inzichten samengevoegd worden.

Bedrijven zullen veel tijd en energie moeten investeren om langdurige adoptie van hyperautomatisering te creëren. Theorie omzetten in actie is een grote uitdaging om aan te gaan, en voorbereiding is cruciaal. Dat betekent dat de waarde van hyperautomatisering pas zal beginnen te materialiseren voor de pioniers die gefocust blijven. Organisaties moeten op de bal blijven en terugvallen in oude, stagnatieprocessen gedreven door meer operationele, tactische initiatieven vermijden.

Door de tijd te nemen om de benodigde stappen te begrijpen voordat men uitkomt op een hyperautomatiseringsreis, zullen bedrijven in staat zijn die focus te bereiken en hun kansen op succes te vergroten.

Verwachting en voorbereiding

De keerzijde is natuurlijk dat je sommige organisaties ziet die op hun reis zijn gestart de 'hyper' prefix opgeven ten gunste van platte automatisering. Voor die organisaties die minder digitaal gesofisticeerd zijn, of voor diegenen die op de piek van de 'hype cycle' zijn ingekocht, kunnen de winsten die standaard automatisering hen kan bieden, voldoende korte-termijn verbetering vertegenwoordigen om hen te voldoen.

Hoewel het vreemd lijkt om dit in een artikel over hyperautomatiseringsvoorspellingen op te nemen, is het indicatief voor twee dingen die cruciale ingrediënten zijn voor hyperautomatisering zelf:

1. De doelen voor de hyperautomatiseringsreis. Gaat het alleen om kosten verlagen en tijd terugwinnen, of gaat het om iets diepers? Veel organisaties realiseren zich niet dat ze een ideologische shift moeten maken om hun winsten uit het proces te maximaliseren, een betere respect en begrip van data te cultiveren, en het opgeven als gevolg. Inderdaad, Exasol-onderzoek dit jaar suggereerde dat minder dan de helft van jongeren (maar 43%), een significant deel van de toekomstige workforce, zichzelf datageletterd acht.
2. De behoefte aan een gesofisticeerde 'digitale cultuur'. Volgend op dat, moet de organisatie in kwestie klaar zijn om data te respecteren als een game-changing verschilmaker, en als rechtvaardiging voor strategische beslissingen. Of dat nu een afdeling intern is die fungeert als 'Centre of Excellence' voor data, of een chief data officer die pleit voor data's belang aan het hoofd van het bedrijf, het proces heeft een kampioen nodig.

Uiteindelijk zullen diegene die ervoor kiezen niet te hyperautomatiseren, dat doen omdat ze — door keuze of anders — een aantal van de sleutelbouwstenen missen die nodig zijn voor het proces om te slagen. 2022 zal zien dat sommige organisaties ervoor kiezen om hyperautomatisering te stoppen — maar veel anderen, als Gartner's 85% klopt, beginnen de bouwstenen aan te pakken die ze nodig hebben om hun reis te beginnen of voort te zetten.

Evolutie

Voor diegene die erbij blijven, welke hyper-onthullingen zullen we in 2022 zien? Nou, voor een begin, in plaats van kleine taken geïsoleerd te automatiseren, zullen digitaal inheemse bedrijven beginnen te begrijpen hoe ze hele end-to-end workflows kunnen automatiseren. Neem HR als voorbeeld. Als je het hele proces kunt digitaliseren van kandidaten selecteren, inhuren, werknemersopleiding en -ontwikkeling, mentoren, churn-preventie, en meer, dan zul je in staat zijn best practices te standaardiseren, efficiëntie te verbeteren en knelpunten te elimineren.

We zullen ook de voortgezette opkomst van digitale tweelingen zien: de virtuele representatie van activa, systemen en processen in een poging om prestaties en betrouwbaarheid te verbeteren, productiviteit te verhogen en risico te verminderen. Ze laten ons begrijpen of een aanpassing in één afdeling een knelpunt in een andere zal creëren.

Bijvoorbeeld, door ziekenhuisbrede simulaties te draaien, kunnen gezondheidszorgleiders de impact uitwerken van het aanpassen van bemanning of het veranderen van de indeling van een afdeling. Ze kunnen dan begrijpen of de gevolgen van die aanpassing in één afdeling dezelfde impact zal hebben op een andere zonder fysiek patiënten en werknemers te beïnvloeden.

Hoewel ze niet wijdverspreid zullen zijn, zijn dit de voordelen die digitaal inheemse organisaties die een laser-focus op hun hyperautomatiseringsstrategie behouden, in de toekomst zullen beginnen te zien.