De toekomst van hyperautomatisering in 2022

Er is een welvarende toekomst, maar alleen als pioniers zich blijven concentreren op wat een lange reis gaat worden.

Als het gaat om het maken van voorspellingen voor het komende jaar, is hyperautomatisering een merkwaardig fenomeen.

Aan de ene kant wordt er al geruime tijd in ambitieuze termen over gesproken en het is zelfs erkend in Gartner's top 10 strategische technologietrends voor zowel 2020 als 2021. Gartner gelooft ook dat 85% van de bedrijven de investeringsstrategieën voor hyperautomatisering in de loop van de tijd zal verhogen of ondersteunen. het komende jaar, terwijl Deloitte de technologie heeft genoemd als "de volgende grens voor organisaties wereldwijd" in een paper die rond de jaarwisseling werd gepubliceerd.

Aan de andere kant is het een langzaam en complex proces - en het staat nog in de kinderschoenen. Hoewel COVID-19 en de daaruit voortvloeiende drang naar digitale transformatie de snelle opkomst van hyperautomatisering op gang hebben gebracht, kan het proces jaren duren voor organisaties, die allemaal in hun eigen tempo zullen digitaliseren.

Introspectie

Dus voor de duidelijkheid:wat is hyperautomatisering als we 2021 eindigen? Wat is het verschil met de reguliere oude automatisering waar we aan gewend zijn geraakt?

Hyperautomatisering kan worden gedefinieerd als automatisering die datagestuurd is in plaats van procesgestuurd, dankzij een combinatie van kunstmatige intelligentie (AI), machine learning (ML), natuurlijke taalprogrammering en voorspellende analysetechnologieën.

In dit opzicht is het een ‘nivellering’ van automatisering. Bedrijven gebruiken technologieën zoals robotic process automation (RPA) om werknemers te bevrijden van de eentonigheid van repetitieve taken, zoals datalogging. Hierdoor kunnen ze zich concentreren op taken met een hogere waarde die zowel stimulerender als belonend zijn.

Hyperautomatisering is een introspectieve verhoging van dat concept, waarbij gebruik wordt gemaakt van gegevens uit elk proces en elk apparaat. U probeert uw hele organisatie digitaal te recreëren, waarbij u elk proces met elkaar integreert, om de gegevens vast te leggen die u nodig hebt om over de hele linie verbeteringen door te voeren. Als dit ingewikkeld klinkt, is dat omdat het zo is!

Vervolg

Hyperautomatisering is een trend geworden voor 2021 dankzij de volwassenheid van digitalisering en datamanagementtools. De eerder genoemde digitale bijscholing waar veel organisaties zich tijdens de pandemie aan hebben gecommitteerd, in combinatie met deze tools, vormen de basis om hyperautomatisering in de juiste omgeving te laten plaatsvinden.

Maar we staan ​​pas aan het begin van een lange reis. De digitale recreatie van uw bedrijf, met wratten en al, kan een slopende oefening in zelfonderzoek zijn, gezien de snelheid waarmee systemen opnieuw worden gemaakt en de resulterende inzichten worden samengevoegd.

Bedrijven zullen veel tijd en energie moeten investeren om de adoptie van hyperautomatisering op de lange termijn te realiseren. Theorie omzetten in actie is een grote uitdaging om aan te gaan, en voorbereiding is de sleutel.
Dat betekent dat de waarde van hyperautomatisering pas werkelijkheid zal worden voor de pioniers die gefocust blijven. Organisaties moeten bij de les blijven en voorkomen dat ze terugglijden in oude, stagnerende processen die worden aangedreven door meer operationele, tactische initiatieven.

Door de tijd te nemen om de nodige stappen te begrijpen voordat ze aan een hyperautomatiseringsreis beginnen, kunnen bedrijven die focus bereiken en hun kansen op succes vergroten.

Verwachting en voorbereiding

De keerzijde daarvan is natuurlijk dat je zult zien dat sommige organisaties die aan hun reis zijn begonnen, het voorvoegsel 'hyper' verlaten ten gunste van eenvoudige automatisering. Voor organisaties die digitaal minder geavanceerd zijn, of voor organisaties die zich op het hoogtepunt van de 'hypecyclus' hebben ingekocht, kunnen de voordelen die standaardautomatisering hen kan bieden op korte termijn voldoende verbetering betekenen om ze tevreden te stellen.

Hoewel het vreemd lijkt om dit op te nemen in een artikel over voorspellingen van hyperautomatisering, is het indicatief voor twee dingen die de belangrijkste ingrediënten zijn voor hyperautomatisering zelf:

1. De doelstellingen voor het hyperautomatiseringstraject. Gaat het alleen om het verlagen van de kosten en het terugvorderen van tijd, of gaat het om iets diepers? Veel organisaties realiseren zich niet dat ze een ideologische verschuiving moeten maken om hun winst uit het proces te maximaliseren, een beter respect en begrip van gegevens te cultiveren, en het als gevolg daarvan opgeven. Onderzoek van Exasol dit jaar suggereerde inderdaad dat minder dan de helft van de jongeren (slechts 43%), een aanzienlijk deel van de toekomstige beroepsbevolking, zichzelf als datavaardig beschouwt.
2. De behoefte aan een geavanceerde 'digitale cultuur'. In het verlengde daarvan moet de organisatie in kwestie klaar zijn om data te respecteren als een baanbrekende verschilmaker en als rechtvaardiging voor strategische beslissingen. Of dat nu een afdeling is die intern fungeert als een 'Centre of Excellence' voor gegevens, of een chief data officer die pleit voor het belang van gegevens aan het hoofd van het bedrijf, het proces heeft een kampioen nodig.

Uiteindelijk zullen degenen die ervoor kiezen om niet te hyperautomatiseren, dit doen omdat ze - al dan niet vrijwillig - enkele van de belangrijkste bouwstenen missen die nodig zijn om het proces te laten slagen. In 2022 zullen sommige organisaties ervoor kiezen om te stoppen met hyperautomatisering, maar vele anderen zullen, als Gartner's 85% correct is, beginnen met het aanpakken van de bouwstenen die ze nodig hebben om hun reis te beginnen of voort te zetten.

Evolutie

Voor degenen die eraan vasthouden, welke hyper-openbaringen zullen we zien in 2022? Om te beginnen, in plaats van kleine taken afzonderlijk te automatiseren, zullen digital native bedrijven beginnen te begrijpen hoe ze volledige end-to-end workflows kunnen automatiseren. Neem HR als voorbeeld. Als je het hele proces kunt digitaliseren, van het selecteren van kandidaten, aanwerving, opleiding en ontwikkeling van medewerkers, mentoring, churn-preventie en meer, dan kun je best-practices standaardiseren, de efficiëntie verbeteren en knelpunten elimineren.

We zullen ook de voortdurende opkomst van digitale tweelingen zien:de virtuele weergave van activa, systemen en processen in een poging om de prestaties en betrouwbaarheid te verbeteren, de productiviteit te verhogen en de risico's te verminderen. Ze stellen ons in staat om te begrijpen of een aanpassing in de ene afdeling een knelpunt zal creëren in een andere.

Door bijvoorbeeld ziekenhuisbrede simulaties uit te voeren, kunnen zorgleiders de impact berekenen van bijvoorbeeld het aanpassen van de personeelsbezetting of het veranderen van de indeling van een afdeling. Ze kunnen dan begrijpen of de gevolgen van die aanpassing op de ene afdeling dezelfde impact zullen hebben op een andere zonder fysieke impact op patiënten en werknemers.

Hoewel ze niet wijdverbreid zullen zijn, zijn dit de voordelen die digital native organisaties die een laserfocus op hun hyperautomatiseringsstrategie behouden, in de toekomst zullen gaan zien.