De uitvoerend voorzitter van Blue Prism bespreekt de opkomst van RPA

Jason Kingdon raakte in 2007 voor het eerst betrokken bij Blue Prism. Dertien jaar later, na een paar stints verwijderd te zijn geweest van het bedrijf, is hij teruggekeerd als uitvoerend voorzitter, net toen de RPA-boom was begonnen.

Acht jaar geleden bestond de term RPA nog niet en bedrijven gingen niet in op het idee van robotachtige procesautomatisering. Dat is niet meer het geval - Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere en AntWorks zijn slechts vier leden van de groeiende RPA-markt.

In het geval van Blue Prism is het bedrijf na de beursgang in 2016 gegroeid van 60 medewerkers naar meer dan 1.000 mensen. "We hebben klanten in 170 landen, werken samen met 20% van de Fortune 2000-bedrijven en zijn actief in meer dan 70 commerciële sectoren die het product hebben gekocht", zegt Kingdon.

Een RPA-explosie

Er is zeker een explosie van interesse geweest in RPA en het hele idee van automatisering - de tijdrovende handmatige processen uit het verleden uit handen nemen van de werknemer.

"Tussen ons [de RPA-marktleiders] hebben we de wereld kennis laten maken met het potentieel van automatisering en de toepassing ervan op verschillende bedrijfsprocessen en -functies", vervolgde hij

Kingdon is niet verkeerd. De omzet van RPA-software groeide in 2018 met 63,1% tot $ 846 miljoen, waarmee het volgens Gartner het snelst groeiende segment van de wereldwijde markt voor bedrijfssoftware is.

RPA staat nog maar aan het begin

RPA bevindt zich, ondanks de ongelooflijke groei van de software, nog in de zeer vroege stadia van toepassing en acceptatie.

Er zijn twee gebieden die Kingdon beschouwt als belangrijke groeigebieden:

1. Bedrijfsprocesautomatisering voor het bredere bedrijf.

2. Intelligente automatisering die individuen helpt bij hun dagelijkse taken.

“Dit zijn twee markten die over elkaar heen liggen, maar behoren tot de RPA-markt.

"Het eerste is vergelijkbaar met het Alexa-type model, waarbij automatisering snelkoppelingen creëert voor de gebruiker op de werkplek en het tweede, is meer een ERP-type model, waarbij automatisering wordt gebruikt om een ​​bedrijf en zijn processen te helpen organiseren", zegt hij. uitgelegd.

Een goede analogie hiervoor is toen robotica werd geïntroduceerd in de productie - het zorgde voor een complete revolutie in deze sector op grote schaal.

"Met RPA is dezelfde mogelijkheid haalbaar voor de dienstensector", vervolgt Kingdon. "Elk bedrijfsproces, iets dat herhaalbaar is en een resultaat kan opleveren, kan worden geautomatiseerd."

RPA is geen IT

In de vroege stadia van RPA stellen klanten providers - zoals Blue Prism - een aantal vragen; hoe kan ik deze technologie gebruiken? Hoe kan ik het opschalen binnen mijn organisatie? Hoe wordt het een belangrijk onderdeel van wat mijn organisatie doet? Wat is het verschil tussen dit en IT?

IT biedt kerninfrastructuur, massale dataverwerking, dataopslag en de verpakking rond de grote automatiseringstaken in afdelingen als HR, Payroll en Logistiek. Bovenop deze kern-IT worden processen uitgevoerd en deze kunnen worden geautomatiseerd.

Deze softwarerobots moeten samenwerken met elk systeem of proces en het doel is dat ze een digitale werker worden die werkt alsof het een mens is.

Voorbij de hype

Organisaties kunnen de ROI van RPA-investeringen meten. En de tastbare resultaten die de technologie heeft gepresenteerd, suggereren dat het voorbij de hype van andere technologieën gaat, waar de resultaten minder tastbaar zijn.

In 2015 ontdekte de London School of Economics dat RPA een driejarige ROI van 800% oplevert, op basis van een casestudy met Telefônica O2.

Deze transformationele impact heeft ertoe geleid dat organisaties de technologie massaal hebben geadopteerd, omdat het de basisregels verandert in termen van wat ze kunnen doen binnen organisaties:stroomlijnen, innoveren en verstoring voorkomen.

“Daarom vormt RPA een uitdaging voor offshoring. Het laat organisaties op een totaal andere manier naar hun infrastructuur kijken en naar de manier waarop ze bedrijfsprocessen uitvoeren”, voegt Kingdon toe.

De digitale werker, een technologie-enabler

Met RPA is elk systeem interoperabel met elk ander systeem. Deze digitale werkers moeten kunnen samenwerken met andere digitale werkers, net zoals mensen met elkaar omgaan.

“De taakverdeling is vergelijkbaar met de dynamiek van mensen die met elkaar omgaan. Als een taak achterloopt op schema, kunnen de digitale werkers naar die taak toezwemmen, eraan werken en het op de deadline terugkrijgen.

“Als er volgend jaar een gloednieuwe applicatie wordt geproduceerd, kunnen zakelijke gebruikers deze digitale werkers trainen hoe ze die nieuwe applicatie moeten gebruiken, net zoals je zou doen met een mens.

"Dit heeft geleid tot een enorme verandering in de interoperabiliteit van systemen, die in het verleden niet beschikbaar was voor organisaties", zegt Kingdon.

Dit vermogen om digitale werknemers op te leiden, betekent dat organisaties in staat zullen zijn om nieuwe technologieën veel sneller te implementeren.

Als voorbeeld hiervan in de praktijk verwees Kingdon naar een bedrijf waar Blue Prism mee samenwerkte, BigMedilytics, dat een diep neuraal net gebruikt om beelden van het netvlies te scannen op mogelijke tekenen van diabetes.

Hij zei:"Het bedrijf bestond uit artsen en PhD's in visuele verwerking en ze wilden deze mogelijkheid verkopen aan de NHS.

"Het probleem is dat de NHS meer dan 265 verschillende patiëntadministratiesystemen heeft, die geen van alle met elkaar praten.

“BigMedilytics had de rest van hun tijd kunnen besteden aan het bouwen van interfaces voor deze verschillende systemen binnen verschillende NHS Trusts, maar in plaats daarvan gebruikten ze RPA om hun technologie open te stellen voor het hele ecosysteem van verschillende systemen binnen de NHS. De technologie van het bedrijf was onmiddellijk beschikbaar.”

In dit voorbeeld, denkend aan ongestructureerde beeld- of tekstanalyse voor gespecialiseerde AI-mogelijkheden, plaatste RPA de technologie van BigMedilytic in een proces en verspreidde dat proces over de hele NHS.

RPA kan uiteindelijk helpen de acceptatie van andere technologieën te versnellen zonder dezelfde technische barrières als vroeger.