Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Hoe de transformatiemogelijkheden van intelligente automatisering beoordelen?

Het implementeren van dit soort technologie vereist veel aandacht als het het transformatieproces echt wil aanvullen.

Automatisering wordt steeds vaker aangeprezen als een potentieel wondermiddel voor digitale transformatie. Maar de echte waarde ervan kan alleen echt worden gerealiseerd als het bedrijfsleiders in staat stelt om het werk in de front-, middle- en backoffice opnieuw te ontwerpen en digitaal te verbeteren; dus het wordt veel sneller, slimmer, efficiënter uitgevoerd - en ook op een zinvolle schaal.

En dat is geweldig, maar met zoveel leveranciers die steeds meer de markt betreden die robotic process automation (RPA) en intelligente automatisering aanbieden, komt er een hype en verwarring die hun vermogen om te leveren wat ze beweren maskeert. Dus wanneer u een leverancier selecteert, hebt u een vooruitziende blik nodig om hun werkelijke technische mogelijkheden te beoordelen. Je hebt duidelijkheid nodig, want pas na proof of concept wanneer je probeert je intelligente automatiseringsprogramma op te schalen, komen er serieuze technische beperkingen naar voren.

Gartner erkent dit probleem ook en stelt:"Tot 2021 zal 40% van de ondernemingen spijt hebben van de RPA-koper vanwege verkeerd uitgelijnd, silogebruik en onvermogen om op te schalen." Dus om u te helpen de mogelijkheden van leveranciers beter te beoordelen en grote spijt te voorkomen, volgen hier vier belangrijke selectiecriteria om te overwegen.

1. Robotmogelijkheden vergelijken en contrasteren

Er zijn aanzienlijke verschillen tussen de mogelijkheden van RPA en softwarerobots van leveranciers van intelligente automatisering. Deze kunnen in feite het verschil bewijzen tussen het behalen van tactische voordelen op korte termijn met potentieel grote inspanning en risico, of strategische werktransformatie op bedrijfsschaal met minder inspanning en minimaal risico.

Aan de ene kant van het spectrum bevinden zich zeer geavanceerde softwarerobots die zijn getraind en beheerd door zakelijke gebruikers via een samenwerkingsplatform, met ingebouwde mogelijkheden om veilig te werken binnen het volledige beheer van de IT-afdeling. Deze robots worden voortdurend verbeterd om werk meer als mensen uit te voeren. Ze kunnen communiceren om samen te werken, zwermen om werklasten te delen en werken in een ongeëvenaard tempo als een digitaal team - ook met totale integriteit en nauwkeurigheid.

We hebben het over slimme, multitasking-robots die steeds meer vertrouwde katalysatoren worden in de kern van strategieën voor digitale werktransformatie. Dit komt omdat ze moeiteloos samengevoegd, gegevensgestuurd werk uitvoeren in meerdere besturingsomgevingen van complexe, onsamenhangende, moeilijk te wijzigen legacy-systemen en handmatige workflows. En in tegenstelling tot elke andere robot, leveren ze werk zonder onderbreking, waarbij ze automatisch aanpassingen maken op basis van obstakels - verschillende schermen, lay-outs of lettertypen, applicatieversies, systeeminstellingen, machtigingen en zelfs taal.

Deze robots lossen ook op unieke wijze het eeuwenoude probleem van systeeminteroperabiliteit op door de schermen van applicaties op dezelfde manier te lezen en te begrijpen als mensen. Ze herbestemmen de menselijke interface als een machine-bruikbare API - cruciaal zonder de onderliggende systeemprogrammeringslogica aan te raken. Deze ‘universele connectiviteit’ betekent ook dat alle huidige en toekomstige technologieën door robots kunnen worden gebruikt – zonder dat er API’s of enige vorm van systeemintegratie nodig zijn. Er worden geen legacy-systemen weggerukt en er zijn geen grote procesveranderingen of massale gegevensmigratie nodig.

Deze mogelijkheid blaast elk tijdperk van technologie nieuw leven in en stelt deze robots in staat om voortdurend te worden uitgebreid met de nieuwste cloud, kunstmatige intelligentie, machine learning en cognitieve mogelijkheden die eenvoudig worden 'gesleept en neergelaten' in nieuw ontworpen werkprocesstromen. Uiteindelijk betekent dit dat digitale transformatie, die traditioneel onbetaalbaar zou zijn voor kosten en middelen, plotseling haalbaar wordt. In feite zou werk dat nu in maanden kan worden bereikt, IT-programma's en grote teams van mensen jaren kosten.

Aan de andere kant van het spectrum bevinden zich robots die toetsaanslagen uitvoeren, scripts uitvoeren en activiteiten uitvoeren tegen andere stukjes software, wat prima is voor basistaakautomatisering. Er zijn ook robots die vertrouwen op vastgelegde processtappen om taken in desktopomgevingen uit te voeren, en dat is ook goed. Maar record-and-deploy-robots kunnen zich niet aanpassen aan ongeplande veranderingen in een steeds veranderende digitale omgeving, wat de werkprestaties, productiviteit en veerkracht echt beperkt.

Een softwarerobot moet bijvoorbeeld door een virtuele omgeving navigeren zoals een autonome auto door een fysieke navigeert. Stel je voor dat je een reis naar je werk 'vastlegt' en op deze opname vertrouwt om de volgende dag dezelfde soepele reis te maken. Het zou eindigen in een auto-ongeluk, omdat de ‘omgevingscondities’ totaal anders zouden zijn. Evenzo zou het in de virtuele wereld resulteren in een kapotte robot, een onvervuld werkproces en meer werk voor het IT-team.

Ook zijn vastgelegde processen niet efficiënt wanneer ze worden uitgevoerd. Het is terug naar de auto-analogie. Tijdens een geregistreerde reis stond een verkeerslicht twee minuten op rood - dus de auto stopte en wacht, maar de volgende dag is het licht groen, maar de "opgenomen" reis zegt twee minuten wachten. Op dezelfde manier zitten opnemen-en-deploy-robots te wachten op doelsystemen wanneer ze proactief zouden kunnen werken.

2. Meet de totale codeerinspanning

Intelligente automatisering moet zakelijke gebruikers in staat stellen snel te reageren op marktvragen, zodat ze geen tijd en moeite willen verspillen aan het bouwen van robots. Het is veel beter om snel geautomatiseerd werk te leveren met een intuïtief besturingssysteem om robots te trainen en te beheren. We hebben het over het eenvoudig tekenen van stroomdiagrammen voor werkprocessen die een onderliggende 'procesdefinitie'-taal orkestreren die zowel robots als mensen begrijpen - waardoor ook de noodzaak voor codering en alle bijbehorende risico's wordt weggenomen.

Elke leverancier die programmeerexpertise nodig heeft om elk proces te automatiseren, zal in feite code-intensieve implementaties, uitgebreide debugging-inspanningen en hoge overheadkosten creëren. Bovendien zullen deze automatiseringsprojecten, vanwege een groeiend gebrek aan codeervaardigheden, in de IT-wachtrij moeten komen, wat in strijd is met de 'operational agility'-belofte van intelligente automatisering. De juiste rol van de IT-gemeenschap bij intelligente automatisering is om te voldoen aan de noodzakelijke vereisten op het gebied van bestuur, beveiliging en naleving - en niet te worden opgezadeld met steeds meer technische schulden.

3. Stel schaalbaarheid en samenwerkingspotentieel vast

Intelligente, op automatisering gebaseerde transformatie op grote schaal wordt alleen bereikt door gecentraliseerde inspanningen, dus dring aan op samenwerking. De beste manier om te schalen en nog meer waarde uit intelligente automatisering te halen, is door de vrijheid te hebben om robots in te zetten waar ze nodig zijn om gezamenlijk geautomatiseerd werk te leveren, zodat het wordt gedeeld en vermenigvuldigd met alle bedrijven. Vraag leveranciers dus om te demonstreren hoe gebruikers niet alleen centraal nieuwe manieren van geautomatiseerd werken kunnen ontwerpen, tekenen en 'publiceren', maar deze geautomatiseerde werkmiddelen kunnen delen, verbeteren en hergebruiken - altijd en overal.

Helaas, wanneer automatiseringstechnologie over desktops wordt verspreid en in individuele contexten wordt gebruikt, kan het die persoon helpen, maar het zal niet de hele organisatie helpen om het werk te transformeren. Deze 'silo'-benadering beperkt natuurlijk elk schaalpotentieel en is duidelijk niet effectief in het huidige klimaat van beperkte en externe werknemers.

4. Beveiligings- en controleerbaarheidscapaciteiten beoordelen

Binnen elke bedrijfsomgeving moeten alle intelligente automatiseringsactiviteiten zo veilig, compliant en transparant mogelijk worden uitgevoerd, anders wordt het schaduw-IT.

U hebt duidelijk een leverancier nodig met een besturingssysteem dat een gecentraliseerd onweerlegbaar auditspoor van alle procesautomatiseringen genereert, met gedetailleerde details van alle robotacties en ook alle trainingsgeschiedenis. Nog beter is om gebruikers in staat te stellen geautomatiseerde processen te creëren, die ze publiceren als een document dat het eigenlijke proces 'is'. Wijzig het document en het proces wordt direct gewijzigd en het wordt allemaal veilig beheerd binnen het centrale systeem. Dit beschermt het bedrijf het beste tegen malafide medewerkers en malafide robots.

Desktopautomatisering heeft nadelen omdat een robot en een mens een login delen, dus niemand weet wie verantwoordelijk is voor het proces, en dit creëert een beveiligings- en auditgat. Een andere uitdaging is dat wanneer een enkele menselijke gebruiker autonomie krijgt over elke procesregistratie, dit de transparantie van een robot vertroebelt en processtappen verbergt. Dupliceer dit in de loop van de tijd en het wordt een potentiële beveiligingsbedreiging omdat er bijna geen duidelijkheid is voor compliance- en governancedoeleinden. Elke onvermijdelijke codering introduceert ook schaduw-IT - met niet-gecontroleerde procesmodellen die "achterdeurtjes", beveiligingsfouten en auditfouten vertegenwoordigen.

Laatste gedachten

Uiteindelijk kan het kiezen van de verkeerde intelligente automatiseringstechnologie elk potentieel voor digitale transformatie beperken en zelfs het risico van digitale chaos introduceren. Een betere manier voor intelligente automatisering is het introduceren van door bedrijven geleide samenwerking, slim, veilig en op schaal. Door deze aanpak toe te passen, realiseren meer dan 2000 van 's werelds grote organisaties aanzienlijke productiviteitsstijgingen via verbeterde manieren van werken, zodat ze flexibel en veilig blijven.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Hoe automatisering het leveringsproces heeft getransformeerd
  2. De robots zijn er om te blijven:hoe automatisering de wereldwijde bedrijfsvoering beïnvloedt
  3. Hoe automatisering de effectiviteit van een organisatie vergroot
  4. Intelligente automatisering versus RPA:hoe verschillen ze?
  5. Bouwen aan de toekomst van werknemerservaring met intelligente automatisering
  6. Hoe geeft technologie vorm aan de toekomst van de maakindustrie?
  7. De toekomst van testen:automatisering en collaboratieve robots
  8. Hoe industriële automatisering wordt gebruikt op het internationale ruimtestation
  9. Hoe rooskleurig is de toekomst van automatisering?
  10. Hoe pick-and-place-robots werken
  11. Hoe werken automatische gereedschapswisselaars?