Contactloze Toeleveringsketen Versnellen: Touchloze Technologie Omhelzen

In naam van veiligheid is touchloze technologie op de komst overal waar we kijken. Restaurants en detailhandelaren adopteren contactloze betaalmethoden. De reis door het vliegveldterminal is trending naar touch-vrij. De touchloze sensormarkt wordt verwacht $15,3 miljard te bereiken in 2025, op van $6,8 miljard in 2020. Niet uitgelaten, gaan we touch-vrije toeleveringsketensoperaties dit jaar ook zien evolueren.

Als pandemie-geïnduceerde veiligheidszorgen vorig jaar in de lucht schoten, deed de noodzaak voor contactloze oplossingen op elke stap van de toeleveringsketen, van verzending tot planken, hetzelfde. In 2021 komend, denken experts niet dat deze shift naar touchloze levering en werkstromen enige tijd snel zal vertragen. In feite, trends in automatisering, van kunstmatige intelligentie tot machine learning tot voorspellende analytics, stellen contact-vrije methoden in de toeleveringsketen in staat om vooruit te marcheren.

De drive naar toeleveringsketendigitalisering is aan de gang. Voor vele jaren is er een sterke wens geweest onder vrachtwagentjesbedrijven en geadresseerden om papiervrij te gaan, of tijdens pickups, leveringen of ergens anders langs de toeleveringsketen. Transportleiders willen de mogelijkheid om ladingbrieven en andere vitale documentatie op mobiele apparaten te hanteren, omdat digitale transacties efficiënter, nauwkeuriger en milieuvriendelijker zijn dan handmatige papier-gebaseerde processen.

Geautomatiseerde data-verzamelingsprocessen zijn een groeiende trend, inclusief de mogelijkheid om data auto-te genereren en auto-te vullen. In feite, voorschriften vereisen nu dat vrachtwagenchefs elektronische logboekapparaten (ELDs) gebruiken in plaats van papier logboeken. Van papier-gebaseerd naar digitaal gaan maakt het gemakkelijker voor bedrijven om belangrijke data te verzamelen en toeleveringsketensoperaties te managen met de brede reeks van cloud-gebaseerde toeleveringsketensoftware beschikbaar in de markt vandaag.

Digitalisering stelt organisaties ook in staat om AI toe te passen op massive hoeveelheden geaggregeerde data, wat leidt tot voorspellende analytics, vraagdetectie en vraagplanning, om patronen voor verbetering te identificeren die anders niet opvallen zouden. AI verhoogt efficiëntie op vele manieren, inclusief het verminderen van de tijd die het duurt voor vrachtvoerders om lege "deadhead" lading te verplaatsen. Het verbetert voorspelbaarheid door vrachtvoerders in staat te stellen aankomsttijden beter te schatten op basis van historische trends.

Verder kan AI arbeidsbronnen optimaliseren en de tijd verminderen die betrokken is bij het bepalen hoe het beste een vrachtwagen te laden, wat vaak meerdere stops en drops vereist voor de finale bestemming. AI en machine learning staan een bedrijf toe om historisch gebruikdata te nemen en het laden en lossen van een vrachtwagen te plannen, wat handmatig zes tot acht uur kan duren, en die tijd terug te brengen tot minuten.

Hoewel touchloze op het radar was van veel transportleiders vóór de pandemie, heeft COVID-19 de vraag wijdverspreid versneld vanwege de sanitatievereisten. Verhoogde veiligheidsbehoeftes hebben zelfs industrie-late adopters gedwongen om de stap van papier-gebaseerde vrachtdocumentatie naar digitaal te maken, contactrisico met papier-gebaseerde ladingbrieven, leveringsbewijzen, vrachtfacturen en auditing te verwijderen. Met de gedwongen verwijdering van de papierbarrière, was er eindelijk ruimte in de industrie om wijdverspreide adoptie van digitale logistieke oplossingen te faciliteren.

Zelfs kleinere bedrijven, die de meerderheid van VS vrachtvoerders uitmaken en vaak meest weerstand bieden tegen verandering, zijn klaar om over te stappen op digitale methoden vanwege hun veiligheidsvoordelen.

Vandaag de dag is de transportmarkt meer gerusteld dan ooit om te investeren in AI en machine learning. Veel zenders, vrachtvoerders en makelaars bewegen naar een all-things-digital omgeving, aangezien ze al transportmanagementsystemen (TMS) gebruiken om operaties te automatiseren en belangrijke informatie te aggregeren.

Of vrachtwagentjesbedrijven nu de sprong hebben gewaagd, hun teen in het water hebben gestoken of innovatie van de oever bekijken, geen zou geïntimideerd moeten zijn door contactloze werkstromen. Wat vandaag ultra-geavanceerd lijkt, is vaak table stakes morgen.

Er is geen behoefte om het alleen te doen. Eerder, zoek een ervaren TMS-provider die de overgang van deze laatste rest van een papier-gebaseerde toeleveringsketen naar een technologie-ingeschakelde touchloze kan helpen. Deze partners hebben al anderen geholpen de wielen te smeren voor de toepassing van AI en machine learning om logistiekbeheer te verbeteren, en kunnen bedrijven van alle maten voorzien van hoogwaardige data die is opgeschoond, geschraapt en de "enkele bron van waarheid" is.

Voordat iemand ooit van COVID-19 had gehoord, was de toeleveringsketenbeheerindustrie al op weg naar digitalisering, maar naarmate de pandemie aanhoudt, versnelt de noodzaak om contactloos te gaan. De voordelen voor transportbedrijven en hun zenderklanten zijn velerlei, inclusief verhoogde veiligheid, verbeterde nauwkeurigheid en productiviteit, en toegang tot cruciale data om het bedrijf te drijven. Alle tekens wijzen naar een volledig gedigitaliseerde toeleveringsketen, en we geloven dat meer transportleiders dan ooit deze zullen volgen dit jaar.

Als u niet zeker weet waar te beginnen, vind een TMS-tech partner die de ervaring en expertise heeft in de toeleveringsketen- en logistieke industrie om u in de juiste richting te sturen — naar holistische, veilige en gedigitaliseerde toeleveringsketensoperaties.

Paul Beavers is chief technology officer bij PCS Software.