Intelligence as a Service:efficiënter werken in toeleveringsnetwerken

Toeleveringsketens werken harder dan ooit om te evolueren en zich aan te passen aan de huidige marktuitdagingen. COVID-19 was een wake-up call voor inkoopteams die niet investeerden in de tools en middelen die nodig zijn om hun toeleveringsketens te beschermen. Hun gebrek aan zichtbaarheid leidde tot een ongecoördineerde reactie, die werd verergerd door de voortdurende verstoring.

Maar er is een geheim wapen dat veel bedrijven te weinig gebruiken:transactiegegevens. Hoewel organisaties vaak transactiegegevens verhandelen, zoals inkooporders, facturen en verzenddocumenten om de communicatie te vergemakkelijken, komt het minder vaak voor dat ze dezelfde gegevens gebruiken voor meer zinvolle inzichten.

Dit is een gemiste kans, aangezien transacties die via een netwerk van kopers en leveranciers lopen, gegevens opleveren die benchmarking, indexen en algemene verbeteringen van de toeleveringsketen kunnen ondersteunen. Bedrijven kunnen en moeten profiteren van de diepere "intelligentielaag" die wordt gepresenteerd door realtime gegevens en werken aan efficiëntie op wereldschaal.

Met toegang tot transactiegegevens kunnen inkoopleiders uitgavenpatronen en indexen intelligenter en nauwkeuriger identificeren, bijvoorbeeld door snel leveranciersverschillen te identificeren, zoals te hoge kosten of te late betalingen. Gewapend met deze informatie kunnen bedrijven hun koper-leverancierrelaties regelmatig beoordelen, indien nodig opnieuw onderhandelen over betalingsvoorwaarden en mogelijk zelfs overschakelen naar betrouwbaardere en transparantere handelspartners.

Op een basisniveau creëert toegang tot transactiegegevens kansen om besparingen te vergroten, risico's te verminderen en compliance te verbeteren. In de volatiele economie van vandaag stelt een beter inzicht in deze patronen bedrijven in staat om concurrerender en veerkrachtiger te zijn op de wereldmarkt.

Bovendien helpt het betrekken van partners in een extern ecosysteem dat vertrouwde relaties aanmoedigt, de besluitvorming aan beide kanten te versnellen, de transactiekosten te verlagen en de optimalisatie te verhogen.

Hoewel een dieper inzicht in sourcing en uitgaven belangrijk is voor bedrijven van elke omvang, is het vooral belangrijk voor grote ondernemingen met klanten over de hele wereld. Nufarm, een agrochemisch bedrijf, heeft een klantenbestand in 100 landen. Naarmate het bedrijf zich uitbreidde, verschoof Nufarm van een regionale inkoopbenadering naar een meer verbonden, samenwerkingsproces.

Met een gecentraliseerd inkoopproces realiseerde Nufarm een ​​vermindering van 80% van het aantal facturen zonder geldige inkooporder. Met meer zichtbaarheid en controle over procesgoedkeuringen, betalingen, inkooporders en facturen, realiseerde Nufarm een ​​grotere inkoopefficiëntie en besparingen.

Naarmate data en intelligentie samenkomen, zullen bedrijven een snellere beweging naar automatisering zien. Intelligente technologieën zoals machine learning worden al geïntegreerd in transacties om risico's, fraude en compliance-problemen op te sporen. COVID-19 heeft de gevaren van gebroken toeleveringsketens duidelijk gemaakt, evenals het belang van nauwkeurige prognoses. De mogelijkheid om interne en externe gegevens te ontginnen en deze in realtime te analyseren, kan grote verstoringen van de toeleveringsketen voorkomen en inkoopteams in staat stellen verliezen te beperken.

Om de bedrijfsresultaten te beïnvloeden tijdens verstoringen, moeten de inkooporganisaties van vandaag profiteren van de enorme gegevensuitwisselingen die elke dag plaatsvinden binnen hun toeleveringsnetwerken. Door transactiegegevens te gebruiken en samen te werken met netwerkpartners, worden ze intelligenter en efficiënter en kunnen ze toekomstige uitdagingen gemakkelijker aan.

Sean Thompson is executive vice president netwerk en ecosysteem bij SAP Procurement Solutions.