Intelligence-as-a-Service: Toeleveringsketenefficiëntie verbeteren door data-gedreven inzichten

Toeleveringsketens werken harder dan ooit om te evolueren en zich aan te passen aan de huidige marktuitdagingen. COVID-19 was een wake-up call voor inkoopteams die erin faalden om te investeren in de tools en bronnen nodig om hun toeleveringsketens te beschermen. Hun gebrek aan zichtbaarheid leidde tot een ongeregistreerde reactie, wat verergerd werd tijdens lopende storingen.

Maar er is een geheim wapen dat veel bedrijven onderbenutten: transactionele data. Terwijl organisaties vaak transactionele data ruilen, zoals inkooporders, facturen en verzenddocumenten om communicatie te vergemakkelijken, is het minder gebruikelijk dat ze op dezelfde data teruggrijpen voor meer betekenisvolle inzichten.

Dit is een gemiste kans, aangezien transacties die stromen door een netwerk van kopers en leveranciers data bieden die benchmarking, indexen en algehele verbeteringen van de toeleveringskete kunnen ondersteunen. Bedrijven kunnen en moeten profiteren van de diepere "intelligentielaag" die gepresenteerd wordt door real-time data en werken om efficiëntie op een wereldwijde schaal te drijven.

Met toegang tot transactionele data, kunnen inkoopleiders bestedingspatronen en indexen intelligenter en met grotere precisie identificeren — bijvoorbeeld snel leverancierdiscrepanties identificeren zoals overprijzen of late betalingen. Gewapend met deze informatie, zijn bedrijven in staat om hun koper-leverancier relaties regelmatig te beoordelen, betalingstermijnen te heronderhandelen zoals nodig, en misschien zelfs te schakelen naar meer betrouwbare en transparante handelspartners.

Op een basaal niveau, creëert toegang tot transactionele data kansen om besparingen te verhogen, risico te verminderen en compliance te verbeteren. In de huidige volatile economie, het hebben van grotere zichtbaarheid in deze patronen stelt bedrijven in staat om competitiever en veerkrachtiger te zijn in de wereldwijde markt.

Bovendien, het betrekken van partners over een derde-partij ecosysteem dat vertrouwde relaties bevordert, helpt besluitvorming aan beide kanten te versnellen, transactiekosten te verminderen en optimalisatie te verhogen.

Terwijl diepere inzicht in sourcing en bestedingen belangrijk is voor bedrijven van elke grootte, is het met name significant voor grote enterprises met klanten over de hele wereld. Nufarm, een agrarisch-chemisch bedrijf, heeft een klantenbasis over 100 landen. Naarmate zijn business uitbreidde, schakelde Nufarm van een regionale sourcing aanpak naar een meer verbonden, collaboratieve proces.

Met een gecentraliseerd inkoopproces, realiseerde Nufarm een 80% reductie in het aantal facturen die geen geldige inkooporder hadden. Met grotere zichtbaarheid en controle over procesgoedkeuringen, betalingen, inkooporders en facturen, realiseerde Nufarm grotere inkoopefficiëntie en besparingen.

Naarmate data en intelligentie convergeren, zullen bedrijven een snellere beweging naar automatisering zien. Intelligente technologieën zoals machine learning worden al geïntegreerd in transacties om risico, fraude en compliance kwesties te detecteren. COVID-19 heeft de gevaren van gefragmenteerde toeleveringsketens belicht, alsook het belang van accurate voorspelling. Het hebben van de capaciteit om interne en externe data te delven en het in real-time te analyseren, kan grote toeleveringsketensstoringen voorkomen en inkoopteams in staat stellen om verliezen te mitigeren.

Om zakelijke resultaten te beïnvloeden tijdens storing, moeten vandaag de inkooporganisaties profiteren van de massive data uitwisselingen die elke dag plaatsvinden binnen hun toeleveringsnetwerken. Door transactionele data te gebruiken en te collaboreren met netwerkpartners, zullen ze intelligenter en efficiënter worden, en in staat zijn om toekomstige uitdagingen met grotere gemak te weerstaan.

Sean Thompson is executive vice president van network and ecosystem bij SAP Procurement Solutions.